• 今典的建立是为被访问的单一用户可以在个人数据的表格。 它提供了工具，用于在寻找数据的时候你还不知道你在寻找什么，带领你的直觉和知识有关的紧急现象表示。

    今典不使用和不需要知识的统计数据。 但是，它是基于功能使用的基本数学的原则。 基本的情节使用的类型无处不在今典是散布图，辅以其高度的对应方、向日葵的情节。 这些图支持通过分位数图和图，用以查看数据的一个变数。

    散点图被用于寻找两个变量之间的关系，但是为数量变量的增加，越来越多的散点图成为必要的，以显示所有可能的相互关系。 探索这种多样性在一个合乎逻辑的方式，更多的东西比一个"图表向导"是必要的。 今典采用一种结构被称为数据集，这是产生一个平面文件的逗号，标签，或半号分隔数据表。

    一个数据集("cube")是完全独立的数据表它的创建，以及这些立方体可以自由地用户之间交换的。 立方体上表示的接口，通过一个虚拟的散点图的矩阵内，你导航宇宙的可能的散点图。 "更多的东西"包括支持SVs，使修改的逻辑结构的数据集提供新的方法的问题有关的数据。

    所有的地块所产生的今典是非常高的成品并且不需要任何的用户相互作用要达到这个水平的质量。 你可以大小的地块拖边的窗户，和你有广泛的控制面板中使用的颜色他们，但他们所有的建筑细节处理的主动。 最地块可以保存的剪贴板或文件(当太大的剪贴板)为Windows增强元文件。

  • Antaeus के लिए बनाया गया था द्वारा पहुँचा जा सकता एक एकल उपयोगकर्ता कर सकते हैं, जो काम पर व्यक्तिगत डेटा तालिकाओं. यह उपकरण प्रदान करता है के लिए अपने डेटा जब आप अभी तक नहीं जानते कि क्या आप के लिए देख रहे हैं, के नेतृत्व में अपने अंतर्ज्ञान और ज्ञान के बारे में आकस्मिक घटना का प्रतिनिधित्व किया ।

    Antaeus का उपयोग नहीं करता है और की आवश्यकता का कोई ज्ञान के आंकड़े । हालांकि, यह है के आधार पर कार्यात्मक उपयोग के मौलिक गणितीय सिद्धांतों. बुनियादी साजिश प्रकार में हर जगह इस्तेमाल किया Antaeus है तितर बितर साजिश के पूरक, अपने उच्च घनत्व समकक्ष, सूरजमुखी साजिश है । इन फ्लैट्स के द्वारा समर्थित हैं quantile भूखंडों और हिस्टोग्राम, जो इस्तेमाल कर रहे हैं देखने के लिए डेटा की एक एकल चर.

    तितर बितर भूखंडों का इस्तेमाल कर रहे हैं देखने के लिए रिश्ते के लिए दो चर के बीच है, लेकिन के रूप में चर की संख्या बढ़ जाती है, और अधिक और अधिक तितर बितर भूखंडों के लिए आवश्यक हो कल्पना करने के लिए सभी संभव अंतर्संबंधों. पता लगाने के लिए इस विविधता में एक तार्किक ढंग से, कुछ और अधिक की तुलना में एक "चार्ट विज़ार्ड" की जरूरत है । Antaeus का उपयोग करता है एक संरचना कहा जाता है, डेटा घन से उत्पन्न होता है जो एक फ्लैट फ़ाइल अल्पविराम, टैब, या अर्द्ध बृहदान्त्र सीमांकित डेटा तालिका है ।

    एक डेटा घन ("घन" के लिए कम) पूरी तरह से स्वतंत्र डेटा तालिका में, यह से बनाया गया था, और इन क्यूब्स किया जा सकता है स्वतंत्र रूप से उपयोगकर्ताओं के बीच आदान-प्रदान किया है । घन में प्रतिनिधित्व किया है, इंटरफ़ेस एक आभासी तितर बितर साजिश मैट्रिक्स के भीतर जो आप नेविगेट के ब्रह्मांड संभव तितर बितर भूखंडों. "अधिक कुछ" के होते हैं, समर्थन SVs सक्षम है कि आप को संशोधित करने के लिए तार्किक संरचना के डेटा घन प्रदान करने के लिए नए तरीके के बारे में सवाल पूछ रहा से अपने डेटा.

    सभी भूखंडों द्वारा उत्पन्न Antaeus कर रहे हैं बहुत उच्च समाप्त हो गया और की आवश्यकता नहीं है किसी भी उपयोगकर्ता बातचीत प्राप्त करने के लिए इस स्तर की गुणवत्ता. आप कर सकते हैं आकार के फ्लैट्स को खींचकर किनारे की उनकी खिड़कियों, और आप पर व्यापक नियंत्रण पट्टियाँ इस्तेमाल करने के लिए उन्हें रंग, लेकिन उनके सभी निर्माण के विवरण संभाल रहे हैं लगातार. अधिकांश फ्लैट्स बचाया जा सकता करने के लिए क्लिपबोर्ड या फ़ाइल (जब के लिए बहुत बड़ी क्लिपबोर्ड) के रूप में एक Windows एन्हांस्ड मेटाफ़ाइल.

    नोट: नि: शुल्क के लिए शैक्षणिक और गैर-व्यावसायिक उपयोग.

  • Antaeus was created to be accessed by a single user who can work on individual data tables. It provides tools for looking at your data when you don't yet know what you're looking for, led by your intuition and knowledge about the emergent phenomena represented.

    Antaeus does not use and requires no knowledge of statistics. However, it is based on the functional use of fundamental mathematical principles. The basic plot type used everywhere in Antaeus is the scatter plot, supplemented by its high-density counterpart, the sunflower plot. These plots are supported by quantile plots and histograms, which are used to see the data of a single variable.

    Scatter plots are used to look for the relationship between two variables, but as the number of variables increases, more and more scatter plots become necessary to visualize all the possible interrelationships. To explore this diversity in a logical manner, something more than a "chart wizard" is needed. Antaeus uses a structure called the data cube, which is generated from a flat-file comma, tab, or semi-colon delimited data table.

    A data cube ("cube" for short) is entirely independent of the data table it was created from, and these cubes can be freely exchanged between users. The cube is represented in the interface by a virtual scatter plot matrix within which you navigate the universe of possible scatter plots. The "something more" consists of supporting SVs that enable you to modify the logical structure of the data cube to provide new ways of asking questions about your data.

    All the plots generated by Antaeus are very highly finished and do not require any user interaction to achieve this level of quality. You can size the plots by dragging the edges of their windows, and you have extensive control over the palettes used to color them, but all their construction details are handled proactively. Most plots may be saved to clipboard or file (when too large for the clipboard) as a Windows Enhanced Metafile.