• 建立与所需要的数据分析师和可视化工具中心，Dataproofer是一个有用的和相当常见的软件，目的在于实现自动化的过程中检查的大数据集对于潜在的错误或不寻常的模式。

    为了开始使用这种电子应用程序，只需要解其存档，并启动它通过其可执行的文件。 在启动程序的拳头的时候，你看到有些贫瘠的主要窗口。

    之前我们甚至更进一步，你应该知道，Dataproofer只能为您服务如果管理，以确保数据存储在阅读，XLS，CSV，硅通孔和埃因霍温文件。

    请注意，该工具只适用于单个文件的时间。 这就是说，你可以负载数据集通过指定的按钮从应用程序的接口，或者甚至更加容易、通过拖它从其位置上的实用工具的主要窗口。

    一旦文件装载的，该应用程序提供了选择的可能性，这要运行测试或没有。 该试验是组织良好的自我说明的类别，例如信息和诊断、核心数据的试验，统计数据测试和地理数据集。

    继续进行，你需要击'的行检查。 结果应该是准备好在一个只有几毫秒，但请注意，这个过程通常是直接成比例的文件的实际尺寸。

    实用程序，使注意到总数通过了测试从你个人的选择，并通知你，如果有任何缺漏或重复列标题。 正如预期的那样，通过测试显示使用颜色为绿色，粗略的橙色的，失败的灰色。

    通过盘旋，与标在橙色和红色的结果，应用程序提供了一个明确的数据的反馈，通过定位错误。

    把一切都考虑在内，Dataproofer是一个方便的软件专用的用户不断有工作的大数据集，需要快速的方式来发现奇怪的图案或错误。

    铭记这一点，这是完全清楚如何这个工具的潜力，使生活的分析和数据可视化的一个整体很容易的，因为它自动化的过程中校对数据的任务不仅仅是耗费时间，但它也是负责人为错误。

  • निर्माण की जरूरतों के साथ डेटा विश्लेषकों और visualizers, मन में Dataproofer एक उपयोगी और काफी एक असामान्य सॉफ्टवेयर का टुकड़ा है कि करने के लिए करना की प्रक्रिया को स्वचालित जाँच बड़ा डेटासेट के लिए संभावित गलतियों या असामान्य पैटर्न है ।

    आदेश में शुरू करने के लिए इस के साथ इलेक्ट्रॉन-आधारित अनुप्रयोग, आप की जरूरत है केवल खोल देना करने के लिए अपने संग्रह और प्रक्षेपण के माध्यम से यह अपने निष्पादन योग्य फ़ाइल है । पर शुरू करने के लिए उपयोगिता मुट्ठी समय के साथ, आप द्वारा स्वागत कर रहे हैं कुछ हद तक एक बंजर मुख्य विंडो है ।

    इससे पहले कि हम भी आगे जाना है, आपको पता होना चाहिए कि Dataproofer ही किया जा सकता है की सेवा करने के लिए आप के लिए प्रबंधन यदि आप सुनिश्चित करें कि आप डेटा संग्रहीत किया जाता है के भीतर XLSX, XLS, सीएसवी, TSV और पीएसवी फ़ाइलें.

    कृपया ध्यान दें कि उपकरण के साथ एक एकल फाइल में एक बार. यह ने कहा, आप लोड कर सकते हैं डेटासेट के माध्यम से नामित बटन से अनुप्रयोग के इंटरफेस या, और भी आसान खींचने और छोड़ने के द्वारा इसे से अपने स्थान पर उपयोगिता के मुख्य विंडो ।

    एक बार फ़ाइलें लोड कर रहे हैं, आवेदन के साथ प्रदान करता है का चयन करने की संभावना का परीक्षण है, जो आप चलाना चाहते हैं या नहीं. परीक्षण कर रहे हैं अच्छी तरह से संगठित में आत्म व्याख्यात्मक श्रेणियाँ इस तरह के रूप में जानकारी और निदान, मूल परीक्षण डेटा, सांख्यिकीय डेटा परीक्षण और भौगोलिक डेटा सेट ।

    आगे बढ़ने के लिए, आप कर रहे हैं क्लिक करने के लिए आवश्यक 'चलाने की जाँच करें' बटन. परिणाम तैयार किया जाना चाहिए में एक बस के एक जोड़े मिसे लेकिन कृपया ध्यान दें कि यह प्रक्रिया आम तौर पर सीधे आनुपातिक फाइल करने के लिए वास्तव में आकार.

    उपयोगिता बनाता है ध्यान दें की कुल संख्या का परीक्षण पारित कर दिया से अपने व्यक्तिगत चयन और आपको सूचित करता है अगर वहाँ रहे हैं किसी भी अनुपलब्ध है या डुप्लिकेट स्तंभ हेडर है । उम्मीद के रूप में, परीक्षण पारित कर दिया प्रदर्शित कर रहे हैं का उपयोग कर रंग हरे रंग के ढांचे के रूप में लोगों के साथ नारंगी और असफल लोगों के साथ ग्रे ।

    मँडरा द्वारा कर्सर के साथ खत्म नारंगी और लाल परिणाम एप्लिकेशन को प्रदान करता है आप के साथ एक स्पष्ट डेटा प्रतिक्रिया का पता लगाने के द्वारा गलतियों.

    ध्यान में सब कुछ ले, Dataproofer है का एक आसान टुकड़ा करने के लिए समर्पित सॉफ्टवेयर उपयोगकर्ताओं को, जो लगातार काम करने के लिए है के साथ बड़े डेटासेट और आवश्यकता के लिए एक त्वरित तरीका खोजने के लिए अजीब पैटर्न या गलतियों.

    मन में इस के साथ, यह पूरी तरह से स्पष्ट है कि कैसे इस उपयोगिता की क्षमता है करने के लिए जीवन बनाने के विश्लेषकों और डेटा visualizers एक पूरी बहुत आसान है, के बाद से यह प्रक्रिया automates की अशुद्धि जाँच डेटा, एक काम है कि न केवल समय लगता है लेकिन यह भी करने के लिए उत्तरदायी मानव त्रुटि.

  • Built with the needs of data analysts and visualizers in mind, Dataproofer is a useful and quite an uncommon piece of software that aims to automate the process of checking huge datasets for potential mistakes or unusual patterns.

    In order to get started with this Electron-based application, you only need to unzip its archive and launch it via its executable file. Upon launching the utility for the fist time, you are greeted by a somewhat barren main window.

    Before we go even further, you should know that Dataproofer can only be of service to you if you manage to make sure that you data is stored within XLSX, XLS, CSV, TSV and PSV files.

    Please note that the tool only works with a single file at a time. This said, you can load datasets via the designated button from the app's interface or, even easier, by dragging and dropping it from its location onto the utility's main window.

    Once the files are loaded, the application provides you with the possibility to choose which tests you want to run or not. The tests are well-organized in self-explanatory categories such as Information and Diagnostics, Core Data Tests, Statistical Data Tests and Geographic Data Sets.

    To proceed further, you are required to click the 'Run Check' button. The results should be ready in a just a couple of milliseconds but please note that this process is usually directly proportional to the file's actually size.

    The utility makes note of the total number of passed tests from your personal selection and notifies you if there are any missing or duplicate column headers. As expected, the passed tests are displayed using the color green, the sketchy ones with orange and, the failed ones with gray.

    By hovering with the cursor over the orange and red results, the app provides you with a clear data feedback by locating the mistakes.

    Taking everything into consideration, Dataproofer is a handy piece of software dedicated to users who constantly have to work with large datasets and require a quick way to discover strange patterns or mistakes.

    With this in mind, it is entirely clear how this utility has the potential to make the lives of analysts and data visualizers a whole lot easier, since it automates the process of proofing data, a task that is not only time consuming but it is also liable to human error.