• 摄影师处理多种照片或用户自己众多的图像,可能会有困难,消除重复的文件。 幸运的是,有几个软件包,提供答案这样的问题,其中之一是DupHunter的。 这将让人们容易地选择目录搜索进行它将列的可疑的重复迅速,由于它的两种搜索算法"的内容的基于"和"时间表为基础"的。

    该应用程序都挤满了一个简约的界面,将加强对用户的友好通过其清洁的布局与昏暗的颜色。 其所有特征的地奠定了在该接口和新用户不会有任何麻烦在访问不同的工具。

    人们将能够很容易地选择首选目录所重复的搜索和应用程序支持的子文件夹的执行。 所有文件,被怀疑为重复的索赔将被显示为缩,但DupHunter没有提供一个名单看谁可以显示细节选文件。 相反,用户需要按个别项目,以便获得有关它们的详细信息。

    用户将受益于两个主要搜索的方法:"基于内容"和"时间表为基础"的。 第一个强调一个经典的搜索方法,改进可持续的图像,以便于识别潜在的重复的。 第二种方法将允许摄影师以确定重复的图像其是在很短的时间间隔(应用程序提供一个定制的时间间隔检测)。

    拥有一个简约的设计和提供一个有效的行动,DupHunter定会呼吁缺乏经验的用户。 但是,苛刻的用户可能不理解其基本特征,并可能需要更高级的搜索方法,具有附加的重复识别标准。

    对于那些需要一个容易使用的和有效的工具,用于查找重复的图像,这种应用可能是一个不错的选择。 它将为他们提供一个直观的处理和有效的欺骗的检测过程。 尽管如此,它的两种搜索算法"的内容的基于"和"时间表为基础的",可能不足以要求经验丰富的用户,他们可能会倾向于寻求替代性的软件解决方案。

  • जो फोटोग्राफरों को तस्वीरें या जो अपने उपयोगकर्ताओं के लिए कई चित्र, हो सकता है कठिनाइयों को दूर करने में डुप्लिकेट फ़ाइलें मैन्युअल रूप से । सौभाग्य से, वहाँ रहे हैं कई सॉफ्टवेयर संकुल का प्रस्ताव है कि जवाब करने के लिए इस तरह के मुद्दों और उनमें से एक है DupHunter. यह अनुमति देगा करने के लिए लोगों को आसानी से का चयन करें निर्देशिका है जहाँ खोज करने के लिए प्रदर्शन किया जाएगा और यह सूची जाएगा संदिग्ध डुप्लिकेट जल्दी से, धन्यवाद करने के लिए इसकी दो खोज एल्गोरिदम – "सामग्री आधारित" और "समय-आधारित".

    आवेदन आता है के साथ पैक एक minimalist अंतरफलक है कि करेंगे को बढ़ावा देने के उपयोगकर्ता मित्रता के माध्यम से अपनी साफ लेआउट के साथ मंद रंग. अपनी सुविधाओं के सभी कर रहे हैं बड़े करीने से बाहर रखी इंटरफेस पर और नौसिखिया उपयोगकर्ताओं को कोई परेशानी नहीं होगा तक पहुँचने में विभिन्न उपकरणों.

    लोगों को करने में सक्षम हो जाएगा आसानी से का चयन करें पसंदीदा निर्देशिका के लिए डुप्लिकेट खोज और आवेदन का समर्थन करता है, उप-फ़ोल्डर कार्यान्वयन. सभी फ़ाइलें है कि संदेह कर रहे हैं के रूप में डुप्लिकेट हो जाएगा थंबनेल के रूप में प्रदर्शित है, लेकिन DupHunter प्रदान नहीं करता है, एक सूची देखने के लिए कर सकता है, जो प्रदर्शन के विवरण के लिए चयनित फ़ाइलों. इसके बजाय, उपयोगकर्ताओं पर क्लिक करने की जरूरत अलग-अलग आइटम प्राप्त करने के क्रम में विवरण के बारे में उन्हें.

    उपयोगकर्ताओं से लाभ होगा दो मुख्य खोज के तरीकों: "सामग्री के आधार पर" और "समय-आधारित". पहले एक पर जोर देती है एक क्लासिक खोज विधि के लिए खातों कि संशोधनों के द्वारा निरंतर क्रम में छवियों की पहचान करने के लिए संभावित dupes. दूसरी विधि की अनुमति देगा फोटोग्राफर की पहचान करने के लिए डुप्लिकेट छवियों उठाए गए थे, जो कम अंतराल पर (आवेदन प्रदान करता है एक अनुकूलन अंतराल पता लगाने के लिए).

    घमंड एक minimalist डिजाइन और एक कुशल कार्रवाई, DupHunter निश्चित रूप से अपील करने के लिए अनुभवहीन उपयोगकर्ताओं. हालांकि, उपयोगकर्ताओं की मांग नहीं हो सकता है की सराहना करते हैं, अपनी बुनियादी सुविधाओं और की आवश्यकता सकता है और अधिक उन्नत खोज के तरीकों के साथ, अतिरिक्त डुप्लिकेट पहचान मापदंड.

    उन लोगों के लिए जो की आवश्यकता होती है एक आसान करने के लिए उपयोग और कुशल उपयोगिता के लिए डुप्लिकेट छवियों को खोजने के लिए, इस आवेदन किया जा सकता है एक सभ्य विकल्प है. यह उन्हें प्रदान करेगा के साथ एक सहज ज्ञान युक्त हैंडलिंग और एक कुशल शिकार का पता लगाने की प्रक्रिया है. फिर भी, इसकी दो खोज एल्गोरिदम - "सामग्री आधारित" और "समय-आधारित", नहीं किया जा सकता है के लिए पर्याप्त आवश्यकताओं के अनुभवी उपयोगकर्ताओं, जो इच्छुक हो सकता है की तलाश करने के लिए वैकल्पिक सॉफ्टवेयर समाधान है ।

  • Photographers who handle multiple photographs or users who own numerous images, might have difficulties in eliminating duplicate files manually. Fortunately, there are several software packages that offer answers to such issues and one of them is DupHunter. It will allow people to easily select the directories where the search is to be performed and it will list the suspected duplicates quickly, thanks to its two search algorithms – “content-based” and “timeline-based”.

    The application comes packed with a minimalist interface that will promote user-friendliness through its clean layout with dim colors. All of its features are neatly laid out on the interface and novice users will have no trouble in accessing the different tools.

    People will be able to easily select the preferred directories for the duplicate search and the application supports sub-folder implementation. All the files that are suspected as duplicates will be displayed as thumbnails, but the DupHunter does not provide a list view who could display details for the selected files. Instead, users need to click on individual items in order to obtain details about them.

    Users will benefit from two main search methods: “content-based” and “timeline-based”. The first one emphasizes a classic search method that accounts for modifications sustained by the images in order to identify the potential dupes. The second method will allow photographers to identify duplicate images which were taken at short intervals (the application offers a customizable interval for the detection).

    Boasting a minimalist design and featuring an efficient action, DupHunter will surely appeal to inexperienced users. However, demanding users might not appreciate its basic features and could require more advanced search methods, with additional duplicate identification criteria.

    For those who require an easy-to-use and efficient utility for finding duplicate images, this application could be a decent choice. It will provide them with an intuitive handling and an efficient dupe detection process. Nevertheless, its two search algorithms - “content-based” and “timeline-based”, could not be sufficient for the requirements of experienced users, who might be inclined to seek alternative software solutions.