• 征面临的目的是执行面部识别基于单数值分解(SVD),已被广泛使用为基础的面部识别的算法。 本征矢量的SVD的脸部数据集通常被视为特征脸.

    由于人力资源、时间约束、和平的经验,这个项目不尝试创新的基准方法。 核心的这个项目是学习的算法和付诸实施。

  • Eigen व्यक्ति के साथ डिजाइन किया गया था को लागू करने के लिए चेहरे की पहचान के आधार पर एकवचन मूल्य अपघटन (SVD) है कि व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जा रहा है के आधार के रूप में चेहरे मान्यता एल्गोरिदम. के eigen-वैक्टर के SVD पर चेहरे डेटासेट कर रहे हैं अक्सर के रूप में माना जाता eigenfaces.

    कारण के लिए मानव संसाधन, समय की कमी है, और स्तर के अनुभव के साथ, इस परियोजना की कोशिश नहीं करता है कुछ नया करने के लिए आधारभूत से विधि है. कोर की इस परियोजना के लिए सीखने एल्गोरिथ्म और इसे लागू किया है ।

  • Eigen faces was designed to implement facial recognition based on Singular Value Decomposition (SVD) that has being widely used as the basis of facial recognition algorithms. The eigen-vectors of SVD over the facial dataset are often regarded as eigenfaces.

    Due to human resources, time constraint, and level of experiences, this project does not try to innovate from the baseline method. The core of this project is to learn the algorithm and implemented it.