• ER/工作室数据的建筑师允许用户的文件和理解信息数据库,以及发布的信息,他们发现,为了提高他们使用企业内环境。

    强有力的反向工程能力允许的数据建模者进行比较和合并的共同数据结构而不造成不必要的重复。

    与往返数据库支持,据建筑师使用ER/工作室数据的建筑师有能力容易地进行反向工程、比较和合并,并在视觉上文件的数据资产居住在不同地点从数据中心移动平台。

    一定范围的数据来源的支持,从那些居住在云中的数据来源,居住在手机上。 各种各样的数据库平台,包括传统的关系型数据库和大型的数据的技术,如MongoDB和Hadoop配置单元,可以进并融入共享模型和元数据定义。

  • ईआर/स्टूडियो डेटा वास्तुकार की अनुमति देता है उपयोगकर्ताओं के लिए दस्तावेज़ और समझने की जानकारी डेटाबेस, के रूप में अच्छी तरह के रूप में प्रकाशित करने के लिए वे जानकारी की खोज की है, में सुधार के क्रम में उनके उपयोग के भीतर कॉर्पोरेट वातावरण है ।

    शक्तिशाली रिवर्स इंजीनियरिंग क्षमताओं की अनुमति देता है एक डेटा मॉडलर की तुलना करने के लिए और मजबूत आम डाटा संरचनाओं बनाने के बिना अनावश्यक दोहराव है ।

    के साथ राउंड ट्रिप डेटाबेस का समर्थन, डेटा आर्किटेक्ट का उपयोग कर ईआर/स्टूडियो डेटा वास्तुकार की शक्ति है करने के लिए आसानी से रिवर्स इंजीनियर, की तुलना करें और मर्ज करें, और नेत्रहीन दस्तावेज़ डेटा परिसंपत्तियों में रहने वाले विविध स्थानों से डेटा केन्द्रों के लिए मोबाइल प्लेटफॉर्म है.

    एक श्रृंखला के डेटा स्रोतों का समर्थन कर रहे हैं, से लेकर रहने वाले उन लोगों पर बादल करने के लिए डेटा स्रोतों पर रहने वाले मोबाइल फोन है । की एक किस्म डेटाबेस प्लेटफार्मों, सहित पारंपरिक आरडीबीएमएस और बड़ा डेटा प्रौद्योगिकियों के रूप में इस तरह के MongoDB और Hadoop छत्ता, आयात किया जा सकता है और में एकीकृत साझा मॉडल और मेटाडाटा परिभाषा है ।

  • ER/Studio Data Architect allows users to document and understand info on databases, as well as to publish the information they have discovered, in order to improve their use within the corporate environment.

    Powerful reverse engineering capabilities allows a data modeler to compare and consolidate common data structures without creating unnecessary duplication.

    With round-trip database support, data architects using ER/Studio Data Architect have the power to easily reverse-engineer, compare and merge, and visually document data assets residing in diverse locations from data centers to mobile platforms.

    A range of data sources are supported, ranging from those residing on the cloud to data sources residing on mobile phones. A variety of database platforms, including traditional RDBMS and big data technologies such as MongoDB and Hadoop Hive, can be imported and integrated into shared models and metadata definitions.