• 分析数据有时可以带来许多见解,特别是当处理或可视化涉及大量数据时,这些数据可能存在规律和反复出现的错误. 手动筛选和整理数据并不是一种选择, 在这种情况下,软件等专门工具可以提供智能和高效地操纵数据的方法,从而提供帮助。

    这个应用程序的创建是为了让用户能够执行各种类型的数据分析和结构化的数据计算. 此外,它将这样做,而且仍然允许不受阻碍地进入目前正在使用的任何数据库环境,从而确保用户仍然能够执行与DBMS有关的其他任务。

    软件配备了数据计算和处理引擎,这将为用户提供大量功能,这往往涉及多个参数相分离,以更好地保存多级函数. 数据分析的主要工作原则涉及其结构化过程语言。 这被广泛使用,有分支,循环语句,序列,和表格.

    联合业务也得到支持,所提供的数据库管理涉及若干步骤。 例如,在分析进程之前,从首选数据库环境进行数据检索。

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  • डेटा का विश्लेषण कभी-कभी कई अंतर्दृष्टि ला सकता है, खासकर जब प्रसंस्करण या दृश्य में डेटा की बड़ी मात्रा शामिल होती है, जो पैटर्न और आवर्ती त्रुटियों को पकड़ सकती है। डेटा के माध्यम से मैन्युअल रूप से sifting और सॉर्टिंग एक विकल्प नहीं है, खासकर जब तेजी से बड़े सेट से निपटने के लिए। विशेष उपकरण, जैसे सॉफ्टवेयर, बुद्धिमानी से और कुशलतापूर्वक डेटा में हेरफेर करने के लिए एक रास्ता प्रदान करके ऐसी परिस्थितियों में मदद करने वाला हाथ प्रदान कर सकता है।

    यह एप्लिकेशन उपयोगकर्ताओं को विभिन्न प्रकार के डेटा विश्लेषण और संरचित डेटा गणना को निष्पादित करने की अनुमति देने के लिए बनाया गया था। इसके अलावा, यह ऐसा करेगा और अभी भी अनावश्यक पहुंच की अनुमति देगा, जो भी डेटाबेस वातावरण वर्तमान में काम कर रहा है, इसलिए यह सुनिश्चित करना कि उपयोगकर्ता अभी भी अन्य DBMS से संबंधित कार्यों को कर सकते हैं।

    सॉफ्टवेयर एक डेटा कंप्यूटिंग और प्रोसेसिंग इंजन से लैस है, जो उपयोगकर्ताओं को बड़ी संख्या में कार्यों के साथ प्रदान करेगा, जिसमें अक्सर कई पैरामीटर शामिल होते हैं जो बहुस्तरीय कार्यकर्ताओं को बेहतर ढंग से संरक्षित करने के लिए अलग होते हैं। डेटा विश्लेषण के पीछे मुख्य कार्य सिद्धांत में इसकी संरचित प्रक्रिया भाषा (SPL) शामिल है। इसका उपयोग बड़े पैमाने पर शाखाओं, लूप स्टेटमेंट, अनुक्रमों और तालिकाओं के साथ किया जाता है।

    सहायक संचालन भी समर्थित हैं, और प्रदान किए गए डेटाबेस प्रबंधन में कई चरण शामिल हैं। उदाहरण के लिए, विश्लेषण प्रक्रिया से पहले पसंदीदा डेटाबेस वातावरण से डेटा पुनर्प्राप्ति।

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  • Analyzing data can sometimes bring numerous insights, especially when processing or visualizing involves large volumes of data, which can hold patterns and recurring errors. Manually sifting and sorting through data isn’t an option, especially when dealing with increasingly large sets. Specialized tools, such as esProc, can provide a helping hand in such circumstances, by offering a way for intelligently and efficiently manipulating data.

    This application was created in order to allow users to execute various types of data analysis and structured data computations. Furthermore, it will do so and still allow unhindered access to whichever database environment is currently working on, therefore ensuring that users can still perform other DBMS-related tasks.

    esProc is equipped with a data computing and processing engine, which will provide users with a large number of functions, which often involve multiple parameters that are separated in order to better preserve the multilevel function ones. The main working principle behind the data analysis involves its Structured Process Language (SPL). This is used extensively, with branches, loop statements, sequences, and tables.

    Associative operations are also supported, and the provided database management involves several steps. For instance, the data retrieval, from the preferred database environment, prior to the analysis process.