• 录用软件可以采用各种功能和定制方法,重新计算你的录像的原样,以不同的方式说明产出,并管理录像、质量、音像和分权。

    该工具仍处于早期发展阶段,它纳入了不同的开放源技术,以引诱新制作的录像框架及其适当的拦截,并处理原始和产生的框架之间的录像过渡。

    附录使用了RIFE(Real-Time Intermediate Flow Estimation),DAIN(Depth-Aware Video Frame刑警组织),FLAVR(快速而高效率的干预手段,等等。

    开除后,“软禁”是预谋的,因为它迅速允许你增加录像内容,你可以轻易地通过配件表。 关于你可以选择的不同选择,改变选择的执行;例如,在违约情况下,国际货币联盟-海关数据自动化系统-CUDA/Pythorch-RIFE1.5(旧的模型),RIFE2.0(新产生的模型),RIFE2.4(最新模型),等等。

    在掌握新的录像之后,你可以从开始和结束前来总结投入,选择寻找你的内容,改变现场发现的敏感性,或选择两个不同的处理风格:自动取用、调控、装修和装修或道院(所有进程),以便于稍后的手册编辑框架。

    该工具支持MP4、成果管理制、AVI、MOV、GIF、MKV、或PNG(有图像顺序)以及各种不同的设想。 此外,你可以选择积极跟踪申请过程,在指挥线上实现每项执行产出,增加新的有说服力的论点,推翻森林论坛自动框架的计算,或单独地管理音像和分权。

    最后,该方案是明智的、有良好的工作,有适当的知识和试验,你可以成功地利用该方案。 尽管它仍然是新的,但是,这个项目是一个有希望的项目,执行不了。

  • सॉफ्टवेयर एम्बेडेड कार्यक्षमता और अनुकूलित तरीकों के माध्यम से अपने वीडियो के मूल फ्रेम सेट को फिर से बनाने में सक्षम बनाता है, ताकि आपके आउटपुट को अलग-अलग तरीके से एन्कोड किया जा सके, साथ ही वीडियो की लंबाई, गुणवत्ता, ऑडियो और उपशीर्षक विलय का प्रबंधन भी किया जा सके।

    यह उपकरण अभी भी अपने शुरुआती विकास चरणों में है और यह अपने इंजन में नए निर्मित वीडियो फ्रेम और उनके उचित इंटरपोलेशन को पेश करने के लिए अलग-अलग ओपन सोर्स प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करता है, साथ ही साथ मूल और उत्पन्न फ्रेम के बीच वीडियो संक्रमण को संभालने के लिए।

    ऐप RIFE (Real-Time मध्यवर्ती प्रवाह अनुमान,) DAIN (Depth-Aware Video Frame Interpolation,) FLAVR (एक तेज और कुशल फ्रेम interpolation तकनीक,) और अन्य का उपयोग करता है।

    सॉफ्टवेयर के साथ शुरू करना बहुत सीधा है क्योंकि यह जल्दी से आपको वीडियो सामग्री जोड़ने की अनुमति देता है, और आप आसानी से ऐप के कॉन्फ़िगरेशन टैब के माध्यम से नेविगेट कर सकते हैं। एआई मॉडल के संबंध में आप चुन सकते हैं, विभिन्न विकल्प चुनी गई कार्यान्वयन के साथ बदल जाते हैं; उदाहरण के लिए, डिफ़ॉल्ट के लिए, RIFE - CUDA/Pythorch, - RIFE 1.5 (पुराने उत्पन्न मॉडल के लिए) RIFE 2.0 (नया उत्पन्न मॉडल) RIFE 2.4 (विशेष रूप से अद्यतन मॉडल) आदि।

    एक नया वीडियो अपलोड करने के बाद, आप शुरू और अंत तक इनपुट को ट्रिम कर सकते हैं, अपनी सामग्री को लूप करने का विकल्प चुन सकते हैं, दृश्य का पता लगाने की संवेदनशीलता को बदल सकते हैं, या दो अलग-अलग प्रसंस्करण शैलियों का चयन कर सकते हैं: निकालने के लिए स्वचालित, interpolating, और एन्कोडिंग या चरण-विभेदित (सभी प्रक्रियाओं को अलग-अलग तरीके से चलाने के लिए, बाद में फ्रेम को मैन्युअल रूप से संपादित करने के लिए)।

    उपकरण विभिन्न एन्कोडिंग विकल्पों के साथ MP4, WEBM, AVI, MOV, GIF, MKV, या PNG (चित्र अनुक्रमों के साथ) का समर्थन करता है। इसके अलावा, आप सक्रिय रूप से आवेदन की प्रक्रियाओं को ट्रैक करने का विकल्प चुन सकते हैं, प्रत्येक निष्पादन को कमांड लाइन उपयोगिता में आउटपुट कर सकते हैं, नए एन्कोडिंग तर्क जोड़ सकते हैं, FFmpeg स्वचालित फ्रेम गिनती को ओवरराइड कर सकते हैं, या अलग-अलग स्ट्रीम धागे में ऑडियो और उपशीर्षक का प्रबंधन कर सकते हैं।

    निष्कर्ष के लिए, कार्यक्रम स्मार्ट है, अच्छी तरह से काम करता है, और उचित ज्ञान और परीक्षण के साथ, आप सफलतापूर्वक इसका उपयोग कर सकते हैं। हालांकि यह अभी भी नया है, एप्लिकेशन एक अच्छा कार्यान्वयन के साथ एक आशाजनक परियोजना है।

  • Flowframes enables via embedded functionality and customized methods to recreate the original frame set of your videos, to encode your outputs differently, as well as manage the video length, quality, audio, and subtitle merging.

    The tool is still in its early development stages and it integrates different open source technologies for introducing in its engine the newly-created video frames and their proper interpolation, plus for handling the video transitions between the original and generated frames.

    The app use RIFE (Real-Time Intermediate Flow Estimation), DAIN (Depth-Aware Video Frame Interpolation), FLAVR (a fast and efficient frame interpolation technique), and others.

    Getting started with Flowframes is pretty straightforward as it quickly allows you to add video content, and you can easily navigate through the app's configuration tabs. In regards to the AI model you can opt for, the different options change with the chosen implementation; for example, for the default, RIFE - CUDA/Pythorch, — RIFE 1.5 (for old generated model), RIFE 2.0 (newly generated model), RIFE 2.4 (experimental updated model), etc.

    After uploading a new video, you can trim the input by start and end, choose to loop your content, change the scene detection sensitivity, or opt for two different processing styles: automatic for extracting, interpolating, and encoding or step-differentiated (running all the processes separately, for manually editing the frames later).

    The tool supports MP4, WEBM, AVI, MOV, GIF, MKV, or PNG (with image sequences) with different encoding options. Also, you can choose to actively track the application's processes, output each execution in a command-line utility, add new encoding arguments, override the FFmpeg automatic frame count, or manage audio and subtitles in separate stream threads.

    To conclude, the program is smart, works well, and with proper knowledge and testing, you can successfully use it. Although it is still new, the app is a promising project with a nice implementation.