• GRATF的目的是提供一个图书馆确定位、确认和构成估计的光学字型的静态图像和视频文件。

    该图书馆能够使用在机器人技术的应用，例如，其中的字形可以作为命令或指示来的机器人。 但是，最受欢迎的应用程序的光学字型认识是增强现实。

    该项目包括：

    ·符识别，并造成估计图书馆，这是一个扩展AForge.NET 框架。 图书馆可以重新用于其他应用程序，需要符识别功能。

    ·符识别的原型，这是实现为一个插件IPPrototyper工具AForge.NET 框架。 可用于表明符识别的算法的想法逐步或对其进行进一步的改善、调试和测试。 只是打开一个文件夹，其中包含的图像与字形(例图像提供)，并请参阅步骤符识别的算法。

    ·符识别工作室-一个应用程序，它不认识字视频流中的(视频文件或当地捕获设备，如网相机)。 还应用程序并2D和3D增强现实-把图像转换成视频馈取代公认的字形或将3D模型上的承认的标志符号使用同样构成为真正的字具有虚拟的对象，在真实的世界。 只是定义的一些形的字型认识工作室、印刷他们的应用程序，看看它是如何工作有你的网络摄像头。

  • GRATF के उद्देश्य से है करने के लिए एक पुस्तकालय प्रदान करता है जो स्थानीयकरण, पहचान और आकलन ढोंग के ऑप्टिकल ग्लिफ़ में अभी भी छवियों और वीडियो फ़ाइलों.

    पुस्तकालय में इस्तेमाल किया जा सकता रोबोटिक्स अनुप्रयोगों के लिए उदाहरण के लिए, जहां ग्लिफ़ सेवा कर सकते हैं के रूप में आदेश या निर्देश के लिए रोबोट. हालांकि, सबसे लोकप्रिय आवेदन के ऑप्टिकल ग्लिफ़ मान्यता वास्तविकता संवर्धित है.

    परियोजना में शामिल हैं:

    · ग्लिफ़ पहचान और आकलन ढोंग पुस्तकालय है, जो एक विस्तार करने के लिए AForge.NET ढांचे. पुस्तकालय में reused किया जा सकता अन्य अनुप्रयोगों की आवश्यकता होती है जो ग्लिफ़ मान्यता कार्यक्षमता है ।

    · ग्लिफ़ मान्यता प्रोटोटाइप, जो कार्यान्वित किया जाता है के रूप में एक प्लग में करने के लिए IPPrototyper उपकरण से AForge.NET ढांचे. इस्तेमाल किया जा सकता है प्रदर्शन के लिए ग्लिफ मान्यता एल्गोरिथ्म के विचार कदम से कदम या इसके आगे सुधार के लिए, डिबगिंग और परीक्षण । बस एक फ़ोल्डर खोलने युक्त छवियों के साथ ग्लिफ़ (नमूना छवियों प्रदान की जाती हैं) और देखें चरणों के ग्लिफ़ मान्यता एल्गोरिथ्म है.

    · ग्लिफ़ मान्यता स्टूडियो एक आवेदन पत्र है जो मान्यता के glyphs में वीडियो धाराओं (वीडियो फ़ाइलों या स्थानीय पर कब्जा उपकरणों की तरह, वेब कैमरा). यह भी आवेदन करता है 2 डी और 3 डी संवर्धित वास्तविकता - चित्र और वीडियो फ़ीड की जगह मान्यता प्राप्त ग्लिफ़ या डालता है 3 डी मॉडल के शीर्ष पर मान्यता प्राप्त ग्लिफ़ का उपयोग कर एक ही मुद्रा के रूप में वास्तविक ग्लिफ़ है - आभासी वस्तुओं में वास्तविक दुनिया है. बस कुछ परिभाषित ग्लिफ़ में ग्लिफ मान्यता स्टूडियो, उन्हें प्रिंट से आवेदन और देखें कि यह कैसे काम करता है के साथ अपने वेब कैमरा है ।

  • GRATF is aimed to provide a library which does localization, recognition and pose estimation of optical glyphs in still images and video files.

    The library can be used in robotics applications for example, where glyphs may serve as commands or directions to robots. However, most popular application of optical glyph recognition is augmented reality.

    The project includes:

    · Glyph recognition and pose estimation library, which is an extension to AForge.NET framework. The library can be reused in other applications which require glyph recognition functionality.

    · Glyph recognition prototype, which is implemented as a plug-in to IPPrototyper tool from AForge.NET framework. Can be used for demonstrating glyph recognition algorithm's idea step by step or for its further improvement, debugging and testing. Simply open a folder containing images with glyphs (sample images are provided) and see steps of glyph recognition algorithm.

    · Glyph Recognition Studio - an application which does recognition of glyphs in video streams (video files or local capture devices, like web cameras). Also the application does 2D and 3D augmented reality - puts images into video feed replacing recognized glyphs or puts 3D models on top of recognized glyphs using same pose as real glyphs have - virtual objects in real world. Just define some glyphs in the Glyph Recognition Studio, print them from the application and see how it works with your web camera.