• 如果你最近上网了 很可能你就是AI生成的作品不断泛滥的见证 无论好坏,这标志着创作领域的新时代, 计算机能够产生诗歌,艺术作品, 以及其他许多完全基于几个提示的东西。

    这听起来的确像一些未来情景, 但的确有可能有一个AI模型 生成内容基于您的提示, 在你自己的计算机上。 如果人工智能生成的艺术品令你感兴趣,那么你可能会发现Software的作品值得你的考虑. 它是多款AI型号的创意引擎,在美术一代化方面给予最终用户很多自由.

    这是有关基因艺术的详尽工具。 你被允许如何配置自己的设置 来影响最终结果, 很可能你看到的AI艺术的一大部分是通过软件制造的。

    在进入之前,值得注意的是,你进入了一个相当长的安装过程,你需要一些合格的硬件来启动. Last-gen中程图形卡应该很好使用,但是如果你碰巧有更小的配置,仍然可以运行软件. 记住,艺术的生成 可以在低级机器上花点时间

    无论如何,一旦你进入了浏览器界面,你就可以开始描述你想要如何处理你的基因艺术. 几种模型可供使用,以稳定扩散1.5为默认选择. 如果你追求其他类型的艺术,就值得咨询其他选择,因为每个选择都有各自的长处和弱点.

    然后,你可以直接去决定 使用提示。 你可以像这里一样有创意 和往常一样 越具体越好 同样的情况也适用于所使用的基因步骤的数量:步骤越多,所产生的艺术品就越准确。

    后世后人能训练出你的AI模型来更好地回应自己的需求. 这是通过种子和变异菜单完成的, 您可以在这里设定阈值和变异量。 如果你的模型很难生成面孔,你可以在"Face Reform"(Face Reference)中进行尝试,它使用一个算法来发现任何不合规定之处并相应纠正. 您可以自由修改所选算法的强度,其中有两个:gfpgan和codefor.

    您的艺术也可以被提升,以提高画面清晰度. 选择一个适合你的尺度和算法强度,而ESRGAN升级架构将改善您生成的图像的呈现.

    如果你想训练你的AI来生成类似于特定事物的艺术,你可以尝试使用图像到图像特性. 通过它,用户能够上传一系列图像来帮助统治后世. 这标志着一种变化,从简单的使用种子和导出,因为拥有其他视觉元素作为源可以大大提高你最终结果的准确性.

    用户还可以选择使用统一摄像机。 通过这个功能,你可以利用"出漆"(Inpainting)和"出漆"(Outpainting),后者致力于完善已存在的图像的某些部分. 前者只是将您的形象在您标记区域的界限内细化,而后者则超越了它.

    软件有很多:它是一个详尽无遗的生成艺术工具包,它充分利用了AI的力量,同时让终端用户以不止一种的方式对生成的图像施加影响. 由于这些原因,它是一个值得尝试的软件, 即使你不是所有 AI 艺术的兴趣, 因为你永远无法完全知道 你的模型 最终会产生什么。

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  • यदि आप देर से इंटरनेट पर हैं, तो यह संभावना है कि आप एआई-जनरेट किए गए कार्यों के निरंतर बाढ़ के गवाह हैं। बेहतर या बदतर के लिए, यह रचनात्मक क्षेत्रों में एक नई उम्र को चिह्नित करता है, जहां एक कंप्यूटर केवल कुछ संकेतों के आधार पर कविता, कलाकृति और कई अन्य चीजों को उत्पन्न करने में सक्षम है।

    यह कुछ फ्यूचरिस्टिक परिदृश्य की तरह ध्वनि करता है, लेकिन वास्तव में यह संभव है कि आपके कंप्यूटर पर अपने प्रॉम्प्ट के आधार पर AI मॉडल की सामग्री उत्पन्न हो। यदि एआई-generated आर्टवर्क आपके लिए रूचि रखता है, तो आपको अपने विचार के योग्य सॉफ्टवेयर की पेशकश मिल सकती है। यह कई एआई मॉडलों के लिए एक रचनात्मक इंजन है, जो अंत उपयोगकर्ता को बहुत स्वतंत्रता प्रदान करता है जब यह पैरामेटराइजिंग आर्ट जनरेशन की बात आती है।

    यह उदार कला के संबंध में काफी व्यापक उपकरण है। आपको अंत परिणाम को प्रभावित करने के लिए अपनी सेटिंग्स को कॉन्फ़िगर करने की अनुमति कितनी है, यह संभावना है कि आपके द्वारा देखी गई एआई कला का एक अच्छा हिस्सा सॉफ्टवेयर के माध्यम से बनाया गया था।

    इससे पहले, यह ध्यान देने योग्य है कि आप एक लंबे समय तक स्थापना प्रक्रिया के लिए हैं, और आपको बूट करने के लिए कुछ सक्षम हार्डवेयर की आवश्यकता होगी। पिछले जनरल मिडरेंज ग्राफिक्स कार्ड को ठीक काम करना चाहिए, लेकिन यदि आपके पास कम कॉन्फ़िगरेशन है, तो आप अभी भी सॉफ्टवेयर चला सकते हैं। बस ध्यान रखें कि उत्पन्न करने वाली कला कम स्तरीय मशीनों पर अच्छा समय ले सकती है।

    भले ही, एक बार जब आप ब्राउज़र इंटरफ़ेस में हों, तो आप यह तय करने में सक्षम होंगे कि आप किस तरह अपने मूल कला को संभालना चाहते हैं। कई मॉडल उपयोग के लिए उपलब्ध हैं, जिनमें स्थिर प्रसार 1.5 डिफ़ॉल्ट विकल्प है। यदि आप अन्य प्रकार की कला के बाद हैं, तो यह अन्य विकल्पों के परामर्श के लायक है, क्योंकि प्रत्येक की अपनी संबंधित ताकत और कमजोरी है।

    फिर आप आगे जा सकते हैं और उपयोग करने के लिए प्रेरितों पर निर्णय ले सकते हैं। जैसा कि आप यहाँ चाहते हैं, और सामान्य रूप से, अधिक विशिष्ट, बेहतर के रूप में आप रचनात्मक हो सकते हैं। इसके अलावा उपयोग किए जाने वाले सामान्य चरणों की संख्या पर लागू होता है: अधिक कदम, परिणामी कलाकृति को अधिक सटीक बनाते हैं।

    बाद की पीढ़ियों के बाद, आप अपनी मांगों को बेहतर जवाब देने के लिए अपने एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने में सक्षम होंगे। यह बीज और विविधता मेनू के माध्यम से किया जाता है, जहां आप थ्रेसहोल्ड और भिन्नता राशि निर्धारित करने में सक्षम होंगे। यदि आपके मॉडल में परेशानी पैदा हो रही है, तो आपके पास फेस रिस्टोरेशन पर जा सकते हैं, जो किसी भी अनियमितता को स्पॉट करने और तदनुसार उन्हें सही करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करता है। आप चुने गए एल्गोरिदम की ताकत को संशोधित करने के लिए स्वतंत्र हैं, जिनमें से दो: gfpgan और codeformer हैं।

    चित्र स्पष्टता को बढ़ाने के लिए आपकी कला को भी बढ़ाया जा सकता है। एक स्केल और एल्गोरिदम ताकत चुनें जो आपके लिए सही है, और ESRGAN upscaling आर्किटेक्चर आपकी उत्पन्न छवि की प्रस्तुति में सुधार करेगा।

    यदि आप अपनी एआई को ऐसी कला उत्पन्न करने के लिए प्रशिक्षित करना चाहते हैं जो किसी विशिष्ट चीज के समान है, तो आप छवि को छवि सुविधा का उपयोग करने की कोशिश कर सकते हैं। इसके माध्यम से, उपयोगकर्ता बाद की पीढ़ियों को निर्धारित करने में मदद करने के लिए छवियों की एक श्रृंखला अपलोड करने में सक्षम हैं। यह केवल बीजों और संकेतों का उपयोग करने से एक परिवर्तन को चिह्नित करता है, क्योंकि स्रोत के रूप में अन्य दृश्य तत्व आपके अंतिम परिणाम की सटीकता में काफी सुधार कर सकते हैं।

    उपयोगकर्ताओं के पास यूनिफाइड कैनवास का उपयोग करने का विकल्प भी है। इस समारोह के माध्यम से, आप इनपेंटिंग और आउटपेंटिंग का लाभ उठा सकते हैं, जो मौजूदा छवि के कुछ हिस्सों को परिष्कृत करने के लिए काम करते हैं। पूर्व में बस अपनी छवि को अपने चिह्नित क्षेत्र की सीमाओं के भीतर परिशोधित करते हैं, जबकि बाद में इसके आगे फैलता है।

    सॉफ्टवेयर के लिए बहुत कुछ है: यह उत्पन्न कला के लिए एक व्यापक टूलकिट है जो पूरी तरह से एआई की शक्ति का दोहन करता है, जबकि अंतिम उपयोगकर्ता को एक से अधिक तरीके से परिणामस्वरूप छवि को प्रभावित करने के लिए फिर से प्रवेश करता है। उन कारणों के लिए, यह कोशिश करने लायक सॉफ़्टवेयर का एक टुकड़ा है, भले ही आप एआई कला द्वारा योगदानित सभी नहीं हैं, क्योंकि आप कभी नहीं जानते कि आपका मॉडल अंत में क्या उत्पन्न हो सकता है।

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  • If you've been on the internet lately, then it's likely that you've been a witness to the constant flood of AI-generated works. For better or worse, this marks a new age in the creative fields, where a computer is able to generate poetry, artwork, and many other things solely based off of a few prompts.

    That does sound like some futuristic scenario, but it is indeed possible to have an AI model generate content based on your prompts, on your very own computer. If AI-generated artwork is of interest to you, then you may find InvokeAI's offering worthy your consideration. It's a creative engine for several AI models, granting the end user a lot of freedom when it comes to parametrizing art generation.

    This is quite the exhaustive tool in regard to generative art. With how much you're allowed to configure your settings to influence the end result, it's likely that a good chunk of the AI art you've seen was made through InvokeAI.

    Before hopping in, it's worth noting that you're in for a rather lengthy installation process, and you'll need some competent hardware to boot. Last-gen midrange graphics cards should work fine, but if you happen to have a lesser configuration, you can still run the software. Just keep in mind that generating art can take a good while on lower-tier machines.

    Regardless, once you're into the browser interface, you'll be able to start dictating how you want your generative art to be handled. Several models are available for use, with Stable Diffusion 1.5 being the default choice. If you're after other types of art, it's worth consulting the other options, as each has their respective strengths and weaknesses.

    You can then go right ahead and decide on the prompts to use. You can get as creative as you'd like here, and as per usual, the more specific, the better. The same applies to the number of generative steps used: the more steps, the more accurate the resulting artwork.

    After subsequent generations, you'll be able to train your AI model to better respond to your demands. This is done via the Seed and Variations menu, where you'll be able to set thresholds and variation amounts. If your model is having trouble generating faces, you can have a go at Face Restoration, which uses an algorithm to spot any irregularities and correct them accordingly. You're free to modify the strength of the chosen algorithms, of which there are two: gfpgan and codeformer.

    Your art can also be upscaled to enhance picture clarity. Choose a scale and algorithm strength that's right for you, and the ESRGAN upscaling architecture will improve the presentation of your generated image.

    If you wish to train your AI to generate art that is akin to something specific, you can try using the Image to Image feature. Through it, users are able to upload a series of images to help dictate subsequent generations. This marks a change from simply using seeds and prompts, as having other visual elements as a source can greatly improve the accuracy of your end result.

    Users also have the option of utilizing Unified Canvas. By way of this function, you can take advantage of Inpainting and Outpainting, which work to refine certain parts of an existing image. The former simply refines your image within the bounds of your marked area, while the latter extends beyond it.

    There's a lot to InvokeAI: it's an exhaustive toolkit for generated art that fully harnesses the power of AI, while giving rein to the end user to influence the resulting image in more ways than one. For those reasons, it's a piece of software worth trying out, even if you're not all that intrigued by AI art, because you can never quite know what your model might generate in the end.