• 创建一个团队的专门学术界从阿姆斯特丹大学时,JASP是一个复杂的和强大的软件,设计已从地上爬起来帮助你分析大量数据和本结果以直观的方式进行。

    可能是第一件事你应该知道关于这个应用程序的事实是,它能够执行大多数类型的两个科勒和贝叶斯的分析,支持分析,以ANCOVA,二项试验,应急表、相关性:人的,斯皮尔曼,肯德尔,线性回归,对数线性回归、和T-测试,以及其他许多人。

    事实上,该程序是能够结合开放科学框架,也是东西,可能是值得了解的。 这意味着,不仅可以访问的数据直接从OSF,但也可以公布结果。

    即使它能够执行多样化的一系列复杂的任务,这并不是一个复杂的程序,恰恰相反。 所有的主要分析组从容易得到的应用程序的顶工具栏。

    当然,应用程序包的几个先进的分析模块,如SEM。 借助这个模块,可以执行的结构方程式的模型。 与应用程序的摘要统计功能,可以重新分析,并分析公布调查结果,而不需要原始数据。

    一个应用程序的其他要点源于一个事实,即它动态的更新的所有结果在真正的时间。 总之,所有更改都立即反映在输出小组。 此外,该工具允许你写的文章和报告,你可以容易地出口到其他更强大的文字处理,如果你需要。

    此外,JASP很容易让你注的分析,创造各种各样的有用记录,以便给予适当地解释你的结果。 最后但并非最不重要的是,你还能救项目作为ONG或EPS陪你提交的文章。

    认为所有的事情,JASP是一个非常有趣的应用程序,是一定要证明其价值的任何人寻找一个强大的工具,能够分析大量数据和提出或公布它们。 最好的事情有关JASP是它的完美融合的强大的功能和用户可访问性。

  • की एक टीम द्वारा बनाया समर्पित शिक्षाविदों से विश्वविद्यालय में एम्स्टर्डम, JASP एक जटिल और मजबूत सॉफ्टवेयर का टुकड़ा है कि डिजाइन किया गया है जमीन से ऊपर का विश्लेषण करने के लिए डेटा का भारी मात्रा में और वर्तमान में परिणाम एक सहज तरीके से.

    शायद पहली बात आप को पता होना चाहिए इस आवेदन के बारे में तथ्य यह है कि यह प्रदर्शन करने में सक्षम सबसे प्रकार के दोनों Frequentist और Bayesian विश्लेषण, के लिए समर्थन के साथ एनोवा, ANCOVA, द्विपद परीक्षण, आकस्मिक टेबल, सहसंबंध: व्यक्ति, स्पीयरमैन, Kendal, रेखीय प्रतिगमन, लॉग इन करें-रेखीय प्रतिगमन, और टी-परीक्षण, के रूप में अच्छी तरह के रूप में कई अन्य ।

    तथ्य यह है कि एप्लिकेशन को एकीकृत करने के लिए सक्षम के साथ खुला विज्ञान की रूपरेखा भी कुछ हो सकता है कि जानने लायक है । इसका मतलब यह है कि न केवल कर सकते हैं आप का उपयोग डेटा से सीधे OSF, लेकिन आप भी कर सकते हैं परिणाम प्रकाशित वहाँ के रूप में अच्छी तरह से.

    भले ही यह प्रदर्शन करने में सक्षम एक विविध सरणी के जटिल कार्य है, इस से कोई मतलब है एक जटिल अनुप्रयोग है, काफी विपरीत. सभी प्राथमिक विश्लेषण समूहों से आसानी से उपलब्ध हैं एप्लिकेशन के शीर्ष टूलबार है ।

    बेशक, एप्लिकेशन बंडलों कुछ उन्नत विश्लेषण मॉड्यूल के रूप में इस तरह सेम, के रूप में अच्छी तरह से. के साथ इस मॉड्यूल की मदद के साथ, आप प्रदर्शन कर सकते हैं संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग. एप्लिकेशन के साथ सारांश आँकड़ों की सुविधा के साथ, आप कर सकते हैं reanalyze और विश्लेषण प्रकाशित निष्कर्षों की जरूरत के बिना मूल डेटा.

    एक अनुप्रयोग के अन्य डाला इस तथ्य से उपजा है कि यह गतिशील रूप से अद्यतन के सभी वास्तविक समय में परिणाम है. संक्षेप में, सभी परिवर्तनों तुरन्त में परिलक्षित उत्पादन पैनल. इसके अलावा, उपयोगिता की अनुमति देता है आप के लिए लिखने के लेख और रिपोर्ट है, जो आप कर सकते हैं आसानी से निर्यात करने के लिए अन्य, अधिक शक्तिशाली शब्द प्रोसेसर यदि आप करने के लिए की जरूरत है ।

    इसके अलावा, JASP बनाता है यह आसान के लिए आप व्याख्या करने के लिए विश्लेषण, बनाने के लिए विभिन्न उपयोगी रिकॉर्ड देने के क्रम में, ठीक से अपने परिणामों की व्याख्या. पिछले नहीं बल्कि कम से कम, आप भी बचाने के लिए सक्षम परियोजनाओं के रूप में ONG या EPS के साथ करने के लिए अपने लेख प्रस्तुत करने.

    सभी चीजों पर विचार, JASP एक बहुत ही दिलचस्प आवेदन है कि यकीन है कि अपने लायक साबित करने के लिए देख किसी के लिए एक शक्तिशाली उपकरण विश्लेषण करने में सक्षम डेटा की विशाल मात्रा और या तो पेश करने या उन्हें प्रकाशित. बारे में सबसे अच्छी बात JASP है इसकी सही मिश्रण के शक्तिशाली सुविधाओं और उपयोगकर्ता पहुँच.

  • Created by a team of dedicated academics from the University of Amsterdam, JASP is a complex and robust piece of software that has been designed from the ground up to help you analyze massive amounts of data and present the results in an intuitive manner.

    Probably the first thing you should know about this application is the fact that it's capable of performing most types of both Frequentist and Bayesian analysis, with support for ANOVA, ANCOVA, Binomial Test, Contingency Tables, Correlation: Person, Spearman, Kendal, Linear Regression, Log-Linear Regression, and T-Test, as well as many others.

    The fact that the app is capable of integrating with The Open Science Framework is also something that might be worth knowing. This means that not only can you access data directly from the OSF, but you can also publish the results there as well.

    Even though it's capable of performing a varied array of complex tasks, this is by no means a complicated app, quite the opposite. All the primary analysis groups are readily available from the app's top toolbar.

    Of course, the app bundles a few advanced analysis modules such as SEM, as well. With the help of this module, you can perform structural equation modeling. With the app's summary stats feature, you can reanalyze and analyze published findings without needing the original data.

    One of the app's other highlights stems from the fact that it dynamically updates all of the results in real-time. In short, all the changes are instantly reflected in the output panel. In addition, the utility allows you to write articles and reports, which you can easily export to other, more powerful word processors if you need to.

    Furthermore, JASP makes it easy for you to annotate analysis, create various useful records, in order to give properly interpret your results. Last but not least, you're also able to save projects as ONG or EPS to accompany your article submission.

    All things considered, JASP is a very interesting application that is sure to prove its worth for anyone looking for a powerful tool capable of analyzing vast amounts of data and either presenting or publishing them. The best thing about JASP is its perfect blend of powerful features and user-accessibility.