• 最小二乘法拟合程序(LuSiFeR)是一种软件应用程序的设计是用于最小二乘数据分析。

    第一个软件包的形式是在一个脚本用MATLAB，而第二个是一个独立的程序，用C++编写，扩展能力。

    这两个软件包进行最小平方回归分析在一个用户提供的数据集和计算适当配备参数(与不确定性的)和一个相关的X2值。

  • कम से कम वर्गों फिट दिनचर्या (LuSiFeR) एक सॉफ्टवेयर अनुप्रयोग है कि बनाया गया था के लिए कम से कम वर्गों डेटा विश्लेषण.

    पहले पैकेज के रूप में है के लिए एक स्क्रिप्ट MATLAB, जबकि दूसरा एक स्वसंपूर्ण प्रोग्राम C++ में लिखा, विस्तारित क्षमताओं के साथ.

    दोनों संकुल प्रदर्शन कम से कम वर्गों प्रतिगमन विश्लेषण पर एक उपयोगकर्ता की आपूर्ति डेटासेट, और गणना उचित फिट मापदंडों (अनिश्चितताओं के साथ) और एक संबद्ध X2 मूल्य.

  • Least Squares Fit Routine (LuSiFeR) is a software application that was designed for least squares data analysis.

    The first package is in the form of a script for MATLAB, while the second is a standalone program written in C++, with extended capabilities.

    Both packages perform least-squares regression analysis on a user-supplied dataset, and calculate appropriate fitted parameters (with uncertainties) and an associated X2 value.