• LibXtract是一个简单、易于使用、轻型图书馆设计的音响特征提取功能。

    库的目的是提供一个比较详尽的设置特征提取primatives，目的是到级联的'创建一个层次结构提取的。 例如，'方差','的平均偏差','偏度'和'峰度'，所有需要'的意思是'的输入矢量，以进行预先计算的。

    然而，不是计算'的意思是''内部'每个函数，预期的'说'将被传作为一个参数。 这意味着，如果使用者希望使用所有这些特征，意思是只计算一次，然后通过的任何功能的需要。

  • LibXtract है एक सरल, प्रयोग करने में आसान, हल्के पुस्तकालय के साथ बनाया ऑडियो सुविधा निकासी कार्य करता है ।

    उद्देश्य के पुस्तकालय प्रदान करने के लिए है एक अपेक्षाकृत व्यापक सेट की सुविधा निष्कर्षण primatives तैयार कर रहे हैं कि किया जा करने के लिए 'cascaded' बनाने के लिए एक निष्कर्षण पदानुक्रम. उदाहरण के लिए, 'विचरण', 'औसत विचलन', 'विषमता' और 'kurtosis', सभी की आवश्यकता होती है 'का मतलब' के इनपुट वेक्टर के लिए किया precomputed.

    हालांकि, के बजाय की गणना 'का मतलब' 'अंदर' प्रत्येक समारोह के साथ, यह उम्मीद है कि 'मतलब' पारित हो जाएगा में एक तर्क के रूप में. इसका मतलब यह है कि अगर उपयोगकर्ता इच्छाओं का उपयोग करने के लिए इन सुविधाओं के सभी, मतलब है की गणना केवल एक बार, और फिर पारित करने के लिए कि किसी भी कार्य की आवश्यकता होती है ।

  • LibXtract is a simple, easy to use, lightweight library designed with audio feature extraction functions.

    The purpose of the library is to provide a relatively exhaustive set of feature extraction primatives that are designed to be 'cascaded' to create a extraction hierarchies. For example, 'variance', 'average deviation', 'skewness' and 'kurtosis', all require the 'mean' of the input vector to be precomputed.

    However, rather than compute the 'mean' 'inside' each function, it is expected that the 'mean' will be passed in as an argument. This means that if the user wishes to use all of these features, the mean is calculated only once, and then passed to any functions that require it.