• LS优化是一个简单和非常务实的软件,有助于确定各种参数的微分方程和其他类型的其他类型的复杂的功能与单个或多个参数。

    它这样做有帮助的文伯格-Marquardt算法,也称为衰减少-小二乘法。 这就是说,程序基本上确定的参数的任何特定微分方程(协矩阵列),只是如果你提供的解的方程式中的问题,以及一个实验性的数据集。

    开始下载程序的程序和按照基于向导的过程,因此,在启动之前的程序,注意,有一点要做的工作,在优化的文件夹。 更具体来说,你是第一次需要确保"exp.txt"(其中包含的实验数据集),"LS Optimizer.exe"文件"solver.exe"文件是一起安置在前述文件夹。

    请注意,试验数据集必须包含6和97点和所谓的解必须提供通过。 在短短的几句话,创造一个解涉及具有改变一些线的源码。 与的方式,你现在是准备执行优化程序。 击文件的菜单中选择的确定参数:优化项,并填写在内的数据的对话框。

    我们强烈建议您花时间读取包括帮助的手册,很方便地从信息的菜单(寻找如何优化使用LS). 你会发现几乎所有方面的应用整齐的解释存在,甚至更好的、逐步的教程,如何进行计算,从开始到结束。

    把一切都考虑在内,LS优化是一个有效的应用程序,肯定会派上用场的用户在寻找一个方便的解决方案用于确定微分方程式的参数。 我们承认,LS优化并不是一个旁观者,它也不是什么你会打电话给一个用户友好的应用程序。

    但是,它不会束的一个有用的和彻底的书面帮助部分,其中应该部分地弥补这个缺点,即,它不会采取一点时间直到你得习惯的程序是相当复杂的工作流程。

  • रास अनुकूलक एक सरल और बहुत ही व्यावहारिक सॉफ्टवेयर का टुकड़ा है कि तुम में मदद करता है निर्धारित विभिन्न मापदंडों के अंतर समीकरणों और अन्य प्रकार के अन्य प्रकार के जटिल कार्यों के साथ एकल या एकाधिक मापदंडों.

    यह ऐसा करता है के साथ मदद के Levenberg-Marquardt एल्गोरिथ्म भी जाना जाता है, के रूप में Damped कम से कम वर्गों की विधि । उस ने कहा, इस आवेदन मूल रूप से निर्धारित मापदंडों के किसी भी अंतर समीकरण (सहप्रसरण मैट्रिक्स शामिल है) केवल यदि आप उपलब्ध कराने के लिए सॉल्वर समीकरण में सवाल है, के रूप में अच्छी तरह के रूप में एक प्रयोगात्मक डेटासेट.

    आरंभ करने के लिए, एप्लिकेशन डाउनलोड के संस्थापक और जादूगर का पालन करें-आधारित प्रक्रिया और तदनुसार, इससे पहले कि आप अनुप्रयोग शुरू, ध्यान दें कि वहाँ काम का एक बिट करने के लिए किया जा सकता है में अनुकूलन फ़ोल्डर । करने के लिए और अधिक विशिष्ट हो, आप पहली बार कर रहे हैं सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि "exp.txt" (जिसमें प्रयोगात्मक डेटासेट), "लोकसभा Optimizer.exe" फाइल "solver.exe" फाइल कर रहे हैं एक साथ रखा aforementioned फ़ोल्डर ।

    कृपया ध्यान दें कि प्रयोगात्मक डेटासेट शामिल होना चाहिए के बीच 6 और 97 अंक और है कि तथाकथित solver प्रदान किया जाना चाहिए. में बस कुछ ही शब्दों बनाने, एक solver शामिल होने के लिए कुछ लाइनों को बदलने के लिए अपने स्रोत कोड. के साथ रास्ते से बाहर है कि, आप अब तैयार कर रहे हैं प्रदर्शन करने के लिए एक अनुकूलन प्रक्रिया है । क्लिक करें फ़ाइल मेनू, चयन के निर्धारित मापदंडों का अनुकूलन प्रविष्टि और डेटा में भर के भीतर संवाद बॉक्स ।

    हम अत्यधिक सुझाव है कि आप पढ़ने के लिए समय लेने के शामिल मदद मैनुअल, आसानी से सुलभ जानकारी मेनू (देखने के लिए कैसे का उपयोग करने के लिए रास अनुकूलक). आप मिल जाएगा लगभग सभी पहलुओं के आवेदन बड़े करीने से समझाया वहाँ और भी बेहतर, एक कदम-दर-कदम ट्यूटोरियल करने के लिए कैसे पर एक गणना करते हैं, शुरू से खत्म करने के लिए है ।

    सब कुछ ले रही है, खाते में रास अनुकूलक एक कुशल आवेदन है कि निश्चित रूप से काम में आते हैं, जो उपयोगकर्ताओं के लिए देख रहे हैं के लिए एक सुविधाजनक समाधान का निर्धारण करने के लिए अंतर समीकरण मापदंडों. हम स्वीकार करते हैं कि लोकसभा अनुकूलक है नहीं बिल्कुल एक देखनेवाला, न ही यह है कि क्या आप फोन होगा एक उपयोगकर्ता के अनुकूल आवेदन है ।

    हालांकि, यह बंडल एक उपयोगी और अच्छी तरह से लिखा-सहायता अनुभाग में होना चाहिए जो आंशिक रूप से बनाने के लिए यह दोष, हालांकि, यह करता है समय की एक बिट ले जब तक आप आदी हो करने के लिए एप्लिकेशन की काफी जटिल कार्यप्रवाह.

  • LS Optimizer is a straightforward and very pragmatic piece of software that helps you determine various parameters of differential equations and other types of other types of complex functions with single or multiple parameters.

    It does so with the help of the Levenberg-Marquardt algorithm, also known as the Damped Least-Squares method. That said, the application basically determines the parameters of any given differential equation (the covariance matrix included) only if you provide the solver for the equation in question, as well as an experimental dataset.

    To get started, download the app's installer and follow the wizard-based procedure accordingly and, before you launch the app, note that there's a bit of work to be done in the Optimization folder. To be more specific, you are first required to make sure that the "exp.txt" (which contains the experimental dataset), the "LS Optimizer.exe" file and the "solver.exe" file are placed together in the aforementioned folder.

    Please note that the experimental dataset must contain between 6 and 97 points and that the so-called solver must be provided by you. In just a few words, creating a solver involves having to change a few lines of its source code. With that out of the way, you're now ready to perform an optimization procedure. Click the File menu, select the Determine Parameters: Optimize entry and fill in the data within the dialog box.

    We highly recommend that you take the time to read the included Help manual, easily accessible from the Information menu (look for How to Use LS Optimizer). You will find almost all aspects of the application neatly explained there and, even better, a step-by-step tutorial on how to perform a calculation from start to finish.

    Taking everything into account, LS Optimizer is an efficient application that will surely come in handy for users who are looking for a convenient solution for determining differential equation parameters. We admit that LS Optimizer is not exactly a looker, nor is it what you would call a user-friendly application.

    However, it does bundle a useful and thoroughly-written Help section which should partially make up for this drawback, even though, it does take a bit of time until you get accustomed to the app's fairly complicated workflow.