• 分析或组织的大数据集的是那些东西，有可能提供你一个巨大的头痛的问题。 幸运的是，你可以让你的生活更容易一点，至少在这方面，借助专门工具，用于数据可视化，例如元数据库。

    简单地说，元数据库，是一种时尚和全面的软件可以分析、组织和筛选数据集，而不必经过复杂的程序，如手动具有编写查询或其他数据库相关的命令。

    任何事情之前，你应该知道，这是一个非常灵活的工具，因为它不仅适用于所有主要操作系统，但它也支持一些最受欢迎的数据库管理系统，即MySQL，Postgres，也SQL服务器，AWS红移，谷歌BigQuery，德鲁伊，H2和源码.

    开始使用元数据库不是什么你会打电话漫步在公园但它并不非常困难的。 任何事情之前，请注意，需要确保Java存在计算机系统。

    一旦启动的应用程序，它应当自动地火一个元数据库服务器，可以很容易地访问，通过的任何现代化的网页浏览器进入的地址如下：http://localhost:3000/.

    下一个步骤需要你接受一个简单的登录过程中，记录在和元数据库连接到你的数据库。 如果只是想要探索应用程序的功能，感到免费的使用提供样本数据集。

    如果连接的过程是成功的，它只是在这一点上，你会看到的应用程序的基于网络的界面。 由于我们关于这个问题，我们应该指出，这个工具提供的一个最有吸引力的、现代的和平稳运行的接口，发现在这一类别。

    得到的主要重点的实用工具，你可以放心，元数据库中有什么需要对数据的分析和组织数据。 这就是说，开始通过'问题'，并继续通过探索应用程序的许多方式显示数据，包括地图和一些美丽饼、线条图。

    当然，仪表板的地方，那里的大部分工作将采取的地方。 你和你的团队可以创建、组织和分享结果、数据集和保存的可视化对于更容易将来访问。

    所有元数据库管理勾所有权框通过允许用户以简化整个进程的组织、共享和分析的大数据集。

    考虑到它的开放源而事实上，它看起来很好，并包的一套非常有用的特征，我们可以放心地说这一个最好的替代品用于其他类似工具中的数据可视化有需要付款。

  • विश्लेषण या का आयोजन बड़े डेटासेट में से एक है उन चीजों है कि करने के लिए क्षमता की पेशकश करने के लिए आप के साथ एक भारी सिरदर्द है । सौभाग्य से, आप कर सकते हैं अपने जीवन थोड़ा आसान है, कम से कम इस संबंध में, के साथ मदद के लिए विशेष उपकरणों के लिए, डेटा दृश्य में, इस तरह के रूप में मेटाबेस.

    सीधे शब्दों में कहें, मेटाबेस एक स्टाइलिश और अच्छी तरह गोल टुकड़ा की अनुमति देता है कि सॉफ्टवेयर आप का विश्लेषण करने के लिए, संगठित करने और फिल्टर डेटा के संग्रह के बिना होने से गुजरना करने के लिए जटिल प्रक्रियाओं की तरह मैन्युअल रूप से लिखने के लिए होने के प्रश्नों या अन्य डेटाबेस से संबंधित आदेश ।

    कुछ भी करने से पहले, आपको पता होना चाहिए कि यह एक बहुत बहुमुखी उपकरण के रूप में यह न केवल काम करता है सभी प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम पर वहाँ से बाहर है, लेकिन यह भी समर्थन के साथ आता है में से कुछ के लिए सबसे लोकप्रिय डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों, अर्थात् MySQL, Postgres, MongoDB, SQL सर्वर, एडब्ल्यूएस RedShift, गूगल BigQuery, ड्र्यूड, H2 और SQLite.

    के साथ शुरू हो रही मेटाबेस नहीं है क्या आप फोन होगा एक पार्क में चलना लेकिन यह बहुत मुश्किल है या तो. कुछ भी करने से पहले, कृपया ध्यान दें कि आप की जरूरत करने के लिए सुनिश्चित करें कि जावा आपके कंप्यूटर पर मौजूद है प्रणाली.

    एक बार जब आप आवेदन शुरू करना चाहिए, यह स्वचालित रूप से आग-एक मेटाबेस सर्वर जो आसानी से पहुँचा जा सकता के माध्यम से किसी भी आधुनिक वेब ब्राउज़र में प्रवेश करने के द्वारा निम्नलिखित पते पर: http://localhost:3000/.

    अगले कदम की आवश्यकता है, आप से गुजरना करने के लिए एक सरल लॉग-इन प्रक्रिया है, में प्रवेश करने और जोड़ने के लिए मेटाबेस करने के लिए अपने डेटाबेस. तो बस करना चाहते हैं का पता लगाने के लिए एप्लिकेशन की क्षमताओं का लग रहा है, नि: शुल्क का उपयोग करने के लिए उपलब्ध नमूना डेटासेट.

    यदि कनेक्शन की प्रक्रिया सफल होता है, यह केवल इस बिंदु पर है कि आप द्वारा स्वागत किया जाएगा एप्लिकेशन के वेब आधारित इंटरफेस है. के बाद से हम कर रहे हैं इस विषय पर, हम बाहर बिंदु चाहिए कि इस उपकरण समेटे हुए है एक के सबसे आकर्षक, आधुनिक और चिकनी चल रहा है-इंटरफेस पाया है इस श्रेणी में.

    हो रही करने के लिए प्राथमिक ध्यान केंद्रित उपयोगिता के साथ, आप कर सकते हैं बाकी का आश्वासन दिया है कि मेटाबेस क्या यह लेता है के लिए डेटा विश्लेषण और डेटा के आयोजन. इस ने कहा कि है, के द्वारा शुरू 'सवाल पूछ रहा है' और जारी रखने के द्वारा की खोज एप्लिकेशन के कई तरीकों से डेटा कल्पना करने के लिए, नक्शे सहित और कुछ सुंदर पाई, रेखा और बार चार्ट ।

    बेशक, डैशबोर्ड जगह है, जहां काम की सबसे अधिक जगह ले जाएगा । आप और आपकी टीम कर सकते हैं बनाने, संगठित करने और साझा परिणाम, डेटासेट और यहां तक कि बचाने के लिए visualizations के लिए आसान भविष्य पहुँच.

    सब सब में, मेटाबेस करने के लिए प्रबंधन टिक सब सही बक्से की अनुमति देकर उपयोगकर्ताओं को आसान बनाने के लिए पूरी प्रक्रिया का आयोजन है, साझा करने और विश्लेषण बड़े डेटासेट.

    विचार है कि यह खुला स्रोत है और तथ्य यह है कि यह अच्छा लग रहा है और पैक का एक सेट बहुत ही उपयोगी सुविधाओं के साथ, हम सुरक्षित रूप से कहना है कि यह एक सबसे अच्छा विकल्प के लिए अन्य इसी तरह के उपकरणों के लिए डेटा दृश्य वहाँ से बाहर है कि भुगतान की आवश्यकता है.

  • Analyzing or organizing large datasets is one of those things that has to potential to offer you with a massive headache. Fortunately, you can make your life a bit easier, at least in this respect, with the help of specialized tools for data visualization, such as Metabase.

    Put simply, Metabase is a stylish and well-rounded piece of software that allows you to analyze, organize and filter collections of data without having to undergo complicated procedures like manually having to write queries or other database-related commands.

    Before anything, you should know that this a very versatile tool as it not only works on all major operating systems out there, but it also comes with support for some of the most popular database management systems, namely MySQL, Postgres, MongoDB, SQL Server, AWS RedShift, Google BigQuery, Druid, H2 and SQLite.

    Getting started with Metabase is not what you would call a walk in the park but it's not awfully difficult either. Before anything, please note that you need to make sure that Java is present on your computer's system.

    Once you launch the application, it should automatically fire-up a Metabase server which can be easily accessed via any modern web-browser by entering the following address: http://localhost:3000/.

    The next step requires you to undergo a straightforward log-in process, logging in and connecting Metabase to your database. If simply want to explore the app's capabilities, feel free to use the available sample datasets.

    If the connection process is successful, it is only at this point that you will be greeted by the app's web-based interface. Since we are on the subject, we should point out that this tool boasts one of the most attractive, modern and smooth-running interfaces found in this category.

    Getting to the primary focus of the utility, you can rest assured that Metabase has what it takes for data analyzing and organizing data. This said, start off by 'asking questions' and continue by exploring the app's numerous ways to visualize data, including maps and some beautiful pie, line and bar charts.

    Of course, the Dashboard is the place where most of the work will take place. You and your team can create, organize and share results, datasets and even save visualizations for easier future access.

    All in all, Metabase manages to tick all the right boxes by allowing users to simplify the whole process of organizing, sharing and analyzing large datasets.

    Considering that it's open source and the fact that it looks good and packs a set of very useful features, we can safely say that this one of the best alternatives for other similar tools for data visualization out there that require payment.