• 多重维度的减少是基于Java和开放源非参数的替代物流回归。 该应用程序的建立是为了探测和定性的非线性的相互作用。

    的多重维度的减少方法结合属性的选择性建设，分类与交叉验证和置换的测试，以提供一个全面和强有力的方法以检测的非线性的相互作用。

  • Multifactor Dimensionality कमी है एक जावा-आधारित और खुले स्रोत nonparametric वैकल्पिक करने के लिए रसद प्रतिगमन. एप्लिकेशन को बनाया गया था, क्रम में पता लगाने के लिए और विशेषताएँ nonlinear बातचीत की है ।

    के Multifactor Dimensionality कमी विधि को जोड़ती है विशेषता चयन, विशेषता निर्माण, और वर्गीकरण के साथ पार सत्यापन और क्रमचय परीक्षण प्रदान करने के लिए एक व्यापक और शक्तिशाली करने के लिए दृष्टिकोण का पता लगाने के nonlinear बातचीत की है ।

  • Multifactor Dimensionality Reduction is a Java-based and open source nonparametric alternative to logistic regression. The app was created in order to detect and characterize nonlinear interactions.

    The Multifactor Dimensionality Reduction method combines attribute selection, attribute construction, and classification with cross-validation and permutation testing to provide a comprehensive and powerful approach to detecting nonlinear interactions.