• 该MyMedia工具包的开发是一个可扩展的软件框架为多媒体建议，纳入切割边缘推荐的算法和元数据的富集。 这C#开发的研究项目使它更加容易研究、开发和部署个人化的技术。

    用户和实施者的多媒体今天面临一个共同的问题：如何处理"危机的选择"时存在很多不同形式的多媒体呈现给用户。 在这种情况下搜索不是一个完整的解决方案，建议可以改善用户的经验。 但是有几个推荐系统的解决方案，充分灵活。

    该MyMedia软件工具是成果的一个国际协作开发一个可扩展的软件框架为多媒体建议，纳入切割边缘推荐的算法、元数据的铀浓缩和软件的设计。 它将测试场审判在现实条件，同时提供给该研究社区。 该软件提供了一个结构化的方法为个人化，以及可重复使用的参考实现的受欢迎的建议和铀浓缩算法。

  • के MyMedia टूलकिट विकसित किया गया था होना करने के लिए एक एक्स्टेंसिबल सॉफ्टवेयर रूपरेखा मल्टीमीडिया के लिए सिफारिश शामिल है, काटने के किनारे recommender एल्गोरिदम और मेटाडाटा के संवर्धन. इस C# विकसित अनुसंधान परियोजना बनाता है यह आसान करने के लिए अध्ययन, विकास और तैनाती के निजीकरण प्रौद्योगिकी.

    उपयोगकर्ताओं और कार्यान्वयनकर्ताओं के मल्टीमीडिया आज एक आम समस्या का सामना: कैसे करने के लिए से निपटने का संकट "विकल्प" है कि मौजूद है जब बहुत सारे अलग अलग रूपों के मल्टीमीडिया प्रस्तुत कर रहे हैं उपयोगकर्ताओं के लिए. ऐसी परिस्थितियों में खोज एक पूरा समाधान नहीं है, सिफारिश कर सकते हैं उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार है । हालांकि वहाँ रहे हैं कुछ recommender प्रणाली समाधान कर रहे हैं कि पर्याप्त रूप से बहुमुखी है ।

    के MyMedia सॉफ्टवेयर टूलकिट है का परिणाम एक अंतरराष्ट्रीय सहयोग को विकसित करने के लिए एक एक्स्टेंसिबल सॉफ्टवेयर रूपरेखा मल्टीमीडिया के लिए सिफारिश शामिल है, काटने के किनारे recommender एल्गोरिदम, मेटाडाटा संवर्धन, और सॉफ्टवेयर डिजाइन । यह परीक्षण किया जाएगा में क्षेत्र परीक्षण यथार्थवादी शर्तों के तहत, जबकि बनाया जा रहा है अनुसंधान समुदाय के लिए उपलब्ध है । इस सॉफ्टवेयर प्रदान करता है के लिए एक संरचित दृष्टिकोण निजीकरण, के रूप में अच्छी तरह के रूप में पुन: प्रयोज्य संदर्भ के कार्यान्वयन के लोकप्रिय सिफारिश और संवर्धन एल्गोरिदम.

  • The MyMedia toolkit was developed to be an extensible software framework for multimedia recommendation, incorporating cutting edge recommender algorithms and metadata enrichment. This C# developed research project makes it easier to study, develop and deploy personalization technology.

    Users and implementers of multimedia today face a common problem: how to deal with the “crisis of choice” that exists when very many different forms of multimedia are presented to users. In such circumstances search is not a complete solution, recommendation can improve the user experience. However there are few recommender system solutions that are sufficiently versatile.

    The MyMedia software toolkit is the outcome of an international collaboration to develop an extensible software framework for multimedia recommendation, incorporating cutting edge recommender algorithms, metadata enrichment, and software design. It will be tested in field trials under realistic conditions while being made available to the research community. This software provides a structured approach to personalization, as well as reusable reference implementations of popular recommendation and enrichment algorithms.