• ndCurveMaster是Windows的应用程序，旨在帮助你发现最佳的方程的必要用于描述的经验数据通过多元线性回归方法。 它可以阅读的变量和常量从CSV表，以便产生该等式和相关的图表。

    下一个快速的安装操作，不应该给你任何麻烦，你在欢迎通过一个简单的接口，你可以开始通过打开CSV文件与变量(x,y)和常数。 有两种类型的Csv支持：美国/联合王国的格式(十进制分离器是一个全停止，价值隔离是一个逗号)和欧盟格式(十进制分离是一个逗号，值隔离是一个分号).

    如果CSV信息是正确识别通过应用程序，然后你就可以选择X变量和Y变量的清单，同时铭记ndCurveMaster增加了所有组合的X变量。 另外，你可以调整的显着性水平(alpha).

    该软件工具，然后立即优化的方程式，可以是排在主窗口号，r平方或标准的错误。 它是能够自动装配不限数量的输入变量，它使用的启发，用于曲线配合。

    有120阵列的非线性方程内建成该程序。 图表可以绘制的点击按钮。 此外，输出方程式可以保存，以CSV文件进行仔细检查并妥善保管。

    该应用程序进行的任务，迅速而其余光系统资源的消耗。 然而，它没有读CSV文件，与超过一个x变量在我们的测试("太多的变数"的错误消息)。

    所有方面考虑，ndCurveMaster提供一个简单的解决方案找到最佳方程式来描述的经验数据使用多元线性回归方法。

  • ndCurveMaster है एक Windows अनुप्रयोग डिज़ाइन करने के लिए आप को खोजने में मदद इष्टतम समीकरण के लिए आवश्यक का वर्णन अनुभवजन्य डेटा के माध्यम से एकाधिक रेखीय प्रतिगमन विधि है । यह पढ़ सकते हैं चर और स्थिरांक से सीएसवी तालिकाओं उत्पन्न करने के क्रम में समीकरणों और संबंधित रेखांकन.

    निम्नलिखित एक तेजी से सेटअप ऑपरेशन नहीं होना चाहिए कि आप किसी भी मुसीबत देना, आप द्वारा स्वागत के एक साधारण इंटरफेस है, जहां आप शुरू कर सकते हैं खोलने के द्वारा एक सीएसवी फ़ाइल के साथ चर (x, y) और स्थिरांक. वहाँ रहे हैं दो प्रकार के CSVs का समर्थन किया: अमेरिका/ब्रिटेन प्रारूप (दशमलव विभाजक एक पूर्ण विराम, मूल्य विभाजक एक अल्पविराम) और यूरोपीय संघ के प्रारूप (दशमलव विभाजक है, एक अल्पविराम मान विभाजक अर्धविराम).

    यदि CSV जानकारी है सही ढंग से पहचान आवेदन के द्वारा, तो आप में सक्षम हो जाएगा का चयन करने के लिए चर X और Y चर सूची से मन में रखते हुए कि ndCurveMaster कहते हैं के सभी संयोजनों को X चर. इसके अलावा, आप समायोजित कर सकते हैं के महत्व स्तर (अल्फा).

    सॉफ्टवेयर उपकरण तो तुरंत अनुकूलन के समीकरण को हल किया जा सकता है मुख्य विंडो में आईडी के आधार पर, आर-चुकता या मानक त्रुटि है । यह करने में सक्षम है स्वचालित रूप से फिटिंग के एक असीमित संख्या इनपुट चर और इसे का उपयोग करता है हेरिस्टिक के लिए वक्र ढाले.

    वहाँ रहे हैं 120 सरणियों के गैर-रेखीय समीकरण कार्यक्रम में निर्मित. रेखांकन प्लॉट किया जा सकता है के साथ एक बटन के क्लिक के. इसके अलावा, उत्पादन समीकरणों बचाया जा सकता है, सीएसवी फाइल करने के लिए करीब निरीक्षण के लिए और सुरक्षित रखने के लिए.

    आवेदन बाहर किए गए कार्यों को तेजी से जबकि शेष पर प्रकाश सिस्टम संसाधनों की खपत । हालांकि, यह विफल करने के लिए सीएसवी फाइल पढ़ने के साथ एक से अधिक एक्स चर हमारे परीक्षणों में ("भी कई चर" त्रुटि संदेश).

    सभी पहलुओं पर विचार, ndCurveMaster प्रदान करता है एक सरल समाधान खोजने के लिए इष्टतम समीकरण का वर्णन करने के लिए अनुभवजन्य डेटा का उपयोग कर एकाधिक रेखीय प्रतिगमन विधि है ।

  • ndCurveMaster is a Windows application designed to help you discover optimum equations necessary for describing empirical data via the multiple linear regression method. It can read variables and constants from CSV tables in order to generate the equations and associated graphs.

    Following a speedy setup operation that shouldn't give you any trouble, you're welcomed by a simplistic interface where you can get started by opening a CSV file with variables (x, y) and constants. There are two types of CSVs supported: USA/UK format (decimal separator is a full stop, value separator is a comma) and EU format (decimal separator is a comma, value separator is a semicolon).

    If the CSV information is correctly identified by the application, then you will be able to select the X variables and Y variable from the list while keeping in mind that ndCurveMaster adds all combinations of the X variables. Plus, you can adjust the significance level (alpha).

    The software tool then immediately optimizes the equations, which can be sorted in the main window by ID, r-squared or standard error. It is capable of automatically fitting an unlimited number of input variables and it makes use of heuristics for curve fitting.

    There are 120 arrays of non-linear equations built into the program. Graphs can be plotted with the click of a button. Moreover, the output equations can be saved to CSV files for closer inspection and safekeeping.

    The application carried out tasks rapidly while remaining light on system resources consumption. However, it failed to read CSV files with more than one x variable in our tests ("Too many variables" error message).

    All aspects considered, ndCurveMaster offers a straightforward solution for finding optimum equations to describe empirical data using the multiple linear regression method.