Aug 7th 2016
NeuroXL Package 4.0.6.0 Crack + Serial Key Updated

Download NeuroXL Package
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那些涉及进行数据挖掘和使用Excel作为他们的主要工具,可能很难,如果情况需要集群或分析预测的指标,如产品的需求。 幸运的是,有软件解决方案等问题,其中之一是NeuroXL包。 这Microsoft Excel加将为用户提供能够执行的聚类分析和估计,通过它的两个主要组成部分,NeuroXL Clusterizer和NeuroXL预测,从同样的开发。
是容易的部署和提供没有配置额外步骤,加将随时可用的用户安装微软办公室Excel,在加载标签。 菜单包含它的两个主要组成部分,NeuroXL Clusterizer和NeuroXL预测,这幸运的是,用户可以访问同时进行。
群集分析可以使用三个标签阵列,使用户能够很容易地表明小区范围的集群,将部署一起参数的神经网络。 随后,预测的过程中可以发起通过提供小范围样本的培训和相应的估计参数。
用户将能够分析他们的电子表格数据在细节和序中将采用的一些最有趣的架构,其算法:人类神经网络。 的参数用于控制分配的群集和估计可以很容易地设立并不需要任何的专家知识。
然而,有的说,分析过程中可能会变成一个有经验的方法,特别是由于没有预览的变化发生时调整参数提供。 这可能不是一个重要的问题,但它可能是有益的,如果申请还可提供一种形式的预览本参数进行调整,至少通过简单的例子。
这序可能被证明是一个好的伴侣对于那些需要的工具,为实现一个高级分析他们的Excel电子表格数据。 这将允许用户评估集群在它们的数据或进行预测,定制的参数,用于培训的样品和激活的功能。 根据建筑的人类神经网络,序的算法汇集在一起的能力NeuroXL Clusterizer和NeuroXL预测。
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हैं, जो उन लोगों में शामिल डेटा खनन का उपयोग करें और Microsoft Office Excel के रूप में अपने मुख्य उपकरण है, संघर्ष हो सकता है अगर परिस्थितियों की आवश्यकता होती क्लस्टर विश्लेषण या भविष्यवाणी के संकेतक के रूप में इस तरह के उत्पाद की मांग. सौभाग्य से, वहाँ सॉफ्टवेयर समाधान के लिए इस तरह के मुद्दों और उनमें से एक है NeuroXL पैकेज है । इस Microsoft Excel ऐड-इन की पेशकश करेगा, उपयोगकर्ताओं को प्रदर्शन करने की क्षमता क्लस्टरिंग विश्लेषण और आकलन के माध्यम से, इसके दो मुख्य घटकों, NeuroXL Clusterizer और NeuroXL कारक, एक ही डेवलपर से.
होने के नाते आसान तैनात करने के लिए और कोई अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन चरणों में, ऐड-इन आसानी से उपलब्ध हो जाएगा में उपयोगकर्ताओं की स्थापना के Microsoft Office Excel के अंतर्गत, ऐड-इन्स टैब. अपने मेनू में शामिल अपने दो मुख्य घटकों, NeuroXL Clusterizer और NeuroXL कारक है, जो सौभाग्य से, उपयोगकर्ताओं का उपयोग कर सकते हैं एक साथ.
क्लस्टर विश्लेषण का उपयोग किया जा सकता तीन टैब सरणी की अनुमति देता है कि उपयोगकर्ताओं को आसानी से संकेत सेल रेंज जहां clustering तैनात किया जाएगा, एक साथ के साथ पैरामीटर के लिए तंत्रिका नेटवर्क है । इसके बाद, भविष्यवाणी की प्रक्रिया शुरू किया जा सकता उपलब्ध कराने के द्वारा सेल रेंज के नमूने के लिए प्रशिक्षण और इसी आकलन के मानकों.
उपयोगकर्ताओं में सक्षम हो जाएगा का विश्लेषण करने के लिए अपने स्प्रेडशीट में डेटा विस्तार और ऐड-इन को रोजगार देगा के कुछ सबसे दिलचस्प वास्तुकला के लिए अपने एल्गोरिथ्म: मानव तंत्रिका नेटवर्क है । पैरामीटर है कि नियंत्रण के वितरण समूहों और आकलन कर सकते हो आसानी से सेट अप और की आवश्यकता नहीं है किसी भी विशेषज्ञ ज्ञान है.
हालांकि, कहा है कि, विश्लेषण की प्रक्रिया में बदल सकता है कुछ हद तक एक अनुभवजन्य दृष्टिकोण, विशेष रूप से के बाद से कोई पूर्वावलोकन के साथ होने वाली परिवर्तन जब मापदंडों का समायोजन प्रदान की जाती है. यह नहीं हो सकता है एक महत्वपूर्ण मुद्दा है, लेकिन यह किया गया हो सकता है फायदेमंद अगर आवेदन भी पेशकश की एक के रूप पूर्वावलोकन के लिए पैरामीटर समायोजन, कम से कम सरल उदाहरण के माध्यम से.
इस ऐड में साबित हो सकता है किया जा करने के लिए एक अच्छा साथी है जो उन लोगों के लिए की आवश्यकता उपकरण प्राप्त करने के लिए एक उन्नत विश्लेषण के अपने एक्सेल स्प्रेडशीट में डेटा. यह उपयोगकर्ताओं के लिए अनुमति देगा या तो आकलन clustering में अपने डेटा या प्रदर्शन भविष्यवाणी, अनुकूलन मानकों के साथ प्रशिक्षण के लिए नमूने और सक्रियण कार्य करता है । का आर्किटेक्चर पर आधारित मानव तंत्रिका नेटवर्क, ऐड-इन के एल्गोरिथ्म एक साथ लाता है की क्षमताओं NeuroXL Clusterizer और NeuroXL कारक है ।
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Those who are involved into data mining and use Microsoft Office Excel as their main tool, might struggle if circumstances require cluster analysis or prediction of indicators such as product demand. Fortunately, there are software solutions for such issues and one of them is NeuroXL Package. This Microsoft Excel add-in will offer users the ability to perform clustering analysis and estimation, through its two main components, NeuroXL Clusterizer and NeuroXL Predictor, from the same developer.
Being easy to deploy and featuring no additional configuration steps, the add-in will be readily available in users’ installation of Microsoft Office Excel, under the Add-ins tab. Its menu contains its two main components, NeuroXL Clusterizer and NeuroXL Predictor, which fortunately, users can access simultaneously.
The cluster analysis can be performed using the three-tab array that allows users to easily indicate the cell range where the clustering will be deployed, together with the parameters for the neural network. Subsequently, the prediction process can be initiated by providing the cell range for the sample training and the corresponding estimation parameters.
Users will be able to analyze their spreadsheet data in detail and the add-in will employ some of the most intriguing architecture for its algorithm: human neural networks. The parameters that control the distribution of clusters and the estimation can be easily set up and do not require any expert knowledge.
However, having said that, the analysis process might turn into a somewhat empirical approach, especially since no preview of the changes occurring when adjusting the parameters is provided. This might not be an important issue, but it might have been beneficial if the application also offered a form of preview for the parameter adjustments, at least through simple examples.
This add-in could prove to be a good companion for those who require tools for achieving an advanced analysis of their Excel spreadsheet data. It will allow users to either assess clustering in their data or perform predictions, with customizable parameters for training samples and activation functions. Based on the architecture of human neural networks, the add-in’s algorithm brings together the capabilities of NeuroXL Clusterizer and NeuroXL Predictor.
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