• Numap开发了用于快速培训、验证和软件的回归/似的网络包括多层感知(MLP)、功能的链接的网络，并分段直线网络。

    自的组织图(高官会)和K-意味着聚类也包括在内。 快修剪算法的创建和验证一套序列的不同大小的网络，以促进结构性风险最小化。

    C源代码的应用培训网络的提供，使用户可以使用网络在自己的应用程序。 用户提供的文格式的培训数据文件，包含行的数字，可以对任何大小。 例的培训的数据也提供的。 快VB图形用于网络培训的错误和集群的形成，都包括在内。 广泛帮助的文件中提供的软件。

    Numap7是高度自动化且需要很少的参数选择的用户使用。 这个版本运行的速度显着提高。 先进的特点包括网络规模和功能的选择。

    培训的数据可以使用压缩的离散Karhunen-Loeve'变换(KLT). 这个基本版本的Numap7限制MLP10隐藏单元，并限制波兰兹罗提到的10集群。 升级的商用的版本，缺乏这些限制。

    分类(决策)版本的软件，称为Nuclass7，也可用。 Numap7的。0开发是通过图像处理和神经网络实验室的大学。 德克萨斯州的阿灵顿，并通过神经决定实验室有限责任公司。

  • Numap लिए विकसित किया गया था तेजी से प्रशिक्षण, सत्यापन, और सॉफ्टवेयर के प्रतिगमन/सन्निकटन नेटवर्क सहित बहुपरत perceptron (MLP), कार्यात्मक लिंक नेटवर्क, और piecewise रैखिक नेटवर्क है ।

    आत्म आयोजन नक्शा (सोम) और कश्मीर क्लस्टरिंग का मतलब भी शामिल हैं. तेजी से छंटाई एल्गोरिदम बनाने के लिए और मान्य एक नेस्टेड के अनुक्रम अलग अलग आकार के नेटवर्क की सुविधा के लिए, संरचनात्मक जोखिम न्यूनीकरण.

    सी स्रोत कोड लागू करने के लिए प्रशिक्षित नेटवर्क प्रदान की जाती है, तो उपयोगकर्ताओं का उपयोग कर सकते हैं नेटवर्क में अपने खुद के अनुप्रयोगों. उपयोगकर्ता की आपूर्ति txt प्रारूप प्रशिक्षण डेटा फ़ाइलों से युक्त, पंक्तियों की संख्या, हो सकता है किसी भी आकार की है । उदाहरण के लिए प्रशिक्षण डेटा भी प्रदान की जाती है. तेजी से VB के लिए ग्राफिक्स नेटवर्क प्रशिक्षण त्रुटि और क्लस्टर गठन शामिल किए गए हैं । व्यापक मदद फ़ाइलें में प्रदान की जाती हैं सॉफ्टवेयर.

    Numap7 अत्यधिक स्वचालित है और की आवश्यकता है, बहुत कुछ पैरामीटर विकल्प उपयोगकर्ता द्वारा. इस संस्करण काफी तेजी से चलाता है. उन्नत सुविधाओं में शामिल हैं नेटवर्क नौकरशाही का आकार घटाने और सुविधा का चयन ।

    प्रशिक्षण डेटा संकुचित किया जा सकता का उपयोग असतत Karhunen-Loeve' रूपांतरण (KLT). यह मूल संस्करण के Numap7 सीमा MLP करने के लिए 10 इकाइयों और सीमा PLN के लिए 10 समूहों. Upgradable करने के लिए वाणिज्यिक संस्करणों की कमी है, जो इन सीमाओं.

    वर्गीकरण (निर्णय) के संस्करण के लिए इस सॉफ्टवेयर कहा जाता है, Nuclass7, भी उपलब्ध है. Numap7.0 द्वारा विकसित किया गया था छवि प्रसंस्करण और तंत्रिका नेटवर्क के लिए प्रयोगशाला के विश्वविद्यालय. के Arlington में टेक्सास, और तंत्रिका निर्णय लैब LLC.

  • Numap was developed for fast training, validation, and software of regression/approximation networks including the multilayer perceptron (MLP), functional link network, and piecewise linear network.

    The self organizing map (SOM) and K-Means clustering are also included. Fast pruning algorithms create and validate a nested sequence of different size networks, to facilitate structural risk minimization.

    C source code for applying trained networks is provided, so users can use networks in their own applications. User-supplied txt-format training data files, containing rows of numbers, can be of any size. Example training data is also provided. Fast VB Graphics for network training error and cluster formation are included. Extensive help files are provided in the software.

    Numap7 is highly automated and requires very few parameter choices by the user. This version runs significantly faster. Advanced features include network sizing and feature selection.

    Training data can be compressed using the discrete Karhunen-Loeve' transform (KLT). This basic version of Numap7 limits the MLP to 10 hidden units and limits the PLN to 10 clusters. Upgradable to commercial versions which lack these limitations.

    The classification (decision making) version of this software, called Nuclass7, is also available. Numap7.0 was developed by the Image Processing and Neural Networks Lab of Univ. of Texas at Arlington, and by Neural Decision Lab LLC.