• 顽固，也被称为数字蟒蛇，是一个图书馆用于科学计算。 这包裹的各种阵列和派生的对象，包括矩阵和阵列，以及一个收集程序，实现完成的行动在一个快速的方式。

    顽固，可以帮助在各种领域相关的数学，例如线性代数，傅里叶变换的统计数据，模拟，仅举几例。 高性能确保通过ndarray对象，其核心包装，安排对迅速的汇编。

    顽固提供支持的许多版本的蟒蛇是一个开放源项目，这意味着内部使用商业环境中是允许的。 图书馆可以修改通过它的源代码，以进一步增强功能。

  • Numpy भी जाना जाता है, के रूप में संख्यात्मक अजगर, एक पुस्तकालय है के लिए इरादा वैज्ञानिक कंप्यूटिंग. यह encases की एक किस्म सरणी और व्युत्पन्न वस्तुओं सहित, matrices और सरणियों, के रूप में अच्छी तरह के रूप में एक संग्रह दिनचर्या को प्राप्त है कि पूरा होने के संचालन में एक तेजी से ढंग से.

    Numpy में मदद कर सकते हैं डोमेन की एक किस्म में गणित से संबंधित, इस तरह के रूप में रेखीय बीजगणित, फूरियर रूपांतरण, सांख्यिकी, सिमुलेशन करने के लिए, बस कुछ ही नाम है. उच्च प्रदर्शन द्वारा सुनिश्चित किया जाता है ndarray है वस्तु है, जो की कोर पैकेज की व्यवस्था, के लिए तेजी से संकलन.

    Numpy प्रदान करता है के लिए समर्थन के कई संस्करणों अजगर और एक खुला स्रोत परियोजना है, जो इसका मतलब के भीतर का उपयोग करें व्यावसायिक वातावरण की अनुमति दी है । पुस्तकालय संशोधित किया जा सकता है के माध्यम से अपने स्रोत कोड को आगे बढ़ाने के लिए कार्यक्षमता है ।

  • Numpy, also known as Numerical Python, is a library intended for scientific computing. It encases a variety of array and derived objects, including matrices and arrays, as well as a collection of routines that achieve the completion of operations in a fast manner.

    Numpy can help in a variety of domains related to mathematics, such as linear algebra, Fourier transformations, statistics, simulations, to name just a few. High performance is ensured by the ndarray object, which is the core of the package, arranging for rapid compilation.

    Numpy provides support for many versions of Python and is an open-source project, which means use inside commercial environments is permitted. The library can be modified through its source code to further enhance functionality.