• 专利申请集成一个容易的专利的搜索界面和高级专利的搜索界面。 友好的用户界面,使得适用于初学者,而先进的选项,使其适用于专业的专利检索。

    专利Textmining使用户能够绘制专利的基础上的相似性使用的文本挖掘的技术。 并且还利融情节申请日在Z枢轴。 它是有用的功能,以消除噪音的专利从专利的搜索人口。

    专利地图使用户能够使专利的地图系统根据参考书目中的专利分类以及受让人。

    一般而言,可视化功能的基础的案文的采矿、适用于分析中等大小的人口,不为大规模人口含有一个很大的噪音的专利。

    专利融合的专利地图的功能可以分析每一个尺寸(百万人)的人口。 其它可以支持世界各地的专利战略的水平上大学一级到国家一级。

    专利申请的抽象图使得能够显示复报价单的搜索结果在一次。 在一种情况下的人口少,一个人必须检查专利的情况。

    因为开销的全文阅读是沉重的,检查专利的情况使得专利的搜索工作缓慢。

  • पेटेंट एकीकरण के लिए एक आसान पेटेंट खोज इंटरफ़ेस और एक उन्नत पेटेंट खोज इंटरफ़ेस । उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस आवेदन शुरुआती के लिए उपयुक्त है, जबकि उन्नत विकल्प बनाने के लिए यह आदर्श पेशेवर पेटेंट खोजों.

    पेटेंट Textmining करने के लिए सक्षम बनाता साजिश पेटेंट के आधार पर समानता के उपयोग के द्वारा पाठ खनन प्रौद्योगिकी. और यह भी पेटेंट एकीकरण साजिश दाखिल करने की तारीख पर Z धुरी है । यह उपयोगी है funtion को दूर करने के लिए शोर से पेटेंट पेटेंट खोज आबादी है ।

    पेटेंट नक्शा उपयोगकर्ताओं को सक्षम बनाता है बनाने के लिए पेटेंट नक्शा व्यवस्थित के आधार पर ग्रंथ सूची के पेटेंट वर्गीकरण और समनुदेशिती.

    आम तौर पर बोल, visualizing समारोह के साथ, के आधार पर पाठ खनन, उपयुक्त है का विश्लेषण करने के लिए मध्यम आकार, जनसंख्या, नहीं है के लिए बड़े पैमाने पर जनसंख्या का एक बहुत युक्त शोर पेटेंट है ।

    पेटेंट एकीकरण के पेटेंट नक्शा समारोह का विश्लेषण कर सकते हैं हर आकार (सैकड़ों करने के लिए लाख) की आबादी. वजह यह कर सकते हैं समर्थन करता है दुनिया भर में व्यापक पेटेंट रणनीति के स्तर पर विश्वविद्यालय स्तर के लिए राष्ट्रीय स्तर पर ।

    पेटेंट सार को देखने के लिए सक्षम बनाता है प्रदर्शन बहुवचन उद्धरण के खोज परिणामों में एक बार. के एक मामले में छोटे आबादी के साथ, एक चाहिए की जाँच पेटेंट मामले के अंत में.

    क्योंकि भूमि के ऊपर का पूरा पाठ पढ़ने भारी है, की जाँच के पेटेंट मामले बनाता है पेटेंट खोज का काम धीमी गति से.

  • Patent Integration has an Easy Patent Search interface and an Advanced Patent Search interface. The user-friendly interface makes the application suitable for beginners, while the advanced options make it ideal for professional patent searches.

    Patent Textmining enables users to plot patents on the basis of similarity by use of text-mining technology. And also patent integration plot filing date on Z pivot. It is useful funtion to remove Noise patents from patent search population.

    Patent Map enables users to make patent map systematically based on bibliography of patent classification and assignee.

    Generally speaking, visualizing function, based of text-mining, is suitable for analyzing middle size population, not for massive population containing a lot of noise patents.

    Patent Integration's patent map function can analyze every size (hundreds to million) of population. Therefor it can supports world-wide patent strategy on the level of university level to national level.

    Patent Abstract View enables to display plural quotation of search results at once. In a case of small population, one must check patents case by case finally.

    Because the overhead of full-text reading is heavy, checking patents case by case makes patent searching work slow.