Aug 15th 2010
Probabilistic Model Toolkit Crack With Serial Key Latest 2024
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HP概率模型工具箱(PMT)MATLAB中包含一组MATLAB&C的功能之一可以用来建立基本静态和动态的概率模型。 目前PMT提供支持以下概率模型:
·高斯的混合物,
·因子分析仪、
·马尔科夫连锁店,
·隐马模型,
·线性动态系统。
为每个概率模型,PMT提供的功能,用于:
·模拟(抽样模型)
·推断(隐藏的状态估计)
·学习的模型参数的数据
PMT支持多种推理方法,两者的确切和近似(例如,赢者通吃的.) 模型参数学数据的使用最大的可能性估计(MLE). PMT还支持任意分发的训练数据。
请概率模型工具包的一个尝试,看看它是什么!
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हिमाचल प्रदेश संभाव्य मॉडल उपकरण बॉक्स (पीएमटी) के लिए MATLAB का एक सेट होता है MATLAB और सी कार्यों में से एक का उपयोग कर सकते हैं का निर्माण करने के लिए बुनियादी स्थिर और गतिशील संभाव्य मॉडल है । वर्तमान पीएमटी प्रदान करता है निम्नलिखित के लिए समर्थन के संभाव्य मॉडल:
· गाऊसी मिश्रण,
· कारक analyzers,
· मार्कोव श्रृंखला,
· हिडन मार्कोव मॉडल, और
· रेखीय गतिशील प्रणाली है ।
प्रत्येक के लिए संभाव्य मॉडल, पीएमटी के लिए कार्य करता है:
· सिमुलेशन (नमूना से मॉडल)
· निष्कर्ष (राज्य आकलन)
· सीखने मॉडल मापदंडों से डेटा
पीएमटी का समर्थन करता है एकाधिक अनुमान के तरीकों, दोनों सही और अनुमानित (उदाहरण के लिए, विजेता सब ले जाता है.) मॉडल मापदंडों से सीख रहे हैं का उपयोग कर डेटा अधिकतम संभावना अनुमान (MLE). पीएमटी का समर्थन करता है, मनमाने ढंग से वितरण के प्रशिक्षण डेटा.
दे संभाव्य मॉडल टूलकिट एक कोशिश देखने के लिए क्या यह सब के बारे में!
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The HP Probabilistic Model Toolbox (PMT) for MATLAB contains a set of MATLAB & C functions one can use to build basic static & dynamic probabilistic models. Current PMT provides support for the following probabilistic models:
· Gaussian mixtures,
· Factor analyzers,
· Markov chains,
· Hidden Markov models, and
· Linear dynamic systems.
For each probabilistic model, PMT provides functions for:
· Simulation (sampling from the model)
· Inference (hidden state estimation)
· Learning model parameters from data
PMT supports multiple inference methods, both exact and approximate (e.g., winner takes all.) Model parameters are learned from data using maximum likelihood estimation (MLE). PMT also supports arbitrary distributions of training data.
Give Probabilistic Model Toolkit a try to see what it's all about!
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