• 统计仍然是许多领域大多数技术方面的核心,是许多概念和框架所依赖的基础。 因此,根据当今的标准,拥有在数字背景下进行统计分析的正确手段是不合理的。 从更简单、更直截了当的角度来看待这个问题,软件的建立是为了向用户提供进行各种统计分析的最低限度但又能胜任的工具,同时支持标准任务和更加专门的任务,所有这些任务都集中在一个集中的、紧凑的平台上。

    由于应用程序包是可移植的,习惯于使用各种个人电脑或设备的用户可以放心,他们通常的工作流程可以照常恢复.

    此外,除了可携带外,申请也相当紧凑,而且根据完成的任务和计算,使用的资源很少。 然而,用户必须意识到,当运行更复杂的分析时,可能会出现一些处理滞后,我们认为这高度依赖于他们运行的PC的能力.

    软件的一大亮点是它迄今可以提供的许多分析,一个能够从经典作品(例如ANOVA或LDS)中选择,一直到更复杂的操作,例如RCBD.

    更有甚者,由于预定义的图案类型库令人印象深刻,用户将能够实现输出变量的真正自定义表示.

    如果你正在寻找一个能够进行简单和更复杂的统计分析的应用软件,软件很可能可以填补这些空白,特别是考虑到其紧凑和直截了当的性质。

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  • सांख्यिकी कई क्षेत्रों में अधिकांश तकनीकी पहलुओं के मूल पर रहते हैं और नींव का प्रतिनिधित्व करते हैं जिस पर कई अवधारणाओं और ढांचे पर भरोसा करते हैं। इसलिए, डिजिटल संदर्भ में सांख्यिकीय विश्लेषण करने का सही साधन होने के कारण, आज के मानकों से अहम है। एक सरल, अधिक सीधा दृष्टिकोण से इस मुद्दे को संबोधित करते हुए, सॉफ्टवेयर विशेष रूप से उपयोगकर्ताओं को विभिन्न सांख्यिकी विश्लेषण करने के लिए न्यूनतम अभी तक सक्षम उपकरण प्रदान करने के लिए बनाया गया था, दोनों मानक और अधिक विशिष्ट कार्यों के लिए समर्थन के साथ, सभी एक केंद्रीकृत, कॉम्पैक्ट प्लेटफॉर्म में।

    चूंकि अनुप्रयोग पैकेज को पोर्टेबल के रूप में तैनात किया जाता है, इसलिए उपयोगकर्ता जो विभिन्न पीसी या उपकरणों से काम करने के इच्छुक हैं, उन्हें आश्वासन दिया जा सकता है कि उनका सामान्य वर्कफ़्लो सामान्य रूप से फिर से शुरू किया जा सकता है।

    इसके अलावा, पोर्टेबल होने के अलावा, एप्लिकेशन भी काफी कॉम्पैक्ट है, और कुछ संसाधनों पर चलता है, जो प्रदर्शन कार्यों और गणना के आधार पर है। हालांकि, उपयोगकर्ताओं को जागरूक होना चाहिए, हालांकि, जब अधिक जटिल विश्लेषण चल रहा है, तो कुछ प्रसंस्करण अंतराल मौजूद हो सकता है, जिसे हम मानते हैं कि पीसी की क्षमताओं पर अत्यधिक निर्भर हैं, वे इसे चल रहे हैं।

    सॉफ्टवेयर की हाइलाइट्स में से एक अब तक इसके कई विश्लेषण उपलब्ध हैं, जो ANOVA या LDS जैसे क्लासिक्स से चुनने में सक्षम हैं, और सभी तरह से RCBD जैसे जटिल संचालन तक।

    इसलिए, उपयोगकर्ता पहले से परिभाषित प्लॉट प्रकारों की प्रभावशाली लाइब्रेरी के लिए धन्यवाद, आउटपुट चर के वास्तव में कस्टम प्रतिनिधित्व प्राप्त करने में सक्षम होंगे।

    यदि आप एक ऐप की तलाश कर रहे हैं जो आपको सरल और अधिक जटिल सांख्यिकी विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है, तो सॉफ्टवेयर उन जूते को अच्छी तरह से भर सकता है, विशेष रूप से इसकी कॉम्पैक्ट और सरल प्रकृति पर विचार कर सकता है।

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  • Statistics remain at the core of most technological aspects in numerous fields and represent the foundation upon which many concepts and frameworks rely upon. Therefore, having the right means to perform statistical analysis in a digital context, is imperious by today’s standards. Addressing the issue from a simpler, more straightforward perspective, PW EasyStats with Graph was created specifically in order to provide users with a minimalist yet capable tool for performing various statistical analyses, with support for both standard and more specialized tasks, all in a centralized, compact platform.

    Since the application package is deployed as portable, users who are accustomed to working from various PCs or devices can rest assured that their usual workflow can be resumed as usual.

    Furthermore, aside from being portable, the application is also quite compact, and runs on few resources, depending on the performed tasks and calculus. However, users must be aware though, that when running more complex analysis, some processing lag can be present, which we believe is highly dependent on the capabilities of the PC they’re running it on.

    One of the highlights of PW EasyStats with Graph is by far its numerous analyses available, one being able to choose from classics, such as ANOVA or LDS, and all the way up to more complex operations, such as RCBD.

    More so, users will be able to achieve a truly custom representation of the outputted variables, thanks to the impressive library of pre-defined plot types.

    If you’re looking for an app that enables you to perform both simple and more complex statistics analyses, PW EasyStats with Graph may very well fill those shoes, especially considering its compact and straightforward nature.