• 数据库环境尽管有时是隐含的,但可以在希望实现更好的互操作性时,或在仅仅希望能够将数据调动到其他工作环境中时,受到加强的连通性要求的制约.

    例如,将Python开发工作框架或软件与Oracle数据库环境和相关服务器相连接。 对于这种特定要求,用户可以采用专门的解决方案,如软件.

    这个解决方案专门设计是为了为用户提供实现基于Python的应用程序与Oracle数据库服务器和所管理数据库服务之间的连接的手段. 这种连接的范围可以包括一系列业务,涉及建立、阅读、更新和删除数据库储存的数据。

    连接器会来运动 Python DB API 2.0 规格,并单独提供多个 Python 版本.

    使用连接器实现连接依赖于通过TCP/IP连接在甲骨文数据库或甲骨文云服务之间建立直接连接,这基本上取消了对专用甲骨文客户端的要求.

    最后但并非最不重要的是,这种连接类型将确保基于Python的应用程序和首选的甲骨文服务器之间的数据传输速度在整个会话中都得到提高和提升.

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  • कभी-कभी हर्मेटिक होने के बावजूद डेटाबेस वातावरण को उन्नत कनेक्टिविटी आवश्यकताओं के अधीन किया जा सकता है, या तो बेहतर इंटरऑपरेबिलिटी प्राप्त करना चाहते हैं या जब केवल अन्य कामकाजी वातावरण में डेटा को जुटाने में सक्षम होना चाहते हैं।

    एक उदाहरण एक ओरेकल डाटाबेस वातावरण और संबद्ध सर्वर के साथ पाइथन डेवलपमेंट वर्क फ्रेम या सॉफ्टवेयर को जोड़ने के लिए होगा। ऐसी विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए, उपयोगकर्ता सॉफ्टवेयर जैसे विशिष्ट समाधानों का सहारा ले सकते हैं।

    यह समाधान विशेष रूप से उपयोगकर्ताओं को उनके पायथन-आधारित अनुप्रयोगों और ओरेकल डाटाबेस सर्वर और प्रबंधित डेटाबेस सेवाओं के बीच कनेक्टिविटी हासिल करने के लिए प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। ऐसी कनेक्टिविटी की गुंजाइश में कई तरह के संचालन शामिल हो सकते हैं, जो डेटाबेस स्टोर किए गए डेटा के निर्माण, पढ़ने, अद्यतन करने और हटाने से संबंधित हैं।

    कनेक्टर पायथन डीबी एपीआई 2.0 विनिर्देश को स्पोर्ट करता है और व्यक्तिगत रूप से कई पायथन संस्करणों के लिए प्रदान किया जाता है।

    कनेक्टर का उपयोग करके कनेक्टिविटी हासिल करना टीसीपी / आईपी कनेक्शन के माध्यम से ओरेकल डाटाबेस या ओरेकल क्लाउड सेवाओं के बीच सीधा कनेक्शन स्थापित करने पर निर्भर करता है, जो मूल रूप से समर्पित ओरेकल ग्राहकों के लिए आवश्यकता को समाप्त करता है।

    लेकिन कम से कम, यह कनेक्शन प्रकार यह सुनिश्चित करेगा कि पाइथन-आधारित अनुप्रयोगों के बीच डेटा ट्रांसमिशन की गति और पसंदीदा ओरेकल सर्वर को पूरे सत्र में बढ़ाया और बढ़ाया गया है।

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  • Database environments, despite being hermetic sometimes, can be subject to enhanced connectivity requirements, either when wanting to achieve better interoperability or when simply wanting to be able to mobilize data to other working environments.

    One example would be to link a Python development work frame, or software, with an Oracle database environment and associated server. For such specific requirements, users can resort to specialized solutions, such as Python Connector for Oracle.

    This solution was designed specifically in order to provide users with means to achieve connectivity between their Python-based applications and Oracle database servers and managed database services. The scope of such connectivity can encompass a range of operations, pertaining to the creation, reading, updating, and deletion of database-stored data.

    The connector comes sporting the Python DB API 2.0 specification and is provided for several Python versions individually.

    Achieving connectivity using the connector relies on establishing direct connections between Oracle databases or Oracle Cloud services via a TCP/IP connection, which basically eliminates the requirement for dedicated Oracle clients.

    Last but not least, this connection type will ensure that the speed of data transmission between the Python-based applications and the preferred Oracle server is enhanced and increased throughout sessions.