• 不能否认PostgreSQL数据库环境的优点和复杂性,在任何工作中实施这种功能都可能具有挑战性,特别是在部署要求与强加的工作框架特点直接相关的情况下。

    例如,当想弥合数据库环境和Python开发之间的差距时,用户将不得不使用专门的连接器,如软件.

    这个应用程序专门设计是为了为用户提供一种实现基于Python的应用程序与PostgreSQL数据库环境之间连接的专用方式. 连接范围可以涉及执行与存储数据库数据的创建、阅读、更新和删除操作有关的业务。

    和来自德瓦特的类似连接器一样,Software也共享相同的Python DB API 2.0规格并同时以32位和64位的部署来分布.

    提供连接的主要工作原则将允许通过TCP或IP协议建立直接连接,从而使对数据库客户端库的需求过时。

    最后但并非最不重要的是,有了这种直接连接,将确保Python应用程序和PostgreSQL服务器之间的数据传输速度得到提高.

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  • PostgreSQL डेटाबेस वातावरण के फायदे और जटिलता को अस्वीकार नहीं किया जा सकता है, और किसी भी प्रयास में इस तरह की कार्यक्षमता को लागू करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है, खासकर जब तैनाती की आवश्यकताओं को अनुचित कार्य ढांचे की विशेषताओं के साथ प्रत्यक्ष संबंध में हैं।

    उदाहरण के लिए, जब डेटाबेस वातावरण और पायथन विकास के बीच की खाई को पुल करना चाहते हैं, तो उपयोगकर्ताओं को विशेष कनेक्टर्स जैसे सॉफ्टवेयर को रोजगार देना होगा।

    यह अनुप्रयोग विशेष रूप से उपयोगकर्ताओं को पाइथन-आधारित अनुप्रयोगों और पोस्टग्रेएसक्यूएल डेटाबेस वातावरण के बीच कनेक्टिविटी प्राप्त करने का एक समर्पित तरीका प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। कनेक्टिविटी का दायरा उन कार्यों से संबंधित हो सकता है जो संग्रहीत डेटाबेस डेटा पर निर्माण, पढ़ने, अद्यतन करने और हटाने के संचालन से संबंधित हैं।

    जैसा कि देवर्ट से समान कनेक्टर सॉफ्टवेयर भी समान शेयर करता है, पायथन डीबी एपीआई 2.0 विनिर्देश और 32 और 64-बिट तैनाती दोनों में वितरित किया जाता है।

    प्रदान की गई कनेक्टिविटी के पीछे मुख्य कार्य सिद्धांत टीसीपी या आईपी प्रोटोकॉल के माध्यम से प्रत्यक्ष कनेक्शन की स्थापना के लिए अनुमति देगा, इसलिए डेटाबेस क्लाइंट पुस्तकालयों, अप्रचलित की आवश्यकता प्रदान करेगा।

    लेकिन कम से कम, इस प्रत्यक्ष कनेक्टिविटी के कारण यह सुनिश्चित होगा कि डेटा ट्रांसमिशन की गति पाइथन अनुप्रयोगों और पोस्टग्रेएसक्यूएल सर्वर के बीच बढ़ जाती है।

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  • The advantages and complexity of PostgreSQL database environments cannot be denied, and implementing such functionality in any endeavor can be challenging, especially when the requirements of deployment are in direct correlation with the characteristics of the imposed working framework.

    For example, when wanting to bridge the gap between database environments and Python development, users will have to employ specialized connectors, such as Python Connector for PostgreSQL.

    This application was designed specifically in order to offer users a dedicated way of achieving connectivity between Python-based applications and a PostgreSQL database environment. The scope of connectivity can pertain to performing operations that pertain to the creation, reading, updating, and deletion operations on the stored database data.

    Just as similar connectors from Devart, Python Connector for PostgreSQL also shares the same, Python DB API 2.0 specification and is distributed in both 32 and 64-bit deployments.

    The main working principle behind the provided connectivity will allow for the establishment of direct connections through either the TCP or IP protocols, therefore rendering the need for database client libraries, obsolete.

    Last but not least, having this direct connectivity will ensure that the speed of data transmission is increased between the Python applications and the PostgreSQL servers.