• 管理企业或组织可能具有挑战性,特别是鉴于当今的高标准和在快速环境下会计的严格性。 久而久之是经典会计技术的时代,为了适应这种新要求,用户可以依靠专门的平台和软件,如出名的快书.

    然而,当想要将这样一个工作环境与开发框架联系起来时,用户需要执行专门的任务,这就是软件发挥作用的地方.

    这一应用程序正如其名称恰当所暗示的那样,是专门开发的,目的是为用户提供一个专门的工具,实现基于Python的应用程序与QuickBooks的会计环境之间的连接.

    app背后的主要工作原则是部署与存储数据的创建,读取,更新和删除有关的任务,与Devart的其他Python连接器一样,它配备了Python DB API 2.0规格的支持.

    为了执行对数据的查询,用户将能够访问ANSI SQL标准,该标准允许对QuickBooks数据进行语句执行,就像在处理共同关系数据库时一样.

    最后,复杂的查询被处理并转换为简单的查询,然后转换为API呼叫.

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  • एक व्यवसाय या संगठन का प्रबंधन चुनौतीपूर्ण हो सकता है, विशेष रूप से आज के उच्च मानकों और तेजी से पैक वातावरण में लेखांकन की कठोरता को देखते हुए। लंबे समय तक क्लासिक लेखांकन तकनीकों के दिन हैं, और ऐसी नई आवश्यकताओं के अनुकूल होने के लिए, उपयोगकर्ता विशेष प्लेटफार्मों और सॉफ्टवेयर पर भरोसा कर सकते हैं, जैसे कि प्रसिद्ध क्विकबुक।

    हालांकि, जब ऐसे कार्य वातावरण को विकास के ढांचे में जोड़ना चाहते हैं, तो उपयोगकर्ताओं को विशेष कार्य करने की आवश्यकता होती है, और यह वह जगह है जहां सॉफ्टवेयर खेलने में आता है।

    यह अनुप्रयोग, जैसा कि इसके नाम से पता चलता है, विशेष रूप से उपयोगकर्ताओं को उनके पायथन-आधारित अनुप्रयोगों और क्विकबुक लेखा वातावरण के बीच कनेक्टिविटी प्राप्त करने के लिए एक विशेष उपकरण प्रदान करने के लिए विकसित किया गया था।

    ऐप के पीछे मुख्य कार्य सिद्धांत में उन कार्यों की तैनाती शामिल है जो संग्रहित डेटा के निर्माण, पढ़ने, अद्यतन करने और हटाने से संबंधित हैं, और जैसा कि देवर्ट से अन्य पायथन कनेक्टर के साथ, यह पायथन डीबी एपीआई 2.0 विनिर्देश के समर्थन से लैस है।

    डेटा पर क्वेरी करने के लिए, उपयोगकर्ता एएनएसआई SQL मानक तक पहुंचने में सक्षम होंगे, जो सामान्य रिलेशनल डेटाबेस के साथ काम करते समय क्विकबुक डेटा के खिलाफ स्टेटमेंट निष्पादन की अनुमति देता है।

    अंत में, जटिल प्रश्नों को संबोधित किया जाता है और सरल प्रश्नों में परिवर्तित किया जाता है, जिसे बाद में एपीआई कॉल में परिवर्तित किया जाता है।

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  • Managing a business or organization can be challenging, especially given today’s high standards and the rigors of accounting in a fast-paced environment. Long gone are the days of classic accounting techniques, and in order to adapt to such new requirements, users can rely on specialized platforms and software, such as the famous QuickBooks.

    However, when wanting to link such a working environment to a development framework, users need to perform specialized tasks, and this is where Python Connector for QuickBooks comes into play.

    This application, just as its name aptly suggests, was developed specifically in order to offer users a specialized tool for achieving connectivity between their Python-based applications and the QuickBooks accounting environment.

    The main working principle behind the app involves the deployment of tasks that pertain to the creation, reading, updating, and deletion of stored data, and just as with other Python connectors from Devart, it comes equipped with support for the Python DB API 2.0 specification.

    In order to perform queries on the data, users will be able to access the ANSI SQL standard, which allows statement execution against the QuickBooks data just as when dealing with common relational databases.

    Lastly, complex queries are addressed and converted to simple queries, which are then later converted to API calls.