• 管理一个数据库的工作环境可以超越与内部进程有关的任务,而且更多情况下,从外部应用或其他发展环境实现与数据库管理系统的连接是大多数常见要求的核心。

    一个好的例子可能是从基于Python的应用程序访问SQL Server数据库. 这正是软件会提供给你的。

    这个连接器的开发是为了向用户提供从基于Python的应用程序中实现与SQL Server数据库环境的连接的手段,以完成多种任务,例如与存储数据读取,更新或删除操作有关的任务.

    与来自德瓦特的类似Python连接器一样,这个应用程序也配备了Python DB API 2.0规格的辅助设备,同时用于Windows的32位和64位安装.

    软件背后的主要工作原则是通过TCP/IP实例实现所期望的连通性,因此取消了对数据库客户端库的要求. 因此这种直接接通产生更高的接通速度,因此提高了Python应用程序和SQL Server数据库环境之间的数据传输效率.

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  • डेटाबेस कार्य वातावरण का प्रबंधन उन कार्यों से परे हो सकता है जो आंतरिक प्रक्रियाओं से संबंधित होते हैं, और अधिक बार नहीं, बाहरी ऐप्स या अन्य विकास वातावरण से डीबीएमएस तक कनेक्टिविटी प्राप्त करना सबसे आम आवश्यकताओं के केंद्र में निहित है।

    एक अच्छा उदाहरण पायथन आधारित अनुप्रयोगों से SQL सर्वर डेटाबेस तक पहुंच सकता है। यह वास्तव में क्या सॉफ्टवेयर आपको प्रदान करेगा।

    यह कनेक्टर विशेष रूप से उपयोगकर्ताओं को अपने पायथन-आधारित ऐप से SQL सर्वर डेटाबेस वातावरण से कनेक्टिविटी प्राप्त करने का साधन प्रदान करने के लिए विकसित किया गया था, ताकि कई कार्यों को किया जा सके, जैसे कि संग्रहीत डेटा को पढ़ने, अद्यतन करने या हटाने के संचालन से संबंधित।

    देवर्ट के समान पायथन कनेक्टर के रूप में, यह ऐप पायथन डीबी एपीआई 2.0 विनिर्देशन के लिए समर्थन से लैस है, जो विंडोज के 32 और 64-बिट इंस्टॉलेशन दोनों के लिए तैनात है।

    सॉफ्टवेयर के पीछे मुख्य कार्य सिद्धांत एक टीसीपी / आईपी उदाहरण के माध्यम से वांछित कनेक्टिविटी प्राप्त करने में निहित है, इसलिए डेटाबेस क्लाइंट पुस्तकालयों की आवश्यकता को समाप्त करना। इसलिए यह प्रत्यक्ष कनेक्शन एक बढ़ी हुई कनेक्शन गति पैदा करता है, इसलिए पाइथन अनुप्रयोगों और SQL सर्वर डेटाबेस वातावरण के बीच डेटा ट्रांसमिशन दक्षता को बढ़ाता है।

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  • Managing a database working environment can go beyond tasks that pertain to internal processes, and more often than not, achieving connectivity to a DBMS from either external apps or other development environments lies at the center of most common requirements.

    One good example could be accessing SQL Server databases from Python-based applications. This is exactly what Python Connector for SQL Server will provide you with.

    This connector was developed specifically in order to offer users the means to achieve connectivity to SQL Server database environments from their Python-based apps, for performing a multitude of tasks, such as those pertaining to reading, updating, or deletion operations to the stored data.

    Just as similar Python connectors from Devart, this app also comes equipped with support for the Python DB API 2.0 specification, being deployed for both 32 and 64-bit installations of Windows.

    The main working principle behind Python Connector for SQL Server lies in achieving the desired connectivity through a TCP/IP instance, therefore eliminating the requirement for the database client libraries. This direct connection therefore yields an increased connection speed, therefore enhancing the data transmission efficiency between the Python applications and the SQL Server database environment.