• 模糊逻辑的理论偏离了传统的真正的或虚假的逻辑和数学，因为他们可以计算和执行部分的真理，值范围从完全真实完全错误的，沿用之间的任何东西。 这些理论能够满足范围广泛的科学领域的利益，例如物理、数学和广义相对论研究。

    QtFuzzyLite是一个直观的软件的基础上fuzzylite引擎，它作为一个图形用户接口，可以帮助你的"画"的图表和控制的各种功能和数学公式表示的模糊逻辑的价值观。

    主要应用程序，fuzzylite，适用于示命令的论点，它可以帮助你产生模糊逻辑控制器基础上的面向对象编程(面向对象)的概念。 这些控制器使用的QtFuzzyLite GUI并处理成为详细和互动图表而代表模糊逻辑的理论。

    你可以轻松地定义模糊逻辑的条款和分析的每一个预先定义的特别地，这样，你将会得到更好的理解的概念，工作背后的理论。 例如，可以实施一个控制器，用于水的温度调节，这被认为是不同的，通过每一个人。

    QtFuzzyLite允许你的出口项目的各种编程语言，从而帮助你们建立的模糊逻辑控制器，以实现到各种软件和硬件应用程序的一致好评。 它可能产生的代码C++、Java编程语言，它可以复制直接进入你的源文件。

    此外，应用程序并不需要安装并且它不会修改任何登记册，这增加了它的灵活性和可移植性。

    最后，QtFuzzyLite和其fuzzylite发动机提供一个强大的工具，用于创建面向对象的基于模糊逻辑控制器，其中有更多的实用工具，在某些情况下，常规的的二进制的。

  • फजी लॉजिक सिद्धांतों से भटका पारंपरिक सही है या गलत लॉजिक्स और गणित के रूप में, वे गणना कर सकते हैं और लागू आंशिक सत्य के साथ, मूल्यों से लेकर पूरी तरह से सच करने के लिए पूरी तरह से झूठे के साथ, बीच में कुछ भी. इन सिद्धांतों से मुलाकात कर सकते हैं की एक विस्तृत श्रृंखला में वैज्ञानिक क्षेत्रों के हितों की है, के रूप में इस तरह के भौतिक विज्ञान, गणित और सापेक्षता का अध्ययन.

    QtFuzzyLite है एक सहज ज्ञान युक्त सॉफ्टवेयर का टुकड़ा पर आधारित fuzzylite इंजन काम करता है, जो एक ग्राफिकल यूजर इंटरफेस है कि आप में मदद करता है "आकर्षित" रेखांकन और नियंत्रकों के विभिन्न गणितीय कार्यों और समीकरणों का प्रतिनिधित्व करने के फजी लॉजिक मूल्यों.

    मुख्य आवेदन, fuzzylite, काम करता है के साथ कमांड प्रॉम्प्ट तर्कों और यह आप में मदद करता है उत्पन्न फजी तर्क नियंत्रकों पर आधारित वस्तु उन्मुख प्रोग्रामिंग(OOP) अवधारणाओं. इन नियंत्रकों द्वारा किया जाता QtFuzzyLite जीयूआई और संसाधित में विस्तृत और इंटरैक्टिव रेखांकन का प्रतिनिधित्व करते हैं जो फजी लॉजिक सिद्धांत है.

    आप कर सकते हैं आसानी से परिभाषित फजी लॉजिक शर्तों और विश्लेषण के प्रत्येक पूर्वनिर्धारित लोगों में विशेष रूप से, इतना है कि तुम होगा एक बेहतर समझ पाने के लिए अवधारणाओं का काम है कि इस के पीछे सिद्धांत है. उदाहरण के लिए, आप लागू कर सकते हैं एक नियंत्रक को विनियमित करने के लिए पानी का तापमान माना जाता है, जो अलग ढंग से प्रत्येक व्यक्ति के द्वारा.

    QtFuzzyLite की अनुमति देता है, आप निर्यात करने के लिए अपनी परियोजनाओं में विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं, इस प्रकार की मदद से आप का निर्माण फजी तर्क नियंत्रकों है कि लागू किया जा सकता है में विभिन्न सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर अनुप्रयोगों के समान है । यह कोड उत्पन्न कर सकते हैं के लिए सी++ और जावा प्रोग्रामिंग भाषा है, जो कॉपी किया जा सकता है सीधे अपने स्रोत फ़ाइलें हैं ।

    इस के अलावा, आवेदन स्थापना की आवश्यकता नहीं है और यह नहीं करता है के किसी भी संशोधित अपने रजिस्ट्रियों कहते हैं, जो अप करने के लिए अपने लचीलापन और पोर्टेबिलिटी है ।

    समाप्त करने के लिए, QtFuzzyLite और अपने fuzzylite इंजन के साथ उपलब्ध कराने के लिए एक शक्तिशाली उपयोगिता बनाने के OOP-आधारित फजी लॉजिक कंट्रोलर है, जो अधिक उपयोगिता कुछ मामलों में है कि पारंपरिक द्विआधारी हैं.

  • Fuzzy logic theories stray from the conventional true or false logics and mathematics, as they can compute and implement partial truths, with values ranging from completely true to completely false, along with anything in between. These theories can be met in a wide range of scientific areas of interests, such as physics, mathematics and relativity studies.

    QtFuzzyLite is an intuitive piece of software based on the fuzzylite engine which works as a graphical user interface that helps you “draw” the graphs and controllers of various mathematical functions and equations representing fuzzy logic values.

    The main application, fuzzylite, works with Command Prompt arguments and it helps you generate fuzzy logic controllers based on object-oriented programming(OOP) concepts. These controllers are used by the QtFuzzyLite GUI and processed into detailed and interactive graphs which represent fuzzy logic theories.

    You can easily define fuzzy logic terms and analyze each of the predefined ones in particular, so that you will get a better understanding of the concepts that work behind this theory. For instance, you can implement a controller for regulating water temperature, which is perceived differently by each individual.

    QtFuzzyLite allows you export your projects to various programming languages, thus helping you build fuzzy logic controllers that can be implemented into various software and hardware applications alike. It can generate code for C++ and Java programming languages which can be copied directly into your source files.

    Aside from this, the application does not require installation and it does not modify any of your registries, which adds up to its flexibility and portability.

    To conclude, QtFuzzyLite and its fuzzylite engine provide you with a powerful utility for creating OOP-based fuzzy logic controllers, which have more utility in some cases that the conventional binary ones.