• R窗口是一种发展工具的首选的程序员，他们需要创建软件进行数据分析的目的。 该计划包括编程语言的部件和其他工具，需要建设所需的应用程序。

    每种编程语言，是为某一目的并包括优化用于某些领域。 R语言的目的是创造应用，很容易管理和显示统计数据。

    为了分析数据，R包括支持进行线性、非线性的建模、分类和其他特定工具。 它还可以被用于生成图形表示的输入数据。

    主要的工具，用于建立一个应用程序是综合发展的环境，它可被用于编码和测试的产出。 它提供了一个图形接口，可以访问控制台，创造脚本和安装其他的软件包。

    作为最大数据的分析应用程序需要的可视化功能，R包括几个图形设施的设计要显示的共同的统计图表。 你也可以使用这些命令创建的定制图表适用于该类型的数据，需要进行分析。

    虽然你需要编程经验的创建应用程序，包括多个样本，可以帮助你开始。 详情有关的某些功能可以很容易地访问在控制台或通过开HTML帮助在任何互联网浏览器。

    一个优点R语言能力的扩展其功能，通过创建包。 有经验的程序员可以创建的定制软件包对他们的项目通过使用指南中包含的文件。

    总体而言，R Windows提供了一个灵活的发展环境，它可以帮助你们建立的数据分析工具的需要。

  • आर विंडोज के लिए एक उपकरण का विकास है पसंदीदा द्वारा प्रोग्रामर की जरूरत है, जो करने के लिए बनाने के लिए सॉफ्टवेयर, डेटा विश्लेषण प्रयोजनों. पैकेज में शामिल हैं प्रोग्रामिंग भाषा के घटकों और अन्य आवश्यक उपकरणों के निर्माण के लिए वांछित आवेदन है ।

    हर प्रोग्रामिंग भाषा के लिए बनाया गया है, एक निश्चित उद्देश्य है और शामिल अनुकूलन के लिए एक निश्चित क्षेत्र है. आर भाषा बनाया गया है, आवेदन पत्र बनाने के लिए है कि आसानी से प्रबंधित और कल्पना सांख्यिकीय डेटा है ।

    करने के क्रम में डेटा का विश्लेषण, अनुसंधान के लिए समर्थन शामिल रैखिक और nonlinear मॉडलिंग, वर्गीकरण और अन्य विशिष्ट उपकरण. यह भी इस्तेमाल किया जा सकता पैदा करने के लिए ग्राफिकल निरूपण के इनपुट डेटा ।

    मुख्य उपकरण के निर्माण के लिए एक आवेदन पत्र है एकीकृत विकास के वातावरण में इस्तेमाल किया जा सकता है, संपादन के लिए कोड का परीक्षण और उत्पादन के साथ. यह प्रदान करता है आप के साथ एक ग्राफिकल इंटरफ़ेस का उपयोग कर सकते हैं जहां कंसोल, स्क्रिप्ट बनाने और स्थापित अतिरिक्त संकुल.

    के रूप में सबसे अधिक डेटा विश्लेषण अनुप्रयोगों की जरूरत है दृश्य सुविधाओं, अनुसंधान में शामिल हैं कई चित्रमय डिजाइन सुविधाओं को प्रदर्शित करने के लिए आम सांख्यिकीय रेखांकन. आप कर सकते हैं भी आदेशों का उपयोग करने के लिए बनाने के लिए अनुकूलित रेखांकन के प्रकार के लिए उपयुक्त डेटा की जरूरत है कि करने के लिए विश्लेषण किया जा सकता है.

    हालांकि आप की जरूरत है प्रोग्रामिंग अनुभव आवेदन पत्र बनाने के लिए, पैकेज में शामिल हैं कई नमूने है, जो कर सकते हैं मदद से आप आरंभ. विवरण के बारे में एक निश्चित कार्य कर सकते हैं आसानी से पहुँचा जा सकता है, कंसोल में या खोलने के द्वारा HTML मदद में किसी भी इंटरनेट ब्राउज़र है ।

    के फायदों में से एक आर भाषा की क्षमता का विस्तार करने के लिए अपनी सुविधाओं बनाने के द्वारा संकुल. अनुभवी प्रोग्रामर बना सकते हैं कस्टम संकुल अपनी परियोजनाओं के लिए गाइड का उपयोग करके दस्तावेज में शामिल है.

    कुल मिलाकर, अनुसंधान विंडोज के लिए प्रदान करता है एक लचीला विकास के वातावरण में जो कर सकते हैं मदद से आप निर्माण डेटा विश्लेषण उपकरणों के लिए अपने की जरूरत है.

  • R for Windows is a development tool prefered by the programmers who need to create software for data analysis purposes. The package includes the programming language components and other tools required for building the desired application.

    Each programming language is built for a certain purpose and includes optimizations for a certain field. The R language is designed to create applications that easily manage and visualize statistical data.

    In order to analyze data, R includes support for linear and nonlinear modelling, classifications and other specific tools. It can also be used for generating graphical representations of the input data.

    The main tool for building an application is the integrated development environment which can be used for editing code and testing the output. It provides you with a graphical interface where you can access the console, create scripts and install additional packages.

    As most data analysis applications need visualization features, R includes several graphical facilities designed to display the common statistical graphs. You can also use the commands to create customized graphs suitable for the type of data that needs to be analyzed.

    Although you need programming experience to create applications, the package includes multiple samples which can help you get started. The details about a certain function can easily be accessed in the console or by opening the HTML help in any Internet browser.

    One of the advantages of the R language is the ability to extend its features by creating packages. The experienced programmers can create custom packages for their projects by using the guide included in the documentation.

    Overall, R for Windows provides a flexible development environment which can help you build data analysis tools for your needs.