• RDIT,短为一个下雨的基于干旱指数的工具,是一个有用的软件创建了为用户提供一个简单的方法计算的八个与干旱相关的气象指数。

    为了更加精确,程序可以让你立即计算的一些最着名的干旱指数,如下:SPI(标准化降水指数)、二(十分位数的指数),PN(百分比或般指数)、莱(异常降雨量指标)、EDI(有效的干旱指数),CZI(中国-Z指数)和MCZI(修改CZI),最后ZSI(Z-Score指数)。

    就像部署的应用程序的计算机上与它的工作是一个相当简化程序,应该以毫不费力地处理即使是最新的用户那里。

    开始通过添加的信息载入一个阅读文件(Excel格式)从数据标签。 继续通过选择张,数据的格式和类型分列所需要的计算,并且选择"雨天"值当中所有变量。

    负荷的数据,并在下一个部分,即运行模式。 选择学习期间,点击"设定"的按钮,指定的频率变量,并点击"产生"按钮。 请注意,图表可以作为保存的照片,还有一个说自明的"严重性"部分,你可能会发现很有用的。

    在情况下你卡住了,或者你只是想了解更多关于应用程序的功能,随时检查了帮助部的官方网站上。 http://www.agrimetsoft.com/HelpRDIT.aspx

    最后,RDIT是一个有用的和有效的应用程序,使它尽可能简单的你来计算的八个最着名的干旱指数,并得到一个准确的想法有关的整个过程由于清晰的图表和准确的气象表示的现象。

  • RDIT, कम करने के लिए एक वर्षा आधारित सूखे सूचकांक उपकरण, है एक उपयोगी सॉफ्टवेयर का टुकड़ा प्रदान करने के लिए बनाया के साथ उपयोगकर्ताओं को एक सरल तरीके से गणना की आठ सूखे से संबंधित मौसम संबंधी सूचकांकों.

    अधिक सटीक हो, एप्लिकेशन की अनुमति देता है आप को तुरन्त देखने के लिए की गणना के कुछ सबसे प्रसिद्ध सूखे सूचकांक, के रूप में इस प्रकार है: एसपीआई (मानकीकृत वर्षा सूचकांक), डि (Deciles सूचकांक), पी. एन. (प्रतिशत या सामान्य सूचकांक), राय (वर्षा विसंगति सूचकांक), ईडीआई (प्रभावी सूखे सूचकांक), CZI (चीन-Z सूचकांक) और MCZI (संशोधित CZI), और अंत में जेडएसआई (Z-स्कोर सूचकांक).

    की तरह बस, एप्लिकेशन की तैनाती पर अपने कंप्यूटर के साथ काम करना, यह एक काफी सुव्यवस्थित प्रक्रिया है कि किया जाना चाहिए आसानी से संभाला, यहां तक कि सबसे नौसिखिए उपयोगकर्ताओं के वहाँ से बाहर.

    जोड़ने के द्वारा शुरू की जानकारी लोड कर रहा है द्वारा एक XLSX फ़ाइल (एक्सेल प्रारूप) से डेटा टैब. जारी रखें का चयन करके चादरें, डेटा स्वरूप और प्रकार के स्तंभों के लिए आवश्यक गणना, और का चयन करें "बारिश" मूल्य के बीच सभी चर है ।

    डेटा लोड और सिर पर करने के लिए अगले अनुभाग में, अर्थात् चलाने के लिए आदर्श है । का चयन करें, अध्ययन की अवधि, क्लिक करें "सेट" बटन, निर्दिष्ट आवृत्ति चर, और मारा "उत्पन्न" बटन. कृपया ध्यान दें कि हो सकता है चार्ट चित्र के रूप में सहेजा और है कि वहाँ भी एक आत्म व्याख्यात्मक "गंभीरता" खंड है कि आप के लिए मिल सकता है काफी उपयोगी हो सकता है.

    मामले में आप अटक जाते हैं, या आप बस करने के लिए चाहते हैं के बारे में अधिक पढ़ें एप्लिकेशन की कार्यक्षमता, करने के लिए स्वतंत्र महसूस सहायता अनुभाग की जाँच करें आधिकारिक वेबसाइट पर. http://www.agrimetsoft.com/HelpRDIT.aspx

    में निष्कर्ष है, RDIT एक उपयोगी और कुशल अनुप्रयोग है कि बनाता है यह रूप में सरल रूप में संभव के लिए आप की गणना करने के लिए आठ सबसे प्रसिद्ध सूखे सूचकांक और एक सही विचार के बारे में पूरी प्रक्रिया करने के लिए धन्यवाद स्पष्ट रेखांकन और सटीक मौसम संबंधी अभ्यावेदन की घटना है ।

  • RDIT, short for a Rain-based Drought Indices Tool, is a useful piece of software created to provide users with a straightforward way of calculating eight drought-related meteorological indices.

    To be more precise, the app allows you to instantly calculate some of the most famous drought indices, as follows: SPI (Standardized Precipitation Index), DI (Deciles Index), PN (Percent or Normal Index), RAI (Rainfall Anomaly Index), EDI (Effective Drought Index), CZI (China-Z Index) and the MCZI (Modified CZI), and finally the ZSI (Z-Score Index).

    Just like deploying the app on your computer, working with it is a fairly streamlined procedure that should be effortlessly handled even by the most novice of users out there.

    Start off by adding the information by loading an XLSX file (Excel format) from the Data tab. Continue by selecting the sheets, the data format and the types of columns required for the calculation, and select the "Rain" value among all the variables.

    Load the data and head over to the next section, namely Run Model. Select the period of study, click the "Set" button, specify the frequency variables, and hit the "Generate" button. Please note that the chart can be saved as pictures and that there's also a self-explanatory "Severity" section that you might find to be quite useful.

    In case you get stuck, or you simply want to read more about the app's functionality, feel free to check out the Help section on the official website. http://www.agrimetsoft.com/HelpRDIT.aspx

    In conclusion, RDIT is a useful and efficient application that makes it as simple as possible for you to calculate the eight most famous drought indices and get an accurate idea regarding the whole process thanks to clear-cut graphs and accurate meteorological representations of the phenomena.