• RDKit是一个先进和复杂的软件解决方案，其中包括几个不同的工具和实用工具意味着可用于化学信息学和机械学习操作，显然正在建立与经验丰富的用户记在心。

    该工具包，是开放源代码，发布下BSD许可证，这意味着它可以使用以及发达的任何人。 核心数据结构，以及作为算法，包括通过RDKit，都是用C++编写的。

    它依赖于一个Python2.7包装，开发使用提升。蟒蛇，但它也使用Java和C#包装纸的创建有痛饮一。 RDKit可以用于两个和三维操作，作为一个说明代仪器的机器的学习任务。 此外，在分子数据库盒创建PostgreSQL，同时还拥有化学信息学节点KNIME的。

    在功能方面，有几个输入和输出格式的支持RDKit，例如，微笑/智慧，SDF，数中，SLN科里纳Mol2，PDB，和其他人。 的化学信息学侧该工具包提供部结构，搜索、规范的微笑、化学反应、分子序列化、手性支持和化学变化。

    分子描述的图书馆提供的拓扑、成和electrotopological国以及功能地图的向量，而学习机侧的软件可以处理群集和信息的理论。

    安装过程有三个主要先决条件，即Python2.7中，顽固和PIL，后者是一个图书馆。 其他可能是有用的软件是aggdraw,matplotlib,ipython，并win32all的。 RDKit是一个多平台的解决方案，但是安装平台具体，使得用户可以参考的巨额的文件，它伴随着它来找到一个适用于他们的情况。

  • RDKit एक उन्नत और जटिल सॉफ्टवेयर समाधान में शामिल हैं जो कई अलग अलग उपकरणों और उपयोगिताओं में इस्तेमाल किया जा मतलब cheminformatics और मशीन सीखने के संचालन, जाहिर है बनाया जा रहा है के साथ अनुभवी उपयोगकर्ताओं के मन में है ।

    टूलकिट है खुला स्रोत जारी की है, बीएसडी लाइसेंस के तहत, जिसका अर्थ यह किया जा सकता है के रूप में अच्छी तरह से विकसित रूप में किसी के द्वारा. कोर डेटा संरचनाओं, के रूप में अच्छी तरह के रूप में एल्गोरिदम द्वारा शामिल RDKit, सभी सी++में लिखा है ।

    यह पर निर्भर करता है, एक अजगर 2.7 आवरण विकसित किया गया था कि का उपयोग को बढ़ावा देने के । अजगर है, लेकिन यह भी का उपयोग करता जावा और C# रैपर बनाया गया था कि बड़ा घूँट के साथ. RDKit इस्तेमाल किया जा सकता है दोनों के लिए दो और तीन आयामी संचालन, कार्य के रूप में वर्णन पीढ़ी के साधन के लिए मशीन सीखने के कार्यों. इसके अलावा, आणविक डेटाबेस कारतूस के लिए बनाया जाता है PostgreSQL, जबकि इसके अलावा विशेषता cheminformatics नोड्स के लिए KNIME.

    कार्यक्षमता के संदर्भ में, वहाँ रहे हैं कई इनपुट और आउटपुट स्वरूप द्वारा समर्थित RDKit, उदाहरण के लिए, मुस्कान/SMARTS, एसडीएफ, TDT, SLN, Corina Mol2, PDB, और दूसरों । के cheminformatics के पक्ष टूलकिट प्रदान करता बुनियाद खोज, विहित मुस्कान के साथ, रासायनिक प्रतिक्रियाओं, आणविक क्रमबद्धता, दाहिनी ओर का समर्थन करता है और रासायनिक परिवर्तनों.

    आणविक विवरण पुस्तकालय प्रदान करता है topological, compositional और electrotopological अमेरिका के रूप में अच्छी तरह के रूप में सुविधा-मानचित्र वैक्टर, जबकि मशीन सीखने पक्ष के सॉफ्टवेयर को संभाल कर सकते हैं क्लस्टरिंग और सूचना सिद्धांत है.

    स्थापना प्रक्रिया के तीन मुख्य आवश्यक शर्तें, अर्थात् अजगर 2.7, Numpy और जनहित याचिका के बाद किया जा रहा है एक पुस्तकालय है । अन्य संभवतः उपयोगी सॉफ्टवेयर है aggdraw, matplotlib, ipython, और win32all. RDKit एक बहु मंच समाधान है, लेकिन स्थापना के मंच विशिष्ट है, तो उपयोगकर्ताओं के लिए उल्लेख कर सकते हैं मोटी प्रलेखन यह है कि यह accompanies कि एक खोजने के लिए लागू होता है उनकी स्थिति के लिए.

  • RDKit is an advanced and complex software solution which includes several different tools and utilities meant to be used in cheminformatics and machine learning operations, evidently being created with experienced users in mind.

    The toolkit is open-source, released under the BSD license, meaning it can be used as well as developed by anyone. The core data structures, as well as the algorithms comprised by RDKit, are all written in C++.

    It relies on a Python 2.7 wrapper that was developed using Boost.Python, but it also uses Java and C# wrappers that were created with SWIG. RDKit can be used for both two and three-dimensional operations, functioning as a description generation instrument for machine learning tasks. Moreover, the molecular database cartridge is created for PostgreSQL while also featuring cheminformatics nodes for KNIME.

    In terms of functionality, there are several input and output formats supported by RDKit, for instance, SMILES/SMARTS, SDF, TDT, SLN, Corina Mol2, PDB, and others. The cheminformatics side of the toolkit offers substructure searching, canonical SMILES, chemical reactions, molecular serialization, chirality supports and chemical transformations.

    The molecular description library provides topological, compositional and electrotopological states as well as feature-map vectors, whereas the machine learning side of the software can handle clustering and information theory.

    The installation process has three main prerequisites, namely Python 2.7, Numpy and PIL, the latter being a library. Other possibly useful software is aggdraw, matplotlib, ipython, and win32all. RDKit is a multi-platform solution, but installation is platform specific, so users can refer to the hefty documentation that it accompanies it to find the one that applies to their situation.