• OCR软件可以给任何人的计算机做一个很好的添加,特别是因为这些解决方案越来越先进,从而更有能力准确识别文本. 大部分都是在算法上 适合识别任何你所投入的字符, 因为这样的工具是可行的。

    也许你想从图像中复制文本,或者正在处理一个不允许文本复制的固执的页面. 软件可以帮助用户从这个意义上讲,因为它提供了一种无障碍的手段,让他们可以挖掘OCR软件的能力:插入一幅图像,或者捕捉到您想要它识别的文本的截图,并看它有多准确.

    一个算法的内在运作 被训练去识别段落中的字符 可能是相当复杂的, 但用户们甚至不用考虑这一点。 在操作时,程序非常直截了当,你马上会知道该怎么做.

    您可以从您的相片库中添加一个图像, 或者您可以通过内置的抓取工具获取您显示的文本的截图 。 这两种方法都相对运作良好,识别算法很好地跟上了:文本通常会被准确识别,但这确实取决于相片的复杂性. 如果其中一些受到阻碍,或不集中,准确性将因此受到影响。

    英文以外的语文将得到承认,但不同文本的经验可能有所不同。 该工具似乎被调制成与罗马字母配合,只有这样:其他的,工具将无法提供令人满意的结果.

    中场如何? 我们试图让它识别一些波兰文本,虽然结果并不那么糟糕,但我们仍然需要手动通过它来检查出出错——其中有一些。 不言而喻,罗马字母表之外的任何文字都不会被承认:日语,汉语,俄语等这类语言似乎都得不到支持.

    软件是一种可以节省你一些时间的工具,多亏了它的字符识别能力. 虽然它似乎对英语最有效,但结果至少是相当准确的,操作它不需要付出多少努力。

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  • OCR सॉफ्टवेयर किसी के कंप्यूटर के लिए एक अच्छा जोड़ के लिए बना सकता है, विशेष रूप से इन समाधानों को अधिक उन्नत किया जा रहा है और इस प्रकार पाठ को सही ढंग से पहचानने में सक्षम हो रहा है। उनमें से अधिकांश एल्गोरिथ्म पर गिरते हैं जिन्हें आप उस पर फेंकने वाले किसी भी पात्र को पहचानने के लिए अच्छी तरह से उपयुक्त माना जाता है, क्योंकि ऐसे मामले जहां ऐसा उपकरण व्यवहार्य है, कई हैं।

    शायद आप एक छवि से टेक्स्ट कॉपी करना चाहते हैं या एक जिद्दी पृष्ठ से काम कर रहे हैं जो टेक्स्ट कॉपी करने की अनुमति नहीं देता है। सॉफ्टवेयर उपयोगकर्ताओं को उस अर्थ में मदद कर सकता है, क्योंकि यह उनके लिए ओसीआर सॉफ्टवेयर की क्षमताओं में टैप करने के लिए एक सुलभ साधन प्रदान करता है: एक छवि डालें, या उस टेक्स्ट के स्क्रीनशॉट को कैप्चर करें जिसे आप इसे पहचानना चाहते हैं, और देखें कि यह कितना सटीक है।

    एक एल्गोरिथ्म के आंतरिक कामकाज को पैराग्राफ से पात्रों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, शायद काफी जटिल हो सकता है, लेकिन उपयोगकर्ताओं को इसके लिए एक विचार भी नहीं करना पड़ेगा। जब यह काम करने की बात आती है, तो कार्यक्रम बहुत सीधा होता है और आपको पता चल जाएगा कि क्या करना है।

    आप अपनी फोटो लाइब्रेरी से एक छवि जोड़ सकते हैं, या आप अंतर्निहित कैप्चर टूल के माध्यम से अपने डिस्प्ले पर टेक्स्ट का स्क्रीनशॉट कैप्चर कर सकते हैं। इनमें से दोनों विधियां अपेक्षाकृत अच्छी तरह से काम करती हैं, और मान्यता एल्गोरिथ्म अच्छी तरह से बनाए रखने के लिए करता है: पाठ आमतौर पर सही ढंग से पहचाना जाएगा, लेकिन यह फोटो जटिलता पर निर्भर करता है। यदि इसमें से कुछ बाधित है, या ध्यान में नहीं, तो सटीकता परिणाम के रूप में ग्रस्त हो जाएगी।

    अंग्रेजी के अलावा अन्य भाषाओं को मान्यता दी जाएगी, लेकिन अनुभव पाठों के बीच भिन्न हो सकता है। उपकरण को रोमन वर्णमाला के साथ काम करने के लिए देखा गया है, और केवल यही है: कुछ और, और उपकरण संतोषजनक परिणाम प्रदान करने में सक्षम नहीं होगा।

    मध्य क्षेत्र के बारे में क्या? हमने कुछ पोलिश पाठ को पहचानने की कोशिश की, जबकि परिणाम उन सभी बुरा नहीं था, फिर भी हमें इसके माध्यम से मैन्युअल रूप से गलतफहमी की जांच करना पड़ा - जिनमें से कुछ थे। यह कहे बिना जाना चाहिए कि रोमन वर्णमाला के बाहर किसी भी पाठ को मान्यता नहीं दी जाएगी: जापानी, चीनी, रूसी और अन्य ऐसी भाषाओं का समर्थन नहीं किया जाएगा।

    सॉफ्टवेयर एक ऐसा उपकरण है जो आपको कुछ समय बचा सकता है। हालांकि यह अंग्रेजी के लिए सबसे अच्छा काम लगता है, परिणाम कम से कम सटीक होते हैं, और यह थोड़ा प्रयास करता है।

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  • OCR software can make for a nice addition to anyone's computers, especially as these solutions are getting more advanced, and thus becoming more capable of recognizing text accurately. Most of that falls on the algorithm to be well-suited to recognize any characters you throw at it, as the cases where such a tool is viable are numerous.

    Perhaps you want to copy text from an image, or are dealing with a stubborn page that doesn't allow text copying. RoboOCR can help users in that sense, as it provides an accessible means for them to tap into the capabilities of OCR software: insert an image, or capture a screenshot of the text you want it to recognize, and see how accurate it is.

    The inner workings of an algorithm trained to recognize the characters from a paragraph are probably quite intricate, but users won't even have to spare a thought for that. When it comes to operating it, the program is very straightforward, and you'll know what to do right away.

    You can add an image from your photo library, or you can capture a screenshot of the text on your display through the built-in Capture tool. Both of these methods work relatively well, and the recognition algorithm does well to keep up: text will usually be accurately recognized, but that does depend on photo complexity. If some of it is obstructed, or not in focus, accuracy will suffer as a result.

    Languages other than English will be recognized, but the experience may vary between texts. The tool seems to have been tuned to work with the Roman alphabet, and only that: anything else, and the tool will not be able to provide a satisfactory result.

    What about a middle ground? We tried having it recognize some Polish text, and while the result wasn't all that bad, we still had to go through it manually to check for mishaps — of which there were a few. It should go without saying that any text outside of the Roman alphabet will not be recognized: Japanese, Chinese, Russian, and other such languages don't seem to be supported.

    RoboOCR is a tool that can save you some time, thanks to its character recognition capabilities. Though it seems to work best for English, the results are at least quite accurate, and operating it takes little effort.