• 往往不显示科学数据为观众是没有直接或自动的过程。 虽然这是事实，表现出的数据可以通过散点图或图表，总是有机会同信息可以被感知和理解不同的方式根据用户查看数据。

    也许，原因科学界必须想出了一个解决方案或一套工具，使得先进的数据处理，以避免潜在的混淆，并确保每个人都是同一页面上的当分析的相同类型的信息。

    这指的是开放源蟒蛇图书馆，这是通常使用的工程师、分析师和任何人处理与技术或科学计算。 换句话说，这是一个收集模块，链接和段，可用来解决各种科学的问题。

    首先，有必要提及，在为了工作的平台，你需要有蟒蛇在计算机上安装。 蟒蛇是一种编程的环境，您可以创建、编辑和执行代码你自己的应用程序。 另外值得注意的实用工具，它可以限定变量。

    该应用程序提供了几个核心软件包，如Sympy，Matplotlib中，顽固的，IPython的，熊猫，这图书馆，专门处理某些科学领域，即数学和工程。

    虽然上述核心包的，应该铭记，该平台来与众多的其他工具，用于计算环境，简化数据库的创建和先进的数据分析，优化解决具、互动的外壳的调试和专业的扩展，仅举几例。

  • अधिक से अधिक बार नहीं की तुलना में प्रदर्शित करने के लिए वैज्ञानिक डेटा की एक दर्शकों के लिए नहीं है, एक प्रत्यक्ष या स्वचालित प्रक्रिया है । जबकि यह सच है कि प्रदर्शन डेटा के माध्यम से किया जा सकता तितर बितर भूखंडों या पाई चार्ट, वहाँ हमेशा एक मौका है एक ही जानकारी को माना जा सकता है और व्याख्या अलग ढंग से उपयोगकर्ता के आधार पर डेटा पर तलाश.

    शायद, कारण वैज्ञानिक समुदाय के लिए किया था एक समाधान के साथ आने के लिए या उपकरणों का एक सेट में सक्षम बनाता है कि उन्नत डेटा प्रसंस्करण से बचने के लिए है संभावित भ्रम की स्थिति और सुनिश्चित करें कि हर कोई एक ही पृष्ठ पर है जब विश्लेषण के एक ही प्रकार के बारे में जानकारी ।

    SciPy के लिए संदर्भित करता है एक खुला स्रोत अजगर पुस्तकालय है कि आमतौर पर इंजीनियरों द्वारा इस्तेमाल किया, और विश्लेषकों के साथ काम कर किसी तकनीकी या वैज्ञानिक कंप्यूटिंग. दूसरे शब्दों में, यह है एक संग्रह मॉड्यूल, लिंक और टुकड़े के लिए सक्षम है कि आप को हल करने के लिए विभिन्न वैज्ञानिक समस्याओं.

    सबसे पहले, यह आवश्यक है कि उल्लेख करने के लिए आदेश में काम करने के लिए मंच के साथ, आप की जरूरत है करने के लिए अजगर अपने कंप्यूटर पर स्थापित है । अजगर एक प्रोग्रामिंग वातावरण है कि आपको सक्षम बनाता है बनाने के लिए, संपादित करें और निष्पादित कोड के लिए अपने स्वयं के अनुप्रयोग है । एक और उल्लेखनीय उपयोगिता यह है कि यह अनुमति देता है आप करने के लिए चर को परिभाषित.

    आवेदन के साथ आता है कई कोर संकुल, के रूप में इस तरह Sympy, Matplotlib, NumPy, IPython, पंडों और SciPy पुस्तकालय है कि विशेष रूप से पता कुछ वैज्ञानिक क्षेत्रों, अर्थात् गणित और इंजीनियरिंग.

    जबकि इस aforementioned कर रहे हैं कोर संकुल, आप ध्यान में रखना चाहिए कि मंच के साथ आता है कई अन्य उपकरणों के लिए कंप्यूटिंग वातावरण को आसान बनाने कि डेटाबेस निर्माण और उन्नत डेटा विश्लेषण, अनुकूलन solvers के बर्तन, इंटरैक्टिव खोल डीबगिंग के लिए और विशेष एक्सटेंशन है, बस कुछ ही नाम के लिए.

  • More often than not, displaying scientific data for an audience is not a direct or automatic process. While it is true that exhibiting the data can be done via scatter plots or pie charts, there is always a chance the same information can be perceived and interpret differently based on the user looking at the data.

    Perhaps, the reason the scientific community had to come up with a solution or a set of tools that enables advanced data processing is to avoid potential confusion and make sure everyone is on the same page when analyzing the same type of information.

    SciPy refers to an open source Python library that is commonly used by engineers, analysts and anyone dealing with technical or scientific computing. In other words, it is a collection of modules, links and snippets that enable you to solve various scientific problems.

    First off, it is necessary to mention that in order to work with the platform, you need to have Python installed on your computer. Python is a programming environment that enables you to create, edit and execute codes for your own application. A further noteworthy utility is that it allows you to define variables.

    The application comes with several core packages, such as Sympy, Matplotlib, NumPy, IPython, pandas and SciPy library that specifically address certain scientific fields, namely mathematics and engineering.

    While the aforementioned are the core packages, you should keep in mind that the platform comes with numerous other tools for the computing environment that simplify database creation and advanced data analysis, optimization solvers utensils, interactive shell for debugging and specialized extensions, just to name a few.