• 计算机是一个非常强大的多功能工具。 比这更先进的技术和程作出可能的应用以有助于识别的现实生活中的对象，或定制的输入。 一个合适的例子在这里是ShapeRecognition，其中，如其名称所暗示的，告诉你什么形状画。

    之前你可以看到的应用程序是所有有关，你可能会想要确保Java运行环境上你的计算机。 另一方面，ShapeRecognition不足内部安装，这样，你可以容易地携带它上大拇指驱动的情况下，你要用它在其他计算机。

    该接口可能不能真的打你一样的吸引力，是一个简单表示的黑色帆布，你需要借你的形状。 在开始之前的状态栏显示指令如何绘制，以及需要做哪些工作为识别处于生效。

    没有绘图工具的其它不是一个简单的笔。 虽然这不一定是一个不便，这将使用至少一个放大镜，由于一些对象不正确地认识到如果太小。 更重要的是，你的绘图，需要组成一个单一的、连续的行程，没有选择增加其他细节。

    检测是自动触发一旦你释放鼠标左键，它被用于绘制的。 有可能设置检测前的时间踢，结果显示在状态吧形式下的文字。 不幸的是，它并不完全准确，或者多种多样的。 事实上，它只能说除了界、弧形，三角形，它们混合了在某些情况下，或如果复杂的形状。

    所有的一切，ShapeRecognition来有良好的愿望，并希望证明这一计算机可以告诉事情分开，甚至是基于定义的输入。 可悲的是，它并不真正作为一个整洁的例子，主要是因为少量的形状可以检测到的。

  • एक कंप्यूटर एक बहुत शक्तिशाली multifunctional उपकरण है । कि अधिक से अधिक है, प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में प्रगति और प्रोग्रामिंग के लिए यह संभव बना दिया अनुप्रयोगों में सहायता करने के लिए मान्यता की वास्तविक जीवन की वस्तु, या कस्टम इनपुट. एक उपयुक्त उदाहरण यहाँ है ShapeRecognition, जो, के रूप में नाम का सुझाव है, आपको बताता है क्या आकार आप आकर्षित.

    इससे पहले कि आप क्या देख सकते हैं आवेदन के बारे में सब है, तुम चाहते हो सकता है कि सुनिश्चित करने के लिए जावा रनटाइम वातावरण आपके कंप्यूटर पर है. दूसरे हाथ पर, ShapeRecognition नहीं आया है अंदर पैक एक इंस्टॉलर है, तो आप आसानी से इसे चारों ओर ले जाने पर एक अंगूठे ड्राइव के मामले में आप इसे उपयोग करना चाहते हैं पर अन्य कंप्यूटर.

    इंटरफेस नहीं हो सकता है वास्तव में के रूप में आप हड़ताल अपील किया जा रहा है, एक सरल प्रतिनिधित्व के एक काले कैनवास है, जिस पर आप आकर्षित करने की जरूरत है अपने आकार. इससे पहले कि आप शुरू, स्थिति पट्टी से पता चलता निर्देश पर आकर्षित करने के लिए कैसे, और क्या किया जाना चाहिए के लिए मान्यता प्रक्रिया के प्रभाव में आते हैं.

    वहाँ रहे हैं कोई ड्राइंग उपकरण अन्य की तुलना में एक साधारण पेन है । हालांकि यह जरूरी नहीं कि एक असुविधा है, यह जाएगा इस्तेमाल किया है, कम से कम एक ताल है, के बाद से कुछ वस्तुओं नहीं कर रहे हैं ठीक से मान्यता प्राप्त है, तो बहुत छोटा है । क्या अधिक है, अपने ड्राइंग की जरूरत है से बना होने के लिए एक एकल, सतत स्ट्रोक के साथ, कोई विकल्प जोड़ने के लिए अन्य विवरण.

    पता लगाने के स्वचालित रूप से शुरू एक बार जब आप बाईं माउस बटन जारी है, जो प्रयोग किया जाता है आकर्षित करने के लिए । वहाँ की संभावना निर्धारित करने के लिए समय से पहले पता लगाने में kicks, परिणाम के साथ स्थिति पट्टी में दिखाया के रूप में पाठ । दुर्भाग्य से, यह काफी सही नहीं है, या विविध है । वास्तव में, यह केवल सक्षम है कह रही के अलावा, हलकों, आर्क्स, और त्रिकोण मिश्रण, उन्हें कुछ स्थितियों में, या तो जटिल आकार तैयार कर रहे हैं.

    सब सब में, ShapeRecognition आता है अच्छे इरादों के साथ, और दिखाने के लिए चाहता है सबूत है कि एक कंप्यूटर बता सकते हैं बातों के अलावा, यहां तक कि के आधार पर कस्टम इनपुट. अफसोस की बात है, यह नहीं है वास्तव में सेवा के रूप में एक स्वच्छ उदाहरण के लिए, की वजह से ज्यादातर छोटी राशि के आकार यह पता लगाने कर सकते हैं.

  • A computer is a pretty powerful multifunctional tool. More than that, advancements in technology and programming made it possible for applications to aid in recognition of real-life object, or custom input. A suitable example here is ShapeRecognition, which, as the name suggests, tells you what shapes you draw.

    Before you can see what the application is all about, you might want to make sure that Java Runtime Environment is on your computer. On the other hand, ShapeRecognition doesn’t come packed inside an installer, so you can easily carry it around on a thumb drive in case you want to use it on other computers.

    The interface might not really strike you as appealing, being a simple representation of a black canvas, on which you need to draw your shapes. Before you begin, the status bar shows instructions on how to draw, and what needs to be done for the recognition process to come into effect.

    There are no drawing tools other than a simple pen. Although this isn’t necessarily an inconvenience, it would have used at least a magnifier, since some objects aren’t properly recognized if too small. What’s more, your drawing needs to be composed of a single, continuous stroke, with no option to add other details.

    Detection is automatically triggered once you release the left mouse button, which is used to draw. There’s the possibility to set the time before detection kicks in, with the result shown in the status bar under the form of text. Unfortunately, it’s not quite accurate, or varied. In fact, it’s only capable of telling apart circles, arcs, and triangles, mixing them up in some situations, or if complex shapes are drawn.

    All in all, ShapeRecognition comes with good intentions, and wants to show proof that a computer can tell things apart, even based on custom input. Sadly, it doesn’t really serve as a neat example, mostly because of the small amount of shapes it can detect.