• 在过去几十年中,许多硬件制造商扩大了供货范围,将消费者市场包括在为商业部门设计的现有产品之上。 智能手机在早期PDA、寻呼器和网络书籍的脚步之后,已成为许多技术用户通过和浏览互联网的实际交流方式。

    在寻找主要以触摸为基础的设备上存储数据和信息的最方便方式时,信息通常以以以图片为基础的截图的形式被捕获. 然而,对于大多数寻求汇编和再利用数据的桌面用户来说,这种格式的不灵活性要求有诸如软件这样的专用设施.

    通过利用光学字符识别标准的力量,手头的应用软件成功模仿了Windows内置的取自自相片或应用界面等非选取源的文本片段的功能,从而使用户免于重排段落并提高其工作流程的效率.

    设置过程相对简单,只需要求应用程序的可移植可执行文件放在由曼海姆大学图书馆主持的魔方OCR执行的安装目录内,然后才能开始识别角色的工作。

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  • पिछले कुछ दशकों में, कई हार्डवेयर निर्माताओं ने व्यावसायिक क्षेत्र के लिए डिज़ाइन किए गए मौजूदा उत्पादों के शीर्ष पर उपभोक्ता बाजार को शामिल करने के लिए अपनी पेशकश की सीमा का विस्तार किया। प्रारंभिक पीडीए, पेजर्स और नेटबुक के चरणों के बाद, स्मार्टफोन कई तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए इंटरनेट के माध्यम से संवाद करने और नेविगेट करने का वास्तविक तरीका बन गया है।

    मुख्य रूप से टच-आधारित डिवाइस पर डेटा और सूचना के भंडारण के सबसे सुविधाजनक तरीके की खोज में, आमतौर पर चित्र आधारित स्क्रीनशॉट के रूप में जानकारी कैप्चर की जाती है। हालांकि, अधिकांश डेस्कटॉप उपयोगकर्ताओं के लिए डेटा का संकलन और पुन: उपयोग करना चाहते हैं, इस प्रारूप की लचीलापन सॉफ्टवेयर जैसे समर्पित उपयोगिताओं के लिए कॉल करती है।

    ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन मानक की शक्ति का लाभ उठाकर, एप्लिकेशन को सफलतापूर्वक Windows की कार्यक्षमता की नकल करता है, ताकि गैर-चयनित मूल जैसे फोटो या एप्लिकेशन इंटरफेस से टेक्स्ट विखंडों को निकालने के लिए, इस प्रकार उपयोगकर्ताओं को फिर से टाइपिंग पैराग्राफों से टालना और उनके वर्कफ़्लो की दक्षता में वृद्धि हुई।

    सेटअप प्रक्रिया अपेक्षाकृत सरल है, बस ऐप के पोर्टेबल निष्पादन की आवश्यकता होती है, जो कि कैरेक्टर मान्यता प्रयासों को शुरू करने से पहले मैनहेम यूनिवर्सिटी लाइब्रेरी द्वारा आयोजित Tesseract के OCR कार्यान्वयन की एक कामकाजी प्रति की स्थापना निर्देशिका के अंदर रखा जा सकता है।

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  • Throughout the past few decades, many hardware manufacturers expanded the range of their offerings to include the consumer market on top of the existing products designed for the business sector. Following in the footsteps of early PDAs, pagers and netbooks, smartphones have become the de facto way to communicate through and navigate the internet for many tech users.

    In the search for the most convenient way of storing data and information on a primarily touch-based device, information is usually captured in the form of picture-based screenshots. However, for most desktop users seeking to compile and reuse data, the inflexibility of this format calls for dedicated utilities such as Snipping OCR tool.

    By leveraging the power of the Optical Character Recognition standard, the app at hand successfully mimics the functionality of Windows’ built-in snipping tool in order to extract text fragments from non-selectable origins such as photos or application interfaces, thus sparing users from retyping paragraphs and increasing the efficiency of their workflows.

    The setup process is relatively straightforward, simply requiring the app’s portable executable to be placed inside the installation directory of a working copy of Tesseract’s OCR implementation hosted by the Mannheim University Library before commencing the character recognition endeavours.