• 茎是一个应用程序，将变成是一个生命的救星为音乐学习者和所有音乐爱好者，在一般情况下。 该工具可以在任何给定的歌曲中分离被粘合成谐波组合的组件。

    我们都知道如何听一首歌可以让你想知道什么声音效果被用来制作它，或者如何会响起，如果没有器乐补充。 对于音乐家来说，这不仅仅是好奇心。 对于他们来说，separate重要的是要分开的要领，因为他们必须了解一首歌的创作的各个方面。

    茎是一个程序，将分离旋律的器乐部分和acapellas。 整个过程是做得相当快，由两部分组成：第一个是处理歌曲;第二步涉及的实际声音的分离。 您可以上传文件或选择从YouTube视频加载歌曲。 但是，使用YouTube时，音频质量可能较差，这可能会导致较少的定性音频。

    茎将一首歌曲的原始版本分成六个不同的部分：器乐，人声，鼓，低音，钢琴，其他（音乐效果/音频添加，有助于最终的结果）。 所有这些都导出到不同的WAV文件。 第七个文件始终是原始歌曲。 所以，如果你从一个给定的URL加载一个YouTube视频，该工具将下载歌曲为您服务，将其与其他文件放置，并将其标记为"原始"。wav

    茎将输出与处理的歌曲的名称在一个单独的文件夹中的所有数据。 所有生成的文件都有有意义的名称，因此很容易识别哪一个是什么。 此外，当涉及到可以处理的文件类型时，该工具允许以下文件格式输入：MP3，WAV，OGG，AAC，M4A，FLAC。

    茎是输出令人惊讶的准确结果的定性工具。 虽然茎是一个非专业的工具，它看起来不错（具有响应，好看，和现代前瞻性的GUI）和工作顺利。 输出的质量在很大程度上取决于输入文件。 一些YouTube视频没有一个很好的音质和其他人可能是旧的上传。

    总的来说，如果你正在寻找一个好的歌曲分离器，给茎一个机会。 你会惊讶它的性能如何，尤其是对于第一个发布程序。

  • तने एक ऐसा ऐप है, जो सामान्य तौर पर, संगीतशास्त्र सीखने वालों और सभी संगीत प्रेमियों के लिए जीवन रक्षक बन जाएगा। उपकरण उन घटकों को अलग कर सकता है जो किसी भी गीत में एक हार्मोनिक संयोजन में बंधे हैं।

    हम सभी जानते हैं कि एक गीत को सुनकर आप सोच सकते हैं कि इसे बनाने में क्या ध्वनि प्रभाव का उपयोग किया गया था, या वाद्य यंत्र नहीं होने पर यह कैसे लग रहा होगा। संगीतकारों के लिए, यह जिज्ञासा से भी अधिक है। उनके लिए, आवश्यक चीजों को अलग करना महत्वपूर्ण है, क्योंकि उन्हें एक गीत के निर्माण के सभी पहलुओं को समझना चाहिए।

    तने एक ऐसा कार्यक्रम है जो एक राग के वाद्य भागों और अकापेलस को अलग करेगा। पूरी प्रक्रिया यथोचित रूप से तेजी से की जाती है और इसमें दो भाग शामिल होते हैं: पहला गीत संसाधित कर रहा है; दूसरे चरण में वास्तविक ध्वनियों का पृथक्करण शामिल है। आप एक फ़ाइल अपलोड कर सकते हैं या YouTube वीडियो से एक गीत लोड कर सकते हैं। हालांकि, YouTube का उपयोग करते समय, ऑडियो गुणवत्ता खराब हो सकती है, जिसके परिणामस्वरूप कम गुणात्मक ऑडियोज हो सकते हैं।

    तने एक गीत के मूल संस्करण को छह अलग-अलग हिस्सों में अलग करेगा: वाद्य, स्वर, ड्रम, बास, पियानो, अन्य (संगीत प्रभाव / ऑडियो जोड़ जो अंतिम परिणाम में योगदान करते हैं)। इन सभी को अलग-अलग WAV फ़ाइलों में निर्यात किया जाता है। सातवीं फाइल हमेशा मूल गीत है। इसलिए, यदि आपने किसी दिए गए URL से एक YouTube वीडियो लोड किया है, तो टूल आपके लिए गीत डाउनलोड करेगा, इसे अन्य फ़ाइलों के साथ रखेगा, और इसे 'Original.wav' के रूप में लेबल करेगा।

    तने संसाधित डेटा के नाम के साथ एक अलग फ़ोल्डर में सभी डेटा का उत्पादन करेंगे। सभी उत्पन्न फ़ाइलों के सार्थक नाम हैं, इसलिए यह पहचानना आसान है कि कौन सा है। इसके अलावा, जब यह आपके द्वारा प्रोसेस की जाने वाली फाइलों के प्रकारों की बात आती है, तो टूल निम्न फ़ाइल प्रारूप इनपुट्स के लिए अनुमति देता है: MP3, WAV, OGG, AAC, M4A, FLAC।

    उपजा एक गुणात्मक उपकरण है जो आश्चर्यजनक रूप से सटीक परिणाम का उत्पादन करता है। हालांकि तना एक गैर-पेशेवर उपकरण है, यह अच्छा (एक उत्तरदायी, अच्छी दिखने वाली और आधुनिक दिखने वाली GUI के साथ) अच्छा लगता है और आसानी से काम करता है। आउटपुट की गुणवत्ता इनपुट फ़ाइलों पर बहुत कुछ निर्भर करती है। कुछ YouTube वीडियो में बहुत अच्छी ध्वनि की गुणवत्ता नहीं होती है और अन्य पुराने अपलोड हो सकते हैं।

    कुल मिलाकर, यदि आप एक अच्छे गीत विभाजक की तलाश कर रहे हैं, तो उपजी को मौका दें। आपको आश्चर्य होगा कि यह कैसा प्रदर्शन है, विशेष रूप से पहले रिलीज कार्यक्रम के लिए।

  • Stems is an app that will turn out to be a life-saver for musicology learners and all music lovers, in general. The tool can separate the components that are bonded into a harmonic combination in any given song.

    We all know how listening to a song can leave you wondering what sound effects were used in making it, or how it would have sounded if there were no instrumental additions. For musicians, it is even more than curiosity. For them, it is vital to separate the essentials, because they must understand all aspects of a song's creation.

    Stems is a program that will separate a melody's instrumental parts and acapellas. The whole process is done reasonably fast and is comprised of two parts: the first is processing the song; the second step involves the separation of the actual sounds. You can upload a file or choose to load a song from a YouTube video. However, when using YouTube, the audio quality may be poorer, which can result in less qualitative audios.

    Stems will separate a song's original version into six different parts: instrumental, vocals, drums, bass, piano, other (musical effects/audio additions that contribute to the final result). All of these are exported into different WAV files. The seventh file is always the original song. So, if you loaded a YouTube video from a given URL, the tool will download the song for you, place it with the other files, and label it as 'Original.wav'.

    Stems will output all the data in a separate folder with the name of the processed song. All generated files have meaningful names so it's easy to recognize which one is what. Also, when it comes to the types of files you can process, the tool allows for the following file format inputs: MP3, WAV, OGG, AAC, M4A, FLAC.

    Stems is a qualitative tool that output surprisingly accurate results. Although Stems is a non-professional tool, it looks good (with a responsive, good-looking, and modern-looking GUI) and works smoothly. The quality of the outputs depends a lot on the input files. Some YouTube videos do not have a very good sound quality and others might be older uploads.

    Overall, if you are looking for a good song separator, give Stems a chance. You'll be surprised how performant it is, especially for a first release program.