• 扬声器识别系统采用三种样式的发言输入：文本的依赖，文本的提示和文本的独立。 大多数扬声器，核查应用程序使用文本的依赖性投入，其中涉及甄选和注册的一个或更多的声音密码。 文本的提示输入使用，每当有关的骗子.

    各种技术用于处理和储存声纹包括隐马模型、模式匹配的算法、神经网络矩阵表示和决定的树木。 有些系统还使用"抗议"技术，例如群模型，以及世界模式。

    环境噪声水平可能妨碍这两个集合的初始及随后的声音样本。 性能下降可能会导致改变行为属性的声音，并自注册使用一个电话，并核查在另一个电话。 声音改变，由于老化还需要解决的识别系统。 给这个算法的一个尝试，看看什么是真正能够！

  • वक्ता मान्यता प्रणालियों को रोजगार के तीन शैलियों बोली इनपुट: पाठ पर निर्भर है, पाठ-प्रेरित और पाठ के लिए स्वतंत्र है । सबसे अध्यक्ष सत्यापन अनुप्रयोगों का प्रयोग करें पाठ पर निर्भर इनपुट शामिल है जो चयन और नामांकन के एक या एक से अधिक आवाज पासवर्ड. पाठ-करने के लिए संकेत इनपुट प्रयोग किया जाता है जब भी वहाँ है चिंता का विषय लागि.

    विभिन्न प्रौद्योगिकियों के लिए इस्तेमाल किया प्रक्रिया और स्टोर voiceprints शामिल हैं हिडन मार्कोव मॉडल, पैटर्न मिलान एल्गोरिदम, तंत्रिका नेटवर्क, मैट्रिक्स प्रतिनिधित्व और निर्णय के पेड़. कुछ प्रणालियों का प्रयोग भी "एंटी-वक्ता" तकनीक, इस तरह के रूप में पलटन मॉडल, और दुनिया के मॉडल ।

    परिवेश शोर के स्तर को बाधित कर सकते हैं दोनों संग्रह के प्रारंभिक और बाद के आवाज के नमूने. प्रदर्शन में गिरावट से परिणाम कर सकते हैं में परिवर्तन के व्यवहार विशेषताओं की आवाज और से नामांकन का उपयोग कर एक टेलीफोन और सत्यापन पर एक और टेलीफोन. आवाज में परिवर्तन उम्र बढ़ने के कारण भी करने के लिए की जरूरत को संबोधित द्वारा मान्यता प्रणाली है । इस एल्गोरिथ्म एक कोशिश देखने के लिए क्या यह वास्तव में सक्षम है!

  • Speaker recognition systems employ three styles of spoken input: text-dependent, text-prompted and text-independent. Most speaker verification applications use text-dependent input, which involves selection and enrollment of one or more voice passwords. Text-prompted input is used whenever there is concern of imposters.

    The various technologies used to process and store voiceprints includes hidden Markov models, pattern matching algorithms, neural networks, matrix representation and decision trees. Some systems also use “anti-speaker” techniques, such as cohort models, and world models.

    Ambient noise levels can impede both collection of the initial and subsequent voice samples. Performance degradation can result from changes in behavioral attributes of the voice and from enrollment using one telephone and verification on another telephone. Voice changes due to aging also need to be addressed by recognition systems. Give this algorithm a try to see what it's really capable of!