• 光学字符识别(OCR)是一个整洁的技术，允许转换的物理文件的数字的副本。 只是扫描一个打字文件，运行它通过一个OCR程序，并将它变为数字的对应。

    其中的替代品市场上有TOCR观察者，一个简单的应用程序，不提供复杂的设置，以便实现一个好的结果。

    安装该产品是一种简单的工作可以完成的任何类型的用户，不管他们的计算机知识。 此外，在该过程期间，没有提议增加第三方软件的系统。

    看起来很简单，虽然有些人可能认为有关的直观性的界面，很容易使用，具有选择和职能放在可见的斑点。

    TOCR观众可以进口的图像连接的扫描装置，或者它可以装载它们从一个地方的道路。 无论哪种方式，一旦一份文件加载你可以开始选择你想要的区域进行转换。

    选择是可调和有选择装修该文件更好地进入网页，通过旋转或翻转它。

    实际处理的数据是相当快的速度和在我们的测试程序的管理拿出令人印象深刻的结果。 当然，输入必须具有的文本尽可能明确。

    改进的结果，有一些设置可以调整；这些可以帮助消除噪音的形象，消除线或阴影，以及选择的人物应该得到承认。

    TOCR观众是很简单的处理和如果所处理的图像是干净的手工艺品和其他因素可能会阻碍字符识别它可以做很好的工作。 它不是最精确的工具在其类别，虽然。

  • ऑप्टिकल कैरेक्टर पहचान (ओसीआर) एक स्वच्छ प्रौद्योगिकी की अनुमति देता है कि परिवर्तित भौतिक दस्तावेजों में डिजिटल प्रतियां. बस स्कैन एक टाइप फ़ाइल, के माध्यम से इसे चलाने के लिए एक ओसीआर कार्यक्रम है और यह अपने डिजिटल समकक्ष है ।

    विकल्प के अलावा बाजार पर, वहाँ है TOCR दर्शक, एक साधारण आवेदन प्रदान नहीं करता है कि जटिल सेटिंग्स प्राप्त करने के क्रम में एक अच्छा परिणाम है ।

    उत्पाद स्थापित करने के लिए एक सरल काम है कि पूरा किया जा सकता है के द्वारा किसी भी प्रकार के उपयोगकर्ता, की परवाह किए बिना अपने कंप्यूटर का ज्ञान. इसके अलावा, प्रक्रिया के दौरान कोई प्रस्ताव जोड़ने के लिए तीसरी-पार्टी सॉफ्टवेयर के लिए एक प्रणाली है ।

    लग रहा है कर रहे हैं सादे और सरल है और, हालांकि कुछ तर्क हो सकता है के बारे में सहज ज्ञान युक्त अंतरफलक के साथ, यह आसान करने के लिए उपयोग के साथ, विकल्प और कार्यों के लिए रखा गया में दिखाई धब्बे.

    TOCR सकते हैं दर्शक छवियों को आयात से जुड़ा स्कैनिंग डिवाइस या इसे लोड कर सकते हैं उनमें से एक स्थानीय पथ है । किसी भी तरह से, एक बार एक दस्तावेज़ भरी हुई है, आप शुरू कर सकते हैं क्षेत्र का चयन आप चाहते हैं करने के लिए परिवर्तित किया जा सकता है ।

    चयन समायोज्य है और वहाँ रहे हैं विकल्प के लिए फिटिंग दस्तावेज़ बेहतर पेज में घूर्णन द्वारा या यह flipping.

    वास्तविक डेटा की प्रोसेसिंग काफी तेज है और हमारे परीक्षण के दौरान कार्यक्रम में आने के लिए सफल रही है का परिणाम है । बेशक, इनपुट के लिए पाठ के रूप में संभव के रूप में स्पष्ट है ।

    बेहतर परिणाम के लिए कर रहे हैं कि कुछ सेटिंग्स समायोजित किया जा सकता है; इन के साथ मदद कर सकता को हटाने के शोर में छवि को नष्ट करने, लाइनों या छायांकन के रूप में अच्छी तरह के रूप में पात्रों का चयन किया जाना चाहिए कि मान्यता प्राप्त है ।

    TOCR दर्शक काफी सरल है और संभाल करने के लिए अगर संसाधित छवि साफ है की कलाकृतियों और अन्य तत्वों हो सकता है कि बाधा के चरित्र मान्यता यह कर सकते हैं एक बहुत अच्छा काम है । यह नहीं है के लिए सबसे सही उपकरण के साथ अपनी श्रेणी में है, हालांकि.

  • Optical character recognition (OCR) is a neat technology that allows converting physical documents into digital copies. Simply scan a typewritten file, run it through an OCR program and have it turned into its digital counterpart.

    Among the alternatives on the market there is TOCR Viewer, a simple application that does not provide complicated settings in order to achieve a good result.

    Installing the product is a simple job that can be completed by any type of user, regardless of their computer knowledge. Also, during the process there is no offer to add third-party software to the system.

    Looks are plain and simple and, although some may argue about the intuitiveness of the interface, it is easy to use, with options and functions placed in visible spots.

    TOCR Viewer can import images from a connected scanning device or it can load them from a local path. Either way, once a document is loaded you can start selecting the area you want to be converted.

    The selection is adjustable and there are options for fitting the document better into the page by rotating or flipping it.

    The actual processing of the data is quite fast and during our tests the program managed to come up with impressive results. Of course, the input has to have the text as clear as possible.

    For improved results there are some settings that can be adjusted; these can help with removing the noise in the image, eliminating lines or shading as well as choose the characters that should be recognized.

    TOCR Viewer is quite simple to handle and if the processed image is clean of artefacts and other elements that might hinder the character recognition it can do a pretty good job. It is not the most accurate tool in its category, though.