• TyMusicDB是能够认识到多达10,000个不同的音乐作品或其他音频数据来自一流的音频源(例如FM调谐或者麦克风)在分的第二种。 创建一个日志文件，详细说明哪些部分的某首歌曲被打的时候和多长时间。

    TyMusicDB能够识别的歌曲通过"倾听"只有非常短暂的片段。 这片可能来自一个随机的位置在这首歌。

    而不是储存的整个音频数据的一首歌，只有一个小的文件含有其数字化的指纹是用于识别。 应当指出，程序不能确定任何的歌曲，你还没有加入该数据库。 歌曲可以进口mp3音乐或果文件，或者可以直接记录的从一个声音来源。

    承认算法的设计标识的歌曲根据他们的声音性质，因此非常强大的对噪音和其他的变形。

    如果输入的信号是足够强大和具有非常小的噪音(例如来自FM调谐)的一个样本中仅1秒长将足以满足对于一个正确的标识。

  • TyMusicDB पहचान करने में सक्षम है अप करने के लिए 10.000 विभिन्न संगीत टुकड़े या अन्य ऑडियो डेटा से आ रहा है, एक स्ट्रीमिंग ऑडियो स्रोत (जैसे एफएम ट्यूनर या माइक्रोफोन) में एक दूसरे के भागों. एक लॉग फ़ाइल के साथ बनाया जाता है के एक विस्तृत वर्णन है, जो भागों के कुछ गीत खेला जाता है जब, और कब तक.

    TyMusicDB है की पहचान करने में सक्षम द्वारा एक गाना "सुन" करने के लिए केवल एक बहुत ही छोटा टुकड़ा । इस टुकड़ा में आ सकता है से एक यादृच्छिक स्थिति में गीत है.

    भंडारण के बजाय पूरे ऑडियो डेटा के एक गीत, केवल एक छोटी फ़ाइल जिसमें अपने डिजिटल फिंगरप्रिंट लिए प्रयोग किया जाता है मान्यता है । यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि कार्यक्रम की पहचान नहीं कर सकता है कि किसी भी गीत तुम नहीं जोड़ा गया डेटाबेस के लिए. गाने से आयात किया जा सकता एमपी 3 या wav फ़ाइलों या सीधे किया जा सकता है दर्ज की गई से एक ऑडियो स्रोत.

    मान्यता एल्गोरिथ्म बनाया गया है की पहचान करने के लिए गाने के आधार पर अपने ध्वनिक गुण है और इस प्रकार बहुत मजबूत शोर के खिलाफ और अन्य विरूपण.

    यदि इनपुट संकेत पर्याप्त रूप से मजबूत और बहुत कम शोर (जैसे आने से एक एफएम tuner) का एक नमूना केवल 1 सेकंड में लंबाई पर्याप्त होगा के लिए एक सही पहचान है ।

  • TyMusicDB is able to recognize up to 10.000 different musical pieces or other audio data coming from a streaming audio source (e.g. FM tuner or microphone) in fractions of a second. A log file is created with a detailed description of which parts of certain songs were played when, and how long.

    TyMusicDB is capable of identifying a song by "listening" to only a very short fragment of it. This fragment may come from a random position in the song.

    Instead of storing the entire audio data of a song, only a small file containing its digital fingerprint is used for recognition. It should be noted that the program cannot identify any songs that you haven't added to the database. Songs can be imported from mp3 or wav files or can be directly recorded from an audio source.

    The recognition algorithm is designed to identify songs based on their acoustical properties and is thus very robust against noise and other distortion.

    If the input signal is sufficiently strong and has very little noise (e.g. coming from an FM tuner) a sample of only 1 second in length will suffice for a correct identification.