• 这个词添加在于体认识是设计成一个单词2007年增加，使得该注释的文字的文件的基础上术语出现在本体论的。

    微软的外部研究的目标与这个项目是为了使社区保持本体更容易地实验和增强经验的作者使用微软Word为内容创建、合并语知识纳入的内容。

    这序应该简化开发和验证的本体，通过使本体更容易向广大受众的提交人，并通过利语的内容是综合在创作经验，捕获作者的意图和知识来源，并协助下发现的。

    目的是协助科学家在编写一份手稿，很容易与现有的和待审的电子资源。 主要目的这一项目是增加义信息以XML标记的手稿的利用本体论和控制的词汇(使用OBO)，并将原稿的内容与现有的公共数据库。

    作为一部分的出版工作流程和归档过程中，该条款中加入的增加，提供的义信息，可以从中提取的词的文件，因为他们被储存作为定义的XML标签的一部分内容。 语义的知识，然后可以将保留的记录转换为其他格式，例如HTML或XML格式从国家医学图书馆，这是通常用于存档。

    充分利用的语义丰富的内容，将导致从一个端到端的方法保护的义和元数据通过发布的管道，开始捕捉知识的主题专家，作者们，并使这种知识加以保留的时候公布，以及提供给搜索引擎，提交人消费的内容。

    这个项目的结果的初始和持续进行之间的合作微软的外部研究和博士菲尔伯恩博士琳*芬克，在加利福尼亚大学圣地亚哥。 额外的协作与工作人员从科学知识共享的目的是使附加在有关的更广泛的受众，也保护数据的语义着发布的管道。

  • शब्द जोड़ने के लिए आंटलजी मान्यता डिजाइन किया गया था होना करने के लिए एक Word 2007 ऐड-इन सक्षम बनाता है कि एनोटेशन के शब्द दस्तावेजों के आधार पर मामले में दिखाई देते हैं कि Ontologies.

    Microsoft बाह्य अनुसंधान के लक्ष्य के साथ इस परियोजना के लिए सक्षम हैं, जो समुदायों को बनाए रखने ontologies के लिए और अधिक आसानी से प्रयोग और अनुभव को बढ़ाने के लिए के लेखक हैं जो Microsoft Word का उपयोग सामग्री के निर्माण के लिए, को शामिल करने के अर्थ में ज्ञान सामग्री है ।

    इस ऐड-इन को सरल बनाने चाहिए विकास और सत्यापन के ontologies बनाने के द्वारा, ontologies और अधिक सुलभ करने के लिए एक व्यापक दर्शकों के लेखकों और सक्रिय करने के द्वारा अर्थ सामग्री के लिए में एकीकृत किया जा संलेखन अनुभव पर कब्जा करने, लेखक की मंशा और ज्ञान का स्रोत है, और सुविधा के बहाव खोज क्षमता है ।

    लक्ष्य से जोड़ने में सहायता करने के लिए है में वैज्ञानिकों ने एक पांडुलिपि लेखन है कि आसानी से एकीकृत के साथ मौजूदा और लंबित इलेक्ट्रॉनिक संसाधन हैं. प्रमुख उद्देश्य के लिए इस परियोजना में जोड़ने के लिए अर्थ की जानकारी के रूप में XML मार्क अप करने के लिए पांडुलिपि का उपयोग कर ontologies और नियंत्रित शब्दसंग्रह का उपयोग कर (OBO), और एकीकृत करने के लिए पांडुलिपि सामग्री के साथ मौजूदा सार्वजनिक डेटा खजाने.

    के हिस्से के रूप में प्रकाशन कार्यप्रवाह और संग्रह की प्रक्रिया, नियम द्वारा जोड़ा ऐड-इन उपलब्ध कराने के अर्थ की जानकारी, निकाले जा सकते हैं से शब्द फ़ाइलें, के रूप में वे संग्रहित कर रहे हैं के रूप में कस्टम XML टैग के रूप में सामग्री का हिस्सा. अर्थ ज्ञान तो हो सकता है संरक्षित के रूप में प्रलेखित है परिवर्तित करने के लिए अन्य स्वरूपों, जैसे HTML या XML स्वरूप से चिकित्सा के राष्ट्रीय पुस्तकालय है, जो सामान्यतः प्रयोग किया जाता है के लिए संग्रह.

    पूर्ण लाभ के अर्थ-अमीर सामग्री से परिणाम होगा एक अंत करने के लिए अंत दृष्टिकोण के संरक्षण के लिए शब्दों और मेटाडाटा के माध्यम से प्रकाशन पाइप लाइन की शुरुआत के साथ, पर कब्जा करने से ज्ञान के विषय विशेषज्ञों, लेखकों, और सक्षम करने के लिए इस ज्ञान के साथ संरक्षित किया जाना प्रकाशित जब, के रूप में अच्छी तरह के रूप में उपलब्ध कराया खोज इंजन के लिए और प्रस्तुत करने के लिए लोगों को उपभोग की सामग्री है ।

    इस परियोजना से हुई एक प्रारंभिक और चल रहे सहयोग के बीच माइक्रोसॉफ्ट बाहरी अनुसंधान और डॉ फिल बॉर्न और डॉ लिन गुप्तचर, विश्वविद्यालय कैलिफोर्निया के सैन डिएगो. अतिरिक्त के सहयोग से कर्मचारियों विज्ञान कॉमन्स बनाने के लिए करना ऐड-प्रासंगिक में एक व्यापक दर्शकों के लिए और भी संरक्षित करने के लिए सिमेंटिक डेटा के साथ प्रकाशन पाइप लाइन है ।

  • The Word Add-in For Ontology Recognition was designed to be an Word 2007 add-in that enables the annotation of Word documents based on terms that appear in Ontologies.

    Microsoft External Research’s goal with this project is to enable communities who maintain ontologies to more easily experiment and to enhance the experience of authors who use Microsoft Word for content creation, incorporating semantic knowledge into the content.

    This add-in should simplify the development and validation of ontologies, by making ontologies more accessible to a wide audience of authors and by enabling semantic content to be integrated in the authoring experience, capturing the author’s intent and knowledge at the source, and facilitating downstream discoverability.

    The goal of the add-in is to assist scientists in writing a manuscript that is easily integrated with existing and pending electronic resources. The major aims of this project are to add semantic information as XML mark-up to the manuscript using ontologies and controlled vocabularies (using OBO), and to integrate manuscript content with existing public data repositories.

    As part of the publishing workflow and archiving process, the terms added by the add-in, providing the semantic information, can be extracted from Word files, as they are stored as custom XML tags as part of the content. The semantic knowledge can then be preserved as the documented is converted to other formats, such as HTML or the XML format from the National Library of Medicine, which is commonly used for archiving.

    The full benefit of semantic-rich content will result from an end-to-end approach to the preservation of semantics and metadata through the publishing pipeline, starting with capturing knowledge from the subject experts, the authors, and enabling this knowledge to be preserved when published, as well as made available to search engines and presented to people consuming the content.

    This project resulted from an initial and ongoing collaboration between Microsoft External Research and Dr. Phil Bourne and Dr. Lynn Fink, at the University of California San Diego. Additional collaboration with the staff from Science Commons aims to make the add-in relevant to a wider audience and also to preserve semantic data along the publishing pipeline.