• 奇怪的表示库克利福德吸引的。 每一个图像形成开始通过与(x,y)点，并一再加以下变革：

    新的x=sin(ay)+c cos(斧头)

    新y=sin(bx)+d cos()

    每一组的系数{a、b、c、d}产生不同的图像。 这个计划试图自动搜索"有趣"的吸引那些产生的图像，这是不是太稀疏，并显示他们在一个画廊。

    作为应用变换一遍又一遍，这一点痕迹出的路径，弯曲的第一个方向，然后另一个，返回并且再次向各个区域的图像。 通过绘图各点的图像的吸引产生的。

    点是彩色的根据"速度"点的色代表什么方向点转移时，转换应用，并饱和的每一像素表示幅度的速度。 每一像素的亮度是基于确定多少分别绘制在于像素。

  • अजीब से पता चलता है की एक गैलरी क्लिफर्ड Attractors. प्रत्येक छवि का गठन किया है के साथ शुरुआत से एक (एक्स, वाई), और बार-बार आवेदन निम्न परिवर्तन करने के लिए यह:

    नए x = पाप(ay) + c cos(कुल्हाड़ी)

    नई y = पाप(bx) + d cos(द्वारा)

    प्रत्येक सेट के गुणांक {a, b, c, d} का उत्पादन एक अलग छवि है । इस कार्यक्रम की कोशिश करने के लिए स्वचालित रूप से के लिए खोज "रोचक" attractors - उन है कि छवियों को उत्पन्न नहीं कर रहे हैं कि बहुत विरल और उन्हें प्रदर्शित करता है में एक गैलरी है ।

    परिवर्तन के रूप में लागू किया जाता है और अधिक से अधिक फिर से, इस बिंदु के निशान के बाहर एक पथ, curving पहले एक दिशा में और फिर एक और, लौटने पर और फिर से करने के लिए प्रत्येक क्षेत्र की छवि. साजिश रचने के द्वारा प्रत्येक बिंदु पर, एक छवि के attractor उत्पन्न होता है ।

    अंक कर रहे हैं रंग के आधार पर "वेग" के बिंदु - रंग का प्रतिनिधित्व करता है क्या दिशा में बिंदु में ले जाया गया, जब परिवर्तन लागू किया गया था, और संतृप्ति के प्रत्येक पिक्सेल का प्रतिनिधित्व करता है परिमाण के वेग है । प्रत्येक पिक्सेल की चमक निर्धारित किया जाता है के आधार पर कैसे कई अंक थे में साजिश रची है कि एक पिक्सेल है ।

  • Strange shows a gallery of Clifford Attractors. Each image is formed by beginning with an (x, y) point, and repeatedly applying the following transformation to it:

    new x = sin(ay) + c cos(ax)

    new y = sin(bx) + d cos(by)

    Each set of coefficients {a, b, c, d} produces a different image. This program tries to automatically search for "interesting" attractors - those that generate images that are not too sparse - and displays them in a gallery.

    As the transformation is applied over and over again, the point traces out a path, curving first in one direction and then another, returning over and over again to each region of the image. By plotting each point, an image of the attractor is generated.

    The points are colored based on the "velocity" of the point - the hue represents what direction the point moved in when the transformation was applied, and the saturation of each pixel represents the magnitude of the velocity. The brightness of each pixel is determined based on how many points were plotted in that pixel.