February 27 2020
Quantum Interference Simulator 1.0 Crack + Activation Code Download
Download Quantum Interference Simulator
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在单独的波的双缝实验期间发生的固有相移和干扰模式是难以计算和图形表示。 作为波粒二元性原理的核心,对每个原理进行定量和定性表示可能是非常有价值的。 量子干扰模拟器将允许您轻松地执行所涉及的微积分,并绘制在此类受控设置期间经历的探测器命中的概率。
用户必须意识到,为了操作应用程序,至少需要一些经典双缝实验所涉及的参数的基本知识,即相移和探测器。 越多越好。
主要工作原理意味着使用相移(此处以手动输入形式提供,以度为单位),根据该相移计算相应的命中概率。 在这一点上,我们想说明没有为提供概率对提供导出功能。
一个generous慨的图表为用户提供了每个光束的波形的图形表示,产生相应的探测器命中概率。 但是,没有为图形提供自定义选项,也没有任何保存选项。
尽管如此,因为它可能,该应用程序提供了快速,不受阻碍的微积分,并提供快速的结果和所需的概率表示的清晰预览。 这可能是理想的新手谁是刚刚进入该领域,甚至谁需要处理参数的快速方法的专业人士。
这个程序提供了概率演算的参与双分裂实验探测器命中的清晰视图。 运动简约的风范和易于操作的输入控制,它可以被证明是在双缝实验的背景下掌握概率的正确工具。
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अंतर्निहित चरण पारी और हस्तक्षेप पैटर्न जो अलग-अलग तरंगों के लिए डबल-स्लिट प्रयोगों के दौरान होता है, ग्राफिक रूप से गणना और प्रतिनिधित्व करना मुश्किल है। तरंग-कण द्वैत सिद्धांत के मूल में होने के नाते, प्रत्येक की मात्रात्मक और गुणात्मक प्रतिनिधित्व वास्तव में मूल्यवान हो सकता है। क्वांटम इंटरफेरेंस सिम्युलेटर आपको आसानी से शामिल पथरी का प्रदर्शन करने और ऐसे नियंत्रित सेटअप के दौरान अनुभव किए जाने वाले डिटेक्टर हिट की संभावना को प्लॉट करने की अनुमति देगा।
उपयोगकर्ताओं को पता होना चाहिए कि ऐप को संचालित करने के लिए, कम से कम शास्त्रीय डबल-स्लिट प्रयोगों में शामिल मापदंडों के कुछ बुनियादी ज्ञान, अर्थात् चरण शिफ्ट और डिटेक्टरों की आवश्यकता होगी। अधिक बेहतर।
मुख्य कार्य सिद्धांत का तात्पर्य चरण परिवर्तन (यहाँ इनपुट के रूप में प्रदान किया जाता है, डिग्री में) का उपयोग होता है, जिसके आधार पर संबंधित हिट संभावनाओं की गणना की जाती है। इस बिंदु पर, हम यह बताना चाहते हैं कि संभाव्यता जोड़े के लिए कोई निर्यात क्षमता प्रदान नहीं की जाती है।
एक उदार कथानक उपयोगकर्ताओं को प्रत्येक बीम के लिए तरंगों का एक ग्राफिकल प्रतिनिधित्व प्रदान करता है, जो एक संबंधित डिटेक्टर हिट प्रायिकता देता है। हालाँकि, ग्राफ़ के लिए कोई अनुकूलन विकल्प नहीं दिए गए हैं, और न ही कोई बचत विकल्प हैं।
जैसा कि हो सकता है, ऐप तेजी से, अनहेल्ड कैलकुलस डिलीवर करता है और त्वरित परिणाम और आवश्यक संभाव्यता अभ्यावेदन का स्पष्ट पूर्वावलोकन प्रदान करता है। यह उन नौसिखियों के लिए आदर्श हो सकता है जो केवल क्षेत्र में या यहां तक कि उन पेशेवरों के लिए भी हैं, जिन्हें मापदंडों से निपटने के लिए एक तेज़ तरीके की आवश्यकता होती है।
यह एप्लिकेशन डबल स्प्लिट प्रयोगों में शामिल डिटेक्टर हिट के लिए संभाव्यता कलन का स्पष्ट दृश्य प्रस्तुत करता है। एक न्यूनतम डेमोर और स्पोर्ट-टू-ऑपरेशन इनपुट नियंत्रण को स्पोर्ट करना, यह डबल-स्लिट प्रयोगों के संदर्भ में संभावनाओं को माहिर करने के लिए सही उपकरण साबित हो सकता है।
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The inherent phase shift and interference pattern that occurs during double-slit experiments for the separate waves are difficult to compute and represent graphically. Being at the core of the wave-particle duality principle, having a quantitative and qualitative representation of each can be really valuable. Quantum Interference Simulator will allow you to easily perform the involved calculus and plot the probability for detector hits that are experienced during such controlled setups.
Users must be aware that in order to operate the app, at least some basic knowledge of the parameters involved in classical double-slit experiments, namely phase shift and detectors will be required. The more, the better.
The main working principle implies the use of the phase shift (here provided as manual input, in degrees), based on which the corresponding hit probabilities are calculated. At this point, we want to state that no export capabilities are provided for the probability pairs are offered.
A generous plot offers users a graphical representation of the waveforms for each of the beams, yielding a corresponding detector hit probability. However, no customization options are provided for the graph, nor are any saving options.
Be that as it may, the app delivers fast, unhindered calculus and offers quick results and a clear preview of the required probability representations. This could be ideal for novices who are just getting into the field or even for professionals who require a fast way of dealing with the parameters.
This app offers a clear view of the probability calculus for the detector hits involved in double split experiments. Sporting a minimalist demeanor and easy-to-operate input controls, it can prove to be the right tool for mastering probabilities in the context of double-slit experiments.
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