• 在扩散分析框架内进行风险评估最常见的是使用“蒙特卡洛”方法,这已成为风险研究的支柱。 从这一角度处理环境的风险科学问题,制作了一套用于创造风险模型的用途工具。 由于允许有习俗的模拟和投机的特征,它的目的是为风险评估提供一个完整的一揽子计划。

    增额将充分纳入特罗环境中,准备仅用几个点。 显然,随着最后的推移,开发商花了相当一段时间的“去掉”接口,因此,设计特征几乎是“先行”。

    所有工具都包括声音、合理但有礼拜、手铐的男人,总侧重于无障碍,不论你是否会造成无谓或完全错失。 在不带任何证人的证词中,添加的只是一些脱节数据,最好是,如果你在蒙德·卡洛风险模拟方面能够冒着事情。

    就实际特点而言,增加后一种功能,其范围,我们认为,对于大多数蒙特卡洛技术应用来说,很广。 从分配投机、与汇总和时间序列或模拟本身的关联性来看,它很难用“许可”的特征命名。

    模拟和结果有单独的单元,与其他工具一样,采用了大量的定制办法,确保用户管理其取暖。

    如果你认真了解你的风险评估和蒙特卡洛模拟,那么就数据管理、绘画、模拟和成果管理而言,软件可以使情况更加容易。

  • स्प्रेडशीट विश्लेषण के ढांचे में जोखिम का आकलन आमतौर पर इन दिनों “मोन्टे कार्लो” विधि का उपयोग किया जाता है, जो जोखिम अध्ययन के मामले में एक प्रधान बन गया है। उस परिप्रेक्ष्य से एक्सेल वातावरण में जोखिम विज्ञान को संबोधित करते हुए, सॉफ्टवेयर जोखिम मॉडल को बहुत आसान बनाने के लिए उद्देश्य-फिट टूल की एक श्रृंखला के साथ तैयार हो जाता है। उन सुविधाओं के लिए धन्यवाद जो कस्टम-ट्यून सिमुलेशन और साजिश की अनुमति देते हैं, इसका उद्देश्य जोखिम मूल्यांकन के लिए एक पूरा पैकेज पेश करना है।

    ऐड-ऑन एक्सेल पर्यावरण के भीतर अच्छी तरह से एकीकृत होगा, जो केवल कुछ ही क्लिकों में उपयोग करने के लिए तैयार है। एक नज़र में, यह स्पष्ट है कि डेवलपर्स ने इंटरफेस को "टंकने" में काफी समय बिताया है, क्योंकि अंतिम रूप में, सुविधाओं का डिजाइन एक्सेल के लिए लगभग "मूल" है।

    सभी उपकरणों में अच्छा, लेगेबल बटन, आसान ड्रॉप-डाउन मेनू और एक्सेसिबिलिटी पर समग्र ध्यान दिया जाता है, भले ही आप एक नौसिखिया या पूर्ण-ब्लोडेड एक्सेल एफिज़ोनाडो हों। नौसिखियों की बात करते हुए, ऐड-ऑन कुछ डेमो डेटा के साथ पैक किया जाता है, जो आदर्श है यदि आपको मोन्टे कार्लो जोखिम सिमुलेशन के मामले में चीजों का लटका हो रहा है।

    वास्तविक विशेषताओं के संदर्भ में, ऐड-ऑन कार्यों का एक असंख्य प्रदान करता है, जिसका दायरा, हम मोन्टे कार्लो तकनीक अनुप्रयोगों के लिए काफी व्यापक मानते हैं। वितरण साजिश, सहसंबंधों से एकत्रीकरण और समय श्रृंखला या खुद सिमुलेशन के लिए रंग देना मुश्किल है, यह एक "missing" सुविधा का नाम देना मुश्किल है।

    सिमुलेशन और परिणाम अलग मॉड्यूल की सुविधा देते हैं, जो अन्य उपकरणों के साथ, अनुकूलन विकल्पों की एक उदार राशि के साथ आते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि उपयोगकर्ता अपनी पसंद के लिए चीजों को ट्यून करने का प्रबंधन करते हैं।

    यदि आप अपने जोखिम मूल्यांकन और मोंटे कार्लो सिमुलेशन के बारे में गंभीर हैं, तो सॉफ्टवेयर डेटा प्रबंधन, साजिश, सिमुलेशन और परिणाम प्रबंधन के मामले में चीजों को बहुत आसान बना सकता है।

  • Risk assessment in the framework of spreadsheet analysis is most commonly deployed these days using the “Monte Carlo” method, which has become a staple in terms of risk study. Addressing risk science in Excel environments from that perspective, XLRISK comes prepared with a series of purpose-fit tools for creating risk models much easier. Thanks to features that allow custom-tuned simulations and plotting, it aims at offering a complete package for risk assessment.

    The add-on will integrate well within the Excel environment, being ready to use in just a few clicks. At a glance, it is obvious that the developers have spent quite some time “tinkering” the interface, as the final, resulting design of the features is almost “native” to Excel.

    All the tools feature nice, legible buttons, with handy drop-down menus and an overall focus on accessibility, regardless if you’re a novice or a full-blooded Excel aficionado. Speaking of novices, the add-on comes packed with some demo data, which is ideal if you’re just getting the hang of things in terms of Monte Carlo risk simulations.

    In terms of the actual features, the add-on offers a myriad of functions, whose scope, we consider to be wide enough for most Monte Carlo technique applications. Ranging from distribution plotting, correlations to aggregations and time series or the simulations themselves, it’s hard to name a “missing” feature.

    The simulations and the results feature separate modules, which, as with the other tools, come with a generous amount of customization options, ensuring that users manage to tune things to their liking.

    If you’re serious about your risk assessment and Monte Carlo simulations, XLRISK can make things far easier, in terms of data management, plotting, simulations, and results management.