• OLAP立方体指的是存储数据的方法在一个多层面的形式，以便增强和促进的报告。 不同的数据库，利用OLAP块是，数据分类的尺寸，一方面，可以大大改善查询整个查询的时间。

    顾名思义，OlapCube作家是一个应用程序旨在帮助你分数据文件和数据库电脑上本地用于增强提供便利。

    设置一个快速和简单的过程，不需要太多的注意力从你的一部分，这是不可能给你任何麻烦。 启动后，你是欢迎通过一个清洁和结构良好的界面，提示你的连接数据库的选择。

    值得一提的是，该软件适用绝大多数的关系数据库和数据文件，包括但不限于Microsoft Access源码、Sybase、Microsoft Excel数据库中，统，Informix，MySQL,PostgreSQL，瓦伦蒂娜和天睿的。

    不可否认的是，他们一般性的优点，该问题有关系数据库的查询时间是相当缓慢，因此，他们是不是最合适的解决方案进行近瞬时分析显示的大块的数据。 没有提到的事实，试图检查表来自多个数据文件，在同一时间是非常可能导致错误的，除非你使用先进的应用程序，专用于这一目的。

    另一方面，OLAP立方克服这些限制，并允许你检查表从多个数据库，而不必担心的兼容性。 一旦该数据中提取通过一个快速查询，可以整齐地显示在一个泡沫、列馅饼，地图，树地图或图。

    在这种情况，你正在使用几个数据库或数据文件和要生成的报告没有太多的麻烦，那么也许OlapCube作家可以借你的手。

  • किसी OLAP घन के लिए संदर्भित करता है की एक विधि के भंडारण में डेटा एक बहुआयामी फार्म इतना है कि यह बढ़ाता है और रिपोर्टिंग की सुविधा है । के विपरीत डेटाबेस है, लाभ के OLAP क्यूब्स है कि डेटा में वर्गीकृत किया गया है आयाम, एक पहलू है कि कर सकते हैं काफी में सुधार क्वेरी समग्र क्वेरी समय है ।

    के रूप में नाम का सुझाव है, OlapCube लेखक आवेदन पत्र तैयार किया है मदद करने के लिए आप विभाजन से डेटा फ़ाइलों और डेटाबेस स्थानीय रूप से आपके कंप्यूटर के लिए बढ़ाया सुविधा है ।

    सेटअप एक तेजी से और सरल प्रक्रिया की आवश्यकता नहीं है कि बहुत ज्यादा ध्यान से अपने हिस्से और है कि संभावना नहीं है देने के लिए आप किसी भी परेशानी है । शुरू करने पर, आप द्वारा स्वागत कर रहे हैं एक स्वच्छ और अच्छी तरह से संरचित इंटरफ़ेस संकेत देता है कि आप डेटाबेस से कनेक्ट करने का विकल्प है ।

    यह उल्लेखनीय है कि कार्यक्रम काम करता है के विशाल बहुमत के साथ संबंधपरक डेटाबेस और डेटा फ़ाइलों सहित, लेकिन सीमित नहीं करने के लिए Microsoft Access, SQLite, साइबेस, माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल, DBMaker, FoxPro, Informix, MySQL, PostgreSQL, और Teradata.

    बिना इस बात का खंडन करते है कि उनके सामान्य लाभ, समस्या के साथ संबंधपरक डेटाबेस है कि क्वेरी समय है बल्कि धीमी है और इसलिए, वे नहीं कर रहे हैं के लिए सबसे उपयुक्त समाधान के पास तात्कालिक विश्लेषण के प्रदर्शन की बड़ी मात्रा के डेटा है । नहीं करने का उल्लेख तथ्य यह है कि करने के लिए प्रयास करने की जांच तालिकाओं से डेटा फ़ाइलों को एक ही समय में बहुत संभावना है करने के लिए त्रुटियों में परिणाम जब तक आप का उपयोग उन्नत क्षुधा इस उद्देश्य के लिए समर्पित है ।

    दूसरे हाथ पर, OLAP क्यूब्स इन सीमाओं को पार और आप की अनुमति की जाँच करने के लिए टेबल एकाधिक डेटाबेस से करने के लिए बिना संगतता के बारे में चिंता है । एक बार डेटा निकाला जाता है के माध्यम से एक त्वरित क्वेरी, यह हो सकता है बड़े करीने से प्रदर्शित में एक बुलबुला, स्तंभ, पाई, नक्शा, पेड़ नक्शा, चार्ट या हिस्टोग्राम.

    में स्थिति है कि आप के साथ काम कर रहे कई डेटाबेस या डेटा फ़ाइलों और रिपोर्ट उत्पन्न करने के लिए बहुत परेशानी के बिना, तो शायद OlapCube लेखक कर सकता है आप एक हाथ उधार दे.

  • An OLAP cube refers to a method of storing data in a multidimensional form so that it enhances and facilitates reporting. Unlike databases, the advantage of OLAP cubes is that the data is categorized in dimensions, an aspect that can considerably improve the query overall query time.

    As the name suggests, OlapCube Writer is an application designed to help you split data from files and databases locally on your computer for enhanced convenience.

    The setup is a fast and straightforward process that does not require too much attention from your part and that is unlikely to give you any troubles. Upon launch, you are welcomed by a clean and well-structured interface that prompts you to connect to the database of choice.

    It is worth mentioning that the program works with the vast majority of relational databases and data files, including but not limited to Microsoft Access, SQLite, Sybase, Microsoft Excel, DBMaker, FoxPro, Informix, MySQL, PostgreSQL, Valentina and Teradata.

    Without denying that their general advantages, the problem with relational databases is that the query time is rather slow and hence, they are not the most suitable solution for near instantaneous analysis of display of large chunks of data. Not to mention the fact that attempting to examine tables from multiple data files at the same time is very likely to result in errors unless you use advanced apps dedicated for this purpose.

    On the other hand, OLAP cubes overcome these limitations and allow you to check out tables from multiple databases without having to worry about compatibility. Once the data is extracted via a quick query, it can be neatly displayed in a bubble, column, pie, map, tree map chart or histogram.

    In the eventuality that you are working with several databases or data files and want to generate reports without too much hassle, then perhaps OlapCube Writer could lend you a hand.