• 如果你行的工作需要进行定期备份，使用虚拟机或交流大型文件的非结构化数据在服务器，那么是有可能存储空间之间是你最关心的问题的。 由于搜索重复在巨大的数据库不能手工进行，没有一个机会，你是在寻找一个删除重复的方案。

    Remadder是一个应用程序设计来帮助你自动识别相同的记录和删除冗余数据，从而减少存储需要的文件和备份。

    重要的是要注意应用发现重复使用一种务实的方法模糊匹配的分析方法，使你能够探索之间的相似之处的两套数据当的独特标识是不存在的。

    因此，可以探索的数据集，你有理由相信他们可能包含重复通过创建一个项目与独特的身份证。 该程序允许你来进CSV数据库、编辑和确定愚弄过计算概率，该文件具有相同的实体。

    你会乐于学习实用工具配有一个直观的介面，其中包括几个标签是代表他们的职能。 该项目的创建的，在这种方式保存当地和可出口到CSV，XLS，阅读或ODS。

    你应该知道，该程序可以指定参数的数据比较应当执行对于各个项目。 在一个侧面说明，应该铭记，该工具支持多个解决方案，与不同的参数，每项目。

    你可以进入方案的定义通过指定其标题通过数据格或形式查看，并选择如果你愿意的分析采用的是八卦相似的功能，编辑距离功能或两者。 虽然第一个字符串更适合于大偏差，后者可以用来发现细微的差别，因此，它是更广泛的资源并需要更长的时间。

    此外，该功能可用，也可以指定，如果你更愿意使用复合的领域，一个选项，尽管需要更多的资源，它可以提供更准确的结果。

    如果你是在寻找一种工具来帮助管理大量数据集方式可以消除重复和节省的空间，那么也许Remadder可能派上用场。

  • अगर काम के अपने लाइन पर जोर देता प्रदर्शन कर नियमित रूप से बैकअप के साथ काम करना, आभासी मशीनों या साझा करने के साथ बड़ी फ़ाइलों असंरचित डेटा भर में सर्वर है, तो यह संभावना है कि भंडारण के लिए जगह के बीच में अपने शीर्ष चिंताओं में है. के बाद से खोज के लिए में डुप्लिकेट बड़ा डेटाबेस में नहीं किया जा सकता मैन्युअल रूप से, वहाँ एक मौका है कि आप कर रहे हैं तलाश के लिए एक डिडुप्लीकेशन समाधान है ।

    Remadder आवेदन पत्र तैयार किया है करने के लिए मदद से आप स्वचालित रूप से पहचान समान रिकॉर्ड और हटा अनावश्यक डेटा, इस प्रकार को कम भंडारण की जरूरत के लिए फ़ाइलें और बैकअप काफी है ।

    यह महत्वपूर्ण है कि नोट करने के लिए आवेदन का पता चलता डुप्लिकेट का उपयोग करने के लिए एक व्यावहारिक दृष्टिकोण के लिए फजी मैच विश्लेषण के लिए एक विधि में सक्षम बनाता है कि आप का पता लगाने के लिए समानता के बीच डेटा के दो सेट, जब एक अद्वितीय पहचानकर्ता मौजूद नहीं है ।

    इसलिए, आप कर सकते हैं का पता लगाने डेटा सेट है कि आप विश्वास करने के कारण है, वे शामिल हो सकता है डुप्लिकेट बनाने के द्वारा एक परियोजना के साथ एक अद्वितीय आईडी. एप्लिकेशन आपको अनुमति देता है आयात करने के लिए सीएसवी, डेटाबेस, उन्हें संपादित करें और पहचान dupes की गणना के द्वारा संभावना है कि फ़ाइलों की एक ही इकाई है.

    आप खुश हो जाएगा कि जानने के लिए उपयोगिता के साथ आता है एक सहज ज्ञान युक्त इंटरफेस भी शामिल है कि कई टैब्स कर रहे हैं कि प्रतिनिधि के लिए उनके कार्यों. बनाई गई परियोजनाओं में इस तरीके से कर रहे हैं स्थानीय रूप से बचाया जा सकता है और निर्यात करने के लिए सीएसवी, XLS, XLSX या ODS.

    आपको पता होना चाहिए कि इस कार्यक्रम के लिए सक्षम बनाता है के मापदंडों को निर्दिष्ट कैसे डेटा की तुलना में किया जाना चाहिए प्रत्येक परियोजना के लिए. एक तरफ ध्यान दें पर, आप ध्यान में रखना चाहिए कि उपकरण का समर्थन करता है और अधिक से अधिक एक समाधान के साथ अलग-अलग मापदंडों के अनुसार परियोजना है ।

    आप में प्रवेश कर सकते हैं समाधान परिभाषा निर्दिष्ट करने के द्वारा अपने हैडर के माध्यम से डेटा के ग्रिड या प्रपत्र दृश्य का चयन करें और यदि आप पसंद करते हैं विश्लेषण को रोजगार Trigram समानता समारोह, Levenshtein दूरी समारोह या दोनों. जबकि पहले एक है कि एक स्ट्रिंग के लिए अधिक उपयुक्त है बड़े विचलन, बाद इस्तेमाल किया जा सकता है हाजिर करने के लिए मामूली अंतर है और इसलिए, यह अधिक व्यापक संसाधनों और समय लेता है ।

    कार्यों के अलावा करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, आप भी निर्दिष्ट कर सकते हैं अगर आप पसंद करते हैं का उपयोग करने के लिए समग्र क्षेत्र, एक विकल्प है कि हालांकि और अधिक संसाधनों की आवश्यकता है, यह आप प्रदान कर सकते हैं के साथ और अधिक सटीक परिणाम है.

    घटना में है कि आप के लिए देख रहे हैं एक उपकरण के लिए मदद से आप का प्रबंधन बड़े डेटा सेट है कि एक तरह से समाप्त कर सकते हैं dupes और अंतरिक्ष को बचाने, तो शायद Remadder काम में आ सकता है ।

  • If your line of work entails performing regular backups, working with virtual machines or sharing large files with unstructured data across the servers, then is it likely that storage space is among your top concerns. Since searching for duplicates in huge databases cannot be performed manually, there is a chance that you are on the lookout for a deduplication solution.

    Remadder is an application designed to help you automatically identify identical records and delete the redundant data, thus reducing the storage needs for files and backups considerably.

    It is important to note that the application discovers duplicates using a pragmatic approach to the fuzzy match analysis, a method that enables you to explore the similarities between two sets of data when a unique identifier is not present.

    Therefore, you can explore data sets that you have reasons to believe they might contain duplicates by creating a project with a unique ID. The app allows you to import CSV databases, edit them and identify dupes by calculating the probability that the files have the same entity.

    You will be happy to learn that the utility comes with an intuitive interface that includes several tabs that are representative for their functions. The projects created in this manner are saved locally and can be exported to CSV, XLS, XLSX or ODS.

    You should know that the program enables you to specify the parameters of how the data comparison should be performed for each project. On a side note, you should keep in mind that the tool supports more than one solution with distinct parameters per project.

    You can enter the solution definition by specifying its header via the data grid or the form view and select if you prefer the analysis employs the Trigram similarity function, Levenshtein distance function or both. While the first one a string that is more suitable for large deviations, the latter can be used to spot minor differences and hence, it is more resources extensive and takes longer.

    In addition to the functions to be used, you can also specify if you prefer to use the composite field, an option that although requires more resources, it can provide you with more accurate results.

    In the event that you are looking for a tool to help you manage large data sets in a way that can eliminate dupes and save space, then perhaps Remadder could come in handy.