• 根据域的活动，文本的文件可以含有相当多的信息，例如个人详细信息，地址，以及更多。 机会是你需要的特定设置在你的任务，它可以是一个痛苦要手动查找和抓住他们从多个文件。 幸运的是，你可以依靠专门的应用程序，如ExtractData到完成工作。

    首先，这是一个很好的想法，以安装Java运行环境上你的计算机，如果它不是已经存在，否则该程序不起作用。 然而，ExtractData本身并不是捆绑内部"安装"软件包，所以你可以带着它，你要使用上几乎任何种类的机配备有Java，而不会影响的稳定性。

    在光明的方面的事情、应用程序中有几个例子文件，其中你可以测试其功能，虽然原始文件不被修改。 你可以选择工作的多个文件的时间，而这些登记的通过路径和名称，当选填补了预览部分。 请注意，只有文本文件的支持。

    一旦一个文件加载，提取参数，成为提供所以你可以定义的整个操作。 有一个下拉菜单，装有一个整体范围内提取规则，例如地点、地址、电子邮件名称，以及更多，以及编辑的可能性，他们提取的定制集。

    另外的选项的需要配置。 这些包括文件的位置，与提取内容，是否要搜索整个唯一的话，创造一个新的文件或附加的最后一个，长度限制提取的数据，符忽视，以及角色的转换。 取样做是按一个按钮，一个结果片交付。

    考虑到一切，我们可以说，ExtractData是一个实用的解决方案时需要收集一大堆的详细信息从多个文件。 批处理是支持的，同时列表中的预设的规则，是确保满足大多数类型的提取的要求。

  • पर निर्भर करता है डोमेन की गतिविधि, पाठ दस्तावेजों को शामिल कर सकते हैं काफी विविधता की जानकारी, इस तरह के रूप में व्यक्तिगत जानकारी, पते, और अधिक. संभावना है कि आप की जरूरत है एक विशेष सेट में अपने कार्य, और यह एक दर्द हो सकता करने के लिए मैन्युअल रूप से के लिए देखो और उन्हें हड़पने से एकाधिक फ़ाइलों । सौभाग्य से, आप पर भरोसा कर सकते हैं विशेष अनुप्रयोगों की तरह ExtractData नौकरी पाने के लिए किया है ।

    सब से पहले, यह एक अच्छा विचार जावा रनटाइम वातावरण स्थापित करने पर आपके कंप्यूटर में है, तो यह नहीं पहले से ही वहाँ है, अन्यथा प्रोग्राम कार्य नहीं करता है । हालांकि, ExtractData ही नहीं है, बंडल के अंदर एक सेटअप पैकेज है, तो आप इसे ले सकते हैं के साथ उपयोग करने के लिए आप पर लगभग किसी भी प्रकार के साथ सुसज्जित मशीन जावा को प्रभावित किए बिना, स्थिरता ।

    उज्जवल पक्ष पर, चीजों के आवेदन के साथ आता है के एक जोड़े के उदाहरण पर फ़ाइलें जो आप कर सकते हैं अपनी सुविधाओं का परीक्षण, हालांकि मूल फ़ाइलों को संशोधित नहीं कर रहे हैं. आप चुन सकते हैं पर काम करने के लिए एक समय में एकाधिक फ़ाइलों, और इन कर रहे हैं द्वारा आयोजिक पथ और नाम है, जबकि चयन भरता पूर्वावलोकन अनुभाग. ध्यान दें कि केवल TXT फ़ाइलों का समर्थन कर रहे हैं.

    एक बार एक फ़ाइल भरी हुई है, निष्कर्षण मापदंडों उपलब्ध हो जाते हैं तो आप को परिभाषित कर सकते हैं पूरे ऑपरेशन. वहाँ एक ड्रॉप-डाउन मेनू के साथ फिट की एक पूरी श्रृंखला की निकासी के नियमों, इस तरह के रूप में स्थानों, पते, ईमेल, नाम, और एक बहुत अधिक है, के रूप में अच्छी तरह से संभावना के रूप में उन्हें संपादित करने के लिए निकालने के लिए कस्टम सेट.

    अतिरिक्त विकल्प विन्यस्त करने की आवश्यकता के रूप में अच्छी तरह से. इन में शामिल हैं, फ़ाइल के स्थान के साथ निकाली गई सामग्री, चाहे या नहीं खोज करने के लिए पूरे शब्द केवल बनाने, एक नई फ़ाइल या appending के लिए पिछले एक, की लंबाई की सीमा के लिए निकाले गए डेटा के पात्रों की अनदेखी करने के लिए, के रूप में अच्छी तरह के रूप में चरित्र रूपांतरण. निष्कर्षण किया जाता है पर एक बटन के प्रेस के साथ, एक परिणाम शीट दिया है ।

    ध्यान में सब कुछ ले, हम राज्य सकता है कि ExtractData एक व्यावहारिक समाधान है जब आप की जरूरत है इकट्ठा करने के लिए एक पूरी गुच्छा के विवरण से कई दस्तावेजों. बैच संसाधन का समर्थन किया है, जबकि सूची की पूर्व निर्धारित नियमों को पूरा यकीन है के सबसे प्रकार के निकासी की मांग की है ।

  • Depending on the domain of activity, text documents can contain quite the variety of info, such as personal details, addresses, and more. Chances are you need a particular set in your tasks, and it can be a pain to manually look for and grab them from multiple files. Luckily, you can rely on specialized applications like ExtractData to get the job done.

    First of all, it’s a good idea to install Java Runtime Environment on your computer if it’s not already there, otherwise the program doesn’t function. However, ExtractData itself isn’t bundled inside a setup package, so you can carry it with you to use on nearly any kind of machine equipped with Java, without affecting stability.

    On the bright side of things, the application comes with a couple of example files on which you can test its features, although original files are not modified. You can choose to work on multiple files at a time, and these are enlisted by path and name, while selection fills up the preview section. Note that only TXT files are supported.

    Once a file is loaded, the extraction parameters become available so you can define the entire operation. There’s a drop-down menu fitted with a whole range of extraction rules, such as locations, addresses, emails, names, and a lot more, as well as the possibility to edit them to extract custom sets.

    Additional options need to be configured as well. These include the location of the file with extracted content, whether or not to search whole words only, creating a new file or appending to the last one, length limits for extracted data, characters to ignore, as well as character conversion. Extraction is done at the press of a button, with a result sheet delivered.

    Taking everything into consideration, we can state that ExtractData is a practical solution when you need to gather a whole bunch of details from multiple documents. Batch processing is supported, while the list of preset rules is sure to meet most types of extraction demands.