• 水果就是一种应用程序可以用来重建的饮食基于贝稳定同位素混合的模型。 更确切地说，实用使估计的食物摄入量的所有潜在食品集团和具有适用性，在各种领域，例如考古学、法医或生态。

    往往不，你必须考虑到一定程度的不确定性时，处理数据。 同时这也同样适用于饮食的重建，平台可以让你来处理未知来源，通过使用现有专家的信息。

    水果能考虑到未知的食物来源，通过测量的贡献不同的食物分基于化学的信号，测量在某些组织和那些存在各种食物的群体。

    重要的是要注意测信号反映了部分，例如脂肪酸、氨基酸或营养素，例如，具体到某些食物群组。 由于该模型是基于同位素分馏发生在不同阶段的新陈代谢过程，一方面喜欢的饮食质量、身体大小的或成长阶段也占的测量。

    然后再一次，提供准确估计还有若干先决条件，必须满足的第一个。 更确切地说，准确的预测是直接成比例之间的相似性的提出和实际情况和数量的膳食代理的选择。 此外，它是理想的，如果食品组所使用有相当大的不同化学品的签名。

    换句话说，对于这种应用到提供可靠的数据，需要有一个良好的知识的个人提供食物为主题以及它们的组成和化学特征。

    使用同位素数据、水果可以计算的食物摄入量和结果显示在一个盒子的阴谋提供相应的概率分布。

  • फल एक आवेदन पत्र है, आप कर सकते हैं का उपयोग करने के लिए फिर से संगठित आहार पर आधारित Bayesian स्थिर आइसोटोप के मिश्रण मॉडल है । अधिक वास्तव में, उपयोगिता बनाता है अनुमानों के भोजन का सेवन के सभी संभावित खाद्य समूहों और प्रयोज्यता के विभिन्न क्षेत्रों में, इस तरह के रूप में पुरातत्व विज्ञान, फोरेंसिक या पारिस्थितिकी.

    अधिक से अधिक बार नहीं, आप के लिए खाते में एक निश्चित स्तर की अनिश्चितता से निपटने के लिए जब डेटा. जबकि यह भी लागू होता है करने के लिए आहार के पुनर्निर्माण, मंच की अनुमति देता है आप को संभाल करने के लिए अज्ञात स्रोतों का उपयोग करके पूर्व विशेषज्ञ के बारे में जानकारी ।

    फल की क्षमता है करने के लिए खाते के लिए अज्ञात आहार स्रोतों को मापने के द्वारा योगदान के अंशों के आधार पर रासायनिक संकेतों में मापा जाता है कुछ ऊतकों और उन में मौजूद विभिन्न खाद्य समूहों.

    यह महत्वपूर्ण है कि नोट करने के लिए मापा संकेत को दर्शाता है, भिन्न, के रूप में इस तरह के फैटी एसिड, अमीनो एसिड या macronutrients के लिए, उदाहरण के लिए विशिष्ट हैं कि कुछ खाद्य समूहों. के बाद से मॉडल पर आधारित है समस्थानिक fractionation है कि विभिन्न चरणों में होता है: चयापचय की प्रक्रिया के पहलुओं की तरह भोजन की गुणवत्ता, शरीर के आकार या विकास के चरण में भी कर रहे हैं के लिए जिम्मेदार है, माप में.

    तो फिर, प्रदान करने के लिए सटीक अनुमानों वहाँ रहे हैं कई और चीज की जरूरत है कि किया जा करने के लिए मुलाकात की । अधिक वास्तव में, भविष्यवाणियों की सटीकता के लिए सीधे आनुपातिक है समानता के बीच प्रस्तावित और वास्तविक परिदृश्यों की संख्या और आहार परदे के पीछे का चयन किया । इसके अलावा, यह आदर्श है अगर खाद्य समूहों का इस्तेमाल किया है काफी अलग रासायनिक हस्ताक्षरों.

    दूसरे शब्दों में, इस आवेदन के लिए आप प्रदान करने के लिए विश्वसनीय डेटा के साथ, आप की जरूरत है एक अच्छा ज्ञान के अलग-अलग खाद्य पदार्थों के लिए उपलब्ध विषय के रूप में अच्छी तरह के रूप में उनकी संरचना और रासायनिक हस्ताक्षरों.

    समस्थानिक का उपयोग कर डेटा, फल की गणना कर सकते हैं भोजन का सेवन और प्रदर्शन के परिणाम में एक बॉक्स साजिश की विशेषता इसी प्रायिकता वितरण है.

  • FRUITS is an application you can use to reconstruct diets based on the Bayesian stable isotope mixing model. More exactly, the utility makes estimations of food intake of all potential food groups and has applicability in various fields, such as archaeology, forensics or ecology.

    More often than not, you have to account for a certain level of uncertainty when handling data. While this also applies to diet reconstruction, the platform allows you to handle the unknown sources by using prior expert information.

    FRUITS has the capability to account for unknown dietary sources by measuring the contribution of different food fractions based on the chemical signals measured in certain tissues and those present in various food groups.

    It is important to note that the measured signal reflects the fractions, such as fatty acids, amino acids or macronutrients for example, that are specific to certain food groups. Since the model is based on isotopic fractionation that occurs at different stages of the metabolic process, aspects like diet quality, body size or growth stage are also accounted for in the measurements.

    Then again, to provide accurate estimations there are several prerequisites that need to be met first. More exactly, the accuracy of the predictions is directly proportional to the similarity between the proposed and real scenarios and the number of dietary proxies selected. In addition, it is ideal if the food groups used have considerably different chemical signatures.

    In other words, for this application to provide you with reliable data, you need to have a good knowledge of the individual foods available for the subject as well as their composition and chemical signatures.

    Using isotopic data, FRUITS can calculate the food intake and display the results in a box plot featuring the corresponding probability distribution.