• 作为衍生物市场已经逐渐成为更受欢迎和可少的金融精通的用户也有所增加的数字工具，旨在协助这些交易者在做出正确的决定。

    Fairmat是一个这样的援助，它允许用户的模型衍生与一代的语言，能够表达和分析复杂的支付。 应该指出的是，虽然该工具旨在弥合知识差距之间的休闲用户和金融市场，有效地操作它需要一个公平的程度脚本和数学知识。

    实质上，该应用程序允许用户运行的分析模型组成的三个核心要素：参数，随机过程和功能。 所有这些要素可以构成，并适合用户的需求。 先进的随机过程还可以下载，从的应用的主页。

    这是一个伟大的功能，这一计划：这是模块式的性质，并允许用户进口各种各样的插件。 这可能是一个生命保护的用户要么是没有时间或知识生成自己的模式。

    一旦满意的输入参数，用户是免费的产生多种类型的详细分析，包括评估、风险和市场到市场模拟。 一元和二元敏感度分析还可以进行的。 这些都是强有力的文书在自己，而依靠的精确度来源模型。 因此，应检查和复查的基础的砖块的模型，以分析错误可能是相当昂贵。

    总的来说，Fairmat是一个伟大的工具，用于任何参与建模和分析金融衍生物，包括不确定性的动力、支付结构和风险评估。

  • के रूप में डेरिवेटिव बाजारों में धीरे-धीरे और अधिक लोकप्रिय हो और उपलब्ध कम करने के लिए वित्तीय समझ रखने वाले उपयोगकर्ताओं, तो भी वहाँ है एक बढ़ाने के रूप में डिजिटल उपकरण की सहायता के लिए होती इन व्यापारियों को सही निर्णय लेने में.

    Fairmat एक ऐसी सहायता है और यह उपयोगकर्ताओं की अनुमति देता है के लिए मॉडल डेरिवेटिव के साथ एक बीजीय भाषा को व्यक्त करने में सक्षम है और विश्लेषण जटिल भुगतान. यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि, हालांकि, उपकरण के लिए करना चाहता है पुल के ज्ञान के बीच की खाई आकस्मिक उपयोगकर्ताओं और वित्तीय बाजारों में, यह काम कुशलता की आवश्यकता है एक निष्पक्ष डिग्री की पटकथा और गणितीय ज्ञान है.

    संक्षेप में, आवेदन के उपयोगकर्ताओं की अनुमति देता है को चलाने के लिए विश्लेषण करती है पर मॉडल के शामिल तीन मुख्य तत्व: पैरामीटर, stochastic प्रक्रियाओं, और कार्य करता है । इन सभी तत्वों को विन्यस्त किया जा सकता है और अनुरूप करने के लिए उपयोगकर्ताओं को' की जरूरत है. उन्नत stochastic प्रक्रियाओं को भी डाउनलोड किया जा सकता से आवेदन के मुख पृष्ठ पर है.

    यह एक महान के इस कार्यक्रम की विशेषताएं: यह है प्रकृति में मॉड्यूलर है और अनुमति देता है उपयोगकर्ताओं को आयात करने के लिए की एक विस्तृत विविधता के लिए plugins । यह हो सकता है एक जीवन को बचाने के लिए उपयोगकर्ताओं को, जो या तो समय नहीं है या ज्ञान उत्पन्न करने के लिए अपने स्वयं के मॉडल है.

    एक बार संतुष्ट के साथ इनपुट पैरामीटर, उपयोगकर्ताओं को मुक्त कर रहे हैं उत्पन्न करने के लिए अनेक प्रकार के विस्तृत विश्लेषण सहित, मूल्यांकन, जोखिम और बाजार के लिए बाजार सिमुलेशन. Univariate और द्विचर संवेदनशीलता विश्लेषण भी आयोजित किया जा सकता है । इन शक्तिशाली उपकरणों में खुद को, लेकिन सटीकता पर भरोसा स्रोत के मॉडल है । इसलिए, एक चाहिए की जाँच करें और डबल की जाँच करें मूलभूत ईंटों के मॉडल के रूप में, विश्लेषण त्रुटियों काफी महंगा हो सकता है ।

    योग करने के लिए, Fairmat एक महान उपकरण है में शामिल किसी के लिए मॉडलिंग और विश्लेषण वित्तीय डेरिवेटिव सहित अनिश्चितता गतिशीलता, अदायगी संरचनाओं और जोखिम मूल्यांकन.

  • As derivatives markets have gradually become more popular and available to less financial-savvy users, so too has there been an increase in digital tools meant to assist these traders in making the right decisions.

    Fairmat is one such aid and it allows users to model derivatives with an algebraic language, capable of expressing and analyzing complex payoffs. It should be noted that, although the tool seeks to bridge the knowledge gap between casual users and the financial markets, operating it efficiently requires a fair degree of scripting and mathematical knowledge.

    In essence, the application allows users to run analyses on models comprised of three core elements: parameters, stochastic processes and functions. All these elements can be configured and tailored to users' needs. Advanced stochastic processes can also be downloaded from the application's home page.

    This is one of the great features of this program: it is modular in nature and allows users to import a wide variety of plug-ins. This can be a life-saver for users who either don't have the time or the knowledge to generate their own models.

    Once satisfied with input parameters, users are free to generate multiple types of detailed analyses, including valuation, risk and market to market simulations. Univariate and bivariate sensitivity analyses can also be conducted. These are powerful instruments in themselves, but rely on the accuracy of the source model. Therefore, one should check and double-check the foundational bricks of the model, as analysis errors can be quite costly.

    To sum up, Fairmat is a great tool for anyone involved in modeling and analyzing financial derivatives, including uncertainty dynamics, payoff structures and risk evaluations.