• GPU计算SDK包提供的实例与源代码、公用事业，以及白皮书来帮助你开始写GPU计算软件。 全SDK包括几十个代码样本涵盖范围广泛的应用。

    该usb类应用中更GPU计算SDK需要GPU与CUDA计算建筑的正常运行。 安装后的SDK，开SDK浏览器从一开始菜单点击"更GPU计算SDK浏览器"在更GPU算文件夹内更公司的程序组安装在窗户开始菜单。

    -每个安装SDK样的程序是，沿所示的链接，用于运行和可执行查看源代码的文件。

    -一些样品，另外还存在一个链接到一个白皮书，描述样品的详细说明。

    -样品的提交内SDK浏览器中的近似顺序的复杂性，从最少的复杂项目上到最复杂的项目。

    创建你自己的usb类程序用于Linux的使用软件开发工具包的基础设施

    创建一个新的usb类程序使用更usb类SDK基础设施是容易的。

    只要遵循这些步骤：

    1. 复制一个已安装了广泛的可能性-您SDK项目文件夹中，在它的全部内容，进入

    "/Usb类/src"，然后重新命名的文件夹。 现在你有什么喜欢"/usb类/src/myproject"

    2. 编辑的文件的项目，以满足你的需要。

    3. 编辑Makefile。 只是搜索和更换的所有出现的旧的文件名为新的选择。

    4. 建立的32位和/或64位，释放和配置调试以通过输入"作出"或"使它=1".

    5. 运行，你myproject执行释放或者调试，目录位于

    "/Usb类/bin/linux/[release|debug]".

    6. 修改的代码来执行的计算。 看到了广泛的可能性-您

    编程指南和usb类API规格的详细信息的编程简单的。

  • GPU कंप्यूटिंग एसडीके पैकेज प्रदान करता है, उदाहरण स्रोत कोड के साथ, उपयोगिताओं, और सफेद कागज के लिए मदद से आप लेखन शुरू GPU कंप्यूटिंग सॉफ्टवेयर । पूरा एसडीके के दर्जनों शामिल हैं कोड नमूने को कवर अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला है ।

    OpenCL अनुप्रयोगों में NVIDIA GPU कंप्यूटिंग एसडीके की आवश्यकता होती है एक GPU के साथ CUDA गणना वास्तुकला ठीक से चलाने के लिए है । स्थापित करने के बाद, एसडीके, एसडीके खोलने से ब्राउज़र प्रारंभ मेनू पर क्लिक करके "NVIDIA GPU कंप्यूटिंग एसडीके ब्राउज़र" में NVIDIA GPU कंप्यूटिंग फ़ोल्डर के भीतर NVIDIA निगम कार्यक्रम के समूह में स्थापित Windows प्रारंभ मेनू.

    - प्रत्येक स्थापित SDK नमूना प्रोग्राम के साथ दिखाया गया है लिंक चलाने के लिए निष्पादन योग्य और देखने के स्रोत कोड फ़ाइलों है ।

    - कुछ नमूने के साथ ही मौजूद एक लिंक करने के लिए एक श्वेतपत्र का वर्णन नमूना में विस्तार से है ।

    - नमूने प्रस्तुत कर रहे हैं के भीतर एसडीके ब्राउज़र में अनुमानित आदेश की जटिलता से,कम से कम जटिल परियोजनाओं के शीर्ष पर करने के लिए सबसे जटिल परियोजनाओं के तल पर.

    बनाने के अपने खुद के OpenCL कार्यक्रम लिनक्स के लिए एसडीके का उपयोग बुनियादी ढांचे

    बनाने के एक नए OpenCL ™ का उपयोग कर कार्यक्रम के NVIDIA OpenCL एसडीके के बुनियादी ढांचे के लिए आसान है ।

    बस इन चरणों का पालन करें:

    1. नकल में से एक स्थापित OpenCL एसडीके परियोजना फ़ोल्डर, यह है संपूर्णता में, में

    "/OpenCL/src" और फिर फ़ोल्डर का नाम बदलें. अब आप की तरह कुछ है "/OpenCL/src/myproject"

    2. संपादित फ़ाइल नाम की परियोजना के लिए अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप है ।

    3. संपादित Makefile. बस खोज और की जगह सभी घटनाओं के नामों के लिए नए लोगों को आप के लिए चुना है ।

    4. बनाने के 32-बिट और/या 64-बिट, रिलीज, डीबग करें और विन्यास टाइप करके "बनाने के लिए" या "dbg=1"है ।

    5. चलाने के लिए अपने myproject निष्पादन योग्य रिलीज से या डिबग, निर्देशिका में स्थित है

    "/OpenCL/बिन/लिनक्स/[रिलीज|डिबग]".

    6. कोड को संशोधित करने के लिए प्रदर्शन अभिकलन आप की आवश्यकता होती है । देखें OpenCL

    प्रोग्रामिंग गाइड और OpenCL API विनिर्देशों के विवरण के लिए प्रोग्रामिंग में OpenCL.

  • The GPU Computing SDK package provides examples with source code, utilities, and white papers to help you get started writing GPU Computing software. The full SDK includes dozens of code samples covering a wide range of applications.

    The OpenCL applications in the NVIDIA GPU Computing SDK require a GPU with CUDA Compute Architecture to run properly. After installing the SDK, open the SDK Browser from the Start Menu by clicking on "NVIDIA GPU Computing SDK Browser" in the NVIDIA GPU Computing folder within the NVIDIA Corporation program group installed in the Windows Start Menu.

    - Each installed SDK sample program is shown along with links for running the executable and viewing the source code files.

    - Some of the samples additionally present a link to a Whitepaper describing the sample in detail.

    - The samples are presented within the SDK browser in approximate order of complexity,from the least complex projects at the top to the most complex projects at the bottom.

    Creating Your Own OpenCL Program for Linux using the SDK infrastructure

    Creating a new OpenCL Program using the NVIDIA OpenCL SDK infrastructure is easy.

    Just follow these steps:

    1. Copy one of the installed OpenCL SDK project folders, in it's entirety, into

    "/OpenCL/src" and then rename the folder. Now you have something like "/OpenCL/src/myproject"

    2. Edit the filenames of the project to suit your needs.

    3. Edit the Makefile. Just search and replace all occurrences of the old filenames to the new ones you chose.

    4. Build the 32-bit and/or 64-bit, release and debug configurations by typing "make" or "make dbg=1".

    5. Run your myproject executable from the release or debug, directories located in

    "/OpenCL/bin/linux/[release|debug]".

    6. Modify the code to perform the computation you require. See the OpenCL

    Programming Guide and the OpenCL API Specifications for details of programming in OpenCL.