• Genome2D是一个方便、易于使用的应用程序旨在帮助进行可视化的一种细菌基因组与其所有个人的基因在一个单一计算机屏幕上的基因组，可以快速识别的生物相关信息，例如基因方向，操纵子的结构，转录终止或调节器结合点。

    使用一个简单的输入文件子集的基因可以由单个或多个着色或通过一个渐变颜色，当值的使用。 输入文件的一项分隔的文本的文件，包括一个列的与基因以色和一个列表示，它们的色彩或价值。

    当适用于DNA芯片数据的价值表示的差异转录水平。 这个特征使得能够容易和迅速查明身份的基因转录相链接。 在多转录分析实验，例如测量的时间，所有的数据集，可以载入作为单独输入文件和随后所示，在动画。 因此，改变基因的表达可以很容易地得到承认。

  • Genome2D है एक आसान, आसान करने के लिए डिजाइन आवेदन का उपयोग करने के लिए मदद से आप कल्पना एक जीवाणु जीनोम के साथ अपने सभी व्यक्तिगत जीनों पर एक ही कंप्यूटर स्क्रीन जीनोम में सक्षम बनाता है की त्वरित पहचान जैविक रूप से प्रासंगिक जानकारी के रूप में इस तरह के जीन अभिविन्यास, operon संरचना, ट्रांसक्रिप्शनल terminators या नियामक बाध्यकारी साइटों.

    का उपयोग कर एक सरल इनपुट फ़ाइल के सबसेट में जीन देखे जा सकते हैं एकल या एकाधिक रंग या एक रंग ढाल जब मूल्यों इस्तेमाल कर रहे हैं । इनपुट फ़ाइल एक टैब-सीमांकित पाठ फ़ाइल, जिसमें एक स्तंभ जीन के साथ किया जा करने के लिए रंग और एक स्तंभ का संकेत है, उनके रंग या एक मूल्य है ।

    जब लागू करने के लिए डीएनए माइक्रोएरे डेटा मूल्यों का प्रतिनिधित्व सकता है में मतभेद प्रतिलेखन के स्तर की है । इस सुविधा को सक्षम बनाता है आसान और तेजी से की पहचान कर रहे हैं कि जीन transcriptionally जुड़ा हुआ है । में कई transcriptome विश्लेषण का प्रयोग, उदाहरण के लिए एक माप के समय में, सभी डेटा सेट के लिए लोड किया जा सकता है के रूप में अलग इनपुट फ़ाइलें और बाद में दिखाया एनीमेशन में. इस प्रकार, परिवर्तन जीन अभिव्यक्ति में हो सकता है आसानी से मान्यता प्राप्त है ।

    नोट: नि: शुल्क के शैक्षणिक उपयोग के लिए ही है ।

  • Genome2D is a handy, easy to use application designed to help you visualize a bacterial genome with all its individual genes on a single computer screen genome enables quick identification of biologically relevant information such as gene orientation, operon structure, transcriptional terminators or regulator binding sites.

    Using a simple input file subsets of genes can be visualized by single or multiple coloring or by a color gradient when values are used. The input file is a tab-delimited text file, comprising one column with the genes to be colored and one column indicating their colors or a value.

    When applied to DNA microarray data the values could represent differences in transcription levels. This feature enables easy and rapid identification of genes that are transcriptionally linked. In a multiple transcriptome analysis experiment, e.g. a measurement in time, all data sets can be loaded as separate input files and subsequently shown in animation. Thus, the changes in gene expression can be readily recognised.